一种链路丢包门限动态变化的网络拓扑推测算法

目前端到端逻辑拓扑推测方法主要有极大似然方法和分群方法。极大似然方法的计算量会随网络规模的增加而急剧增长,从而影响在实际网络中的应用。采用计算量较小的分群推测方法,针对GLT算法中采用固定丢包率判决门限ξ所导致的较大推测误差,提出了改进的任意拓扑推测算法IGLT。该算法利用每次迭代过程中得到的链路丢包率的估计值对ξ进行动态调整。仿真结果表明,IGLT算法将ξ与链路丢包率估计值相结合,有效地防止了采用GLT算法导致的拓扑推测准确率的严重恶化,提高了算法性能。     

基于正则蕴涵算子的三I算法的性质

基于正则蕴涵算子分析了三I算法的连续性与逼近性问题,指出在模糊连续输入的条件下,RL、RG、RΠ型三I算法均具有连续性与逼近性,并指出了R0型三I算法具有连续性与逼近性的条件是x∈X,A*(x)∧A(x)>1/2成立.     

大学数学教学中的类比和比较

本文论述大学数学教学中在讲述概念、定理以及引导学生积极思维等方面类比思维方法和比较法的应用，以此来培养和提高学生的合情推理能力和创造性思维能力。     

基于瞬态分布征兆的实时诊断并行推理的研究

并行推理是提高实时诊断速度和可靠性的有效途径，根据专家经验由假设建立一个候选集，每个候选故障的行为都是由与状态相关的瞬态分布征兆序列描述的。承担着并行推理任务的各个线程，在测量序列中寻找与候选故障具有一致行为的测量集，从而动态地调整候选集确定故障类型。在诊断推理过程中，根据候选集大小，候选概率和期望后验熵来动态地调整各个线路自身的优先权，以期达到最佳的实时诊断效果。     

DEMPTER-SHAFER合成法则的悖论

针对证据推理理论中的Ｄｅｍｐｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据合成法则构造出了三条悖论，为该法则的应用划出了一些禁区.     

灰信息理解的推理及其信度

主要讨论创造性思维的形式化及量化的关键问题，即灰信息语义理解的推理形式、不确定性模型及可信性测度。根据神经元的组织特性及认识功能，得出人脑的理解推理一般带有模糊性、随机性和灰色性，并且把信息语义理解的“再认推理”推广到灰信息理解，建立了基于三种不确定性的灰色推理规则、模型和信度公式，以及灰知识的概念和模型。     

基于矩阵的依赖推导算法研究

给出了基于矩依赖推导算法，并可推导出的关系上能够保持的函数依赖集。     

英语语境中推理词汇意义的策略研究

在英语语境中,推理词义的学习策略对第二语言词汇学习的重要作用日益显现。但以中国非英语专业本科生为对象的实验研究分析发现,只有少部分学生能够进行成功的推理。因此,教师应积极主动地探索各种方式方法,来提高学生的推理成功率。     

启发式搜索的一种新技术─SA算法

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。