一种CNN-Transformer网络在皮肤镜图像分割上的应用

【目的】针对皮肤病变图像存在皮损形状不规则、边界模糊以及毛发伪影等问题，提出了一种将CNN和Transformer相结合的图像分割算法。【方法】首先对皮肤病变图像进行去毛发预处理，减少毛发噪声对结果的影响，然后构建CNN和Transformer结合的分割模型，采用Resnet作为特征提取主干网络，将提取到的特征图序列作为Transformer的输入，在Transformer中加入了新的结构边界注意门以提取足够的局部细节来处理模糊边界，最后采用DenseASPP模块增强特征表示和处理多尺度信息，并且提出一种改进了的损失函数，以便在计算损失函数的同时使得模型能关注边界区域部分。【结果】提出的算法在ISIC2017数据集上的Dice指数值以及Jaccard指数值分别为0.854 534和0.767 901，在ISIC2018数据集上的Dice指数值以及Jaccard指数值分别为0.908 548和0.843 689，与其他算法相比提出的算法对图像的分割效果相对较好。【结论】实验结果证明了所提算法在皮肤病变图像上进行的图像分割是有效的。     

“科威黄4 号”洋葱新品种选育

使用5种剂量的He-Ne激光,照射洋葱资源"ZY96202"的种子,经10多a选育,从变异后代中培育出优质、高产的黄皮洋葱新品种"科威黄4号",该品种2016年7月通过四川省农作物品种审定委员会审定(川审蔬2016012)。     

片上电感的研究

片上电感是射频集成电路中必不可少的元件。通过讨论了影响电感品质因数恶化的因素,如趋肤效应、邻 近效应和涡流损耗等］对片上电感的单∏和双∏集总参数模型进行了分析比较,分析了多种优化方案,并提出了 提高片上电感Q 值的研究方向。