三峡库区（湖北部分）陆生野生动物本底调查简报

由国务院三建委和三峡总公司下达的三峡库区（湖北部分）陆生野生动物监测项目，湖北省林业厅组织了以湖北省野生动物和森林植物保护站、华中师范大学生命科学学院以及相关市、县林业局为主的三峡库区（湖北部分）陆生野生动物调查队，于１９９６年１１月至１９９８年６月...     

武夷山风景区松墨天牛种群动态的研究

采用林间调查和FJ-Ma-03型引诱剂诱捕相结合的方法,研究松墨天牛在武夷山风景区的分布与发生动态。结果表明,松墨天牛在武夷山风景区主要是普遍分布,多集中发生为害单株濒死或枯死松树上,以及被马尾松毛虫为害后的局部林分。成虫在风景区一年有两个发生高峰期,分别在5月中旬到6月上旬和6月下旬到7月中旬,两次高峰期诱捕到的成虫占总诱捕量的89.2%。结果还表明松墨天牛成虫捕获量与月均温度显著的相关性;阳坡样地的松墨天牛发生量比阴坡的大;郁闭度和植被覆盖度与松墨天牛的发生量成负相关关系。     

A NONMONOTONE TRUST REGION TECHNIQUE FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZAfION PROBLEMS

1.IntroductionWeconsidertheunconstrainedoptimizationproblemwheref:Re~RIiscontinuouslydefferentiablewithLipschitzcontinuousgradientf'R-RI.TwobasicapproaChes,namelythelinesearchandthetrustregion,havebeendevelopedinordertoensureglobalconvergencetowardsminima(see[2,4]).Manyresearcheshavebeendoneontrustregionalgorithmsforunconstrainedoptimizations(see[21--[4]).Thetrustregionmethodrequiresthecalculationofatrailstepbysolvingthefollowingsubproblem:wheregb=f(xk)isthegradientatthecurrentapproximate…     

基于分散子匿名区域的位置隐私保护方法

针对传统匿名方法存在查询结果不精确、通信开销大等不足,提出一种新的位置匿名方法,并为匿名模型提出了基于熵的隐私度量方法。相对于传统的匿名方法而言,该方法将匿名区域分裂为几个分散的子匿名区域,并用子匿名区域的中心位置代替子匿名内用户的真实位置向LBS服务器发起查询。该方法能使用户在保护自身隐私的同时相对地得出自己的精确查询结果。理论分析表明,该方法能将匿名器与LBS服务器之间的通信量降到最低,提高查询服务的质量。在用户稀少的场景下,方法的优越性更加明显。     

基于孪生神经网络的目标跟踪算法进展研究

目标跟踪作为计算机视觉领域的关键课题, 广泛应用在智能视频监控等领域。随着深度学习的迅速发展, 基于孪生神经网络的跟踪算法(简称为孪生跟踪算法)因其速度和精度的平衡优势成为了主流算法。尽管已有大量研究, 但仍缺乏从跟踪框架层面对孪生跟踪算法进行系统分析。为了梳理目前孪生跟踪算法的研究进展, 首先介绍了孪生跟踪算法的常见挑战、主要组成、跟踪流程、常用数据集和评价指标; 其次按照对跟踪框架的改进方向分为改进特征提取的算法、优化相似度计算的算法和优化跟踪结果的算法, 并分别详细介绍; 然后对20个主流跟踪算法进行测试与分析; 最后总结目前孪生跟踪算法存在的问题以及对未来的研究方向。     

通榆县土地类型及综合自然区内景观生态设计的初步研究

本文对通榆县的土地类型及综合自然区景观生态设计进行了探讨,其目的在于为合理利用土地资源,合理布局农、林、牧、渔业生产提供科学依据。通榆县是吉林省农业发展最为重要地区之一,沙化、碱化造成这一地区生态环境的日益恶化,因而对这一地区景观生态规划是非常必要的。     

贫困山区教育工作存在的问题及对策

文章在分析贫困山区教育工作存在问题的基础上，提出了相应对策建议。     

复杂山岭隧道施工风险管理与控制措施

鉴于山岭隧道的隐蔽性、模糊性等不确定性特征,针对山岭隧道的施工风险管理展开研究,基于层次分析法建立影响因素结构模型,并确定评价指标权重,与模糊综合评判法中的隶属度评价矩阵结合,建立复杂山岭隧道的风险评估模型.依托怀邵衡铁路苍稼岭隧道工程,应用构建的风险评估模型进行综合风险评价.结果表明:苍稼岭隧道的风险等级为较高风险,...     

运动目标最优角点选择算法*

针对传统角点提取算法应用于运动目标优质角点选取上,较难平衡检测精度和检测速率的问题,提出一种稳健的角点选择新算法。首先将图像分块,用子块在相邻帧间的灰度差对其进行聚类,并分割出运动区域块作为角点的搜索区域;然后引入邻域块重新构造Moravec算法的能量变化计算方法,并用之检测目标上的角点;最后对检测到的所有角点进行动态过滤,剔除掉质量低的角点,留下质量高的角点代表运动目标的局部显著特征。将本算法应用于目标跟踪系统进行测试,测试结果表明它有较好的稳健性,较强的的抗噪能力和较快的检测速度,且能保证跟踪的准确性,可以很好地满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。     

超塑变形中的晶粒尺寸效应

分析了晶粒尺寸在各种机制中对总变形的影响;晶粒尺寸不同时材料变形的微观特征;晶粒尺寸对晶界滑移速率的影响。讨论了超塑变形中的区间转变;定量表达了晶粒尺寸和变形温度对区间转变应变速率的影响;进而提出临界晶粒尺寸及临界变形温度的新概念及表达式。并以Al-Zn-Mg合金对以上理论分析进行了验证。