包含度及其在人工智能中的应用

不确定性推理是人工智能中的关键问题。在总结各种不确定性推理方法的基础上，引进了包含度的概念，并给出了包含度的几种生成方法，指出了包含度在专家系统的检索与推理中的应用。     

模糊推理在企业经营决策中的应用

运用模糊推理理论建立决策模型，解决了企业的成本－利润双因素模糊决策问题．根据企业实际生产经营状况，确定出最大利润额下的产品成本状态．     

高中2年级学生数学推理能力的实验研究

本实验随机选取82名高中2年级学生作为样本,用编制的6个测验,在给定的时间内让学生完成,然后对所得数据用双向随机区组设计方差分析的方法进行处理。结果表明,在所测的6个方面,受试之间数学推理能力存在着显著的个别差异。     

青少年升学就业咨询与心理测量专家系统

论述了青少年升学就业咨询与心理测量专家系统(简称 PCTS)的设计思想与实现方法.PCTS 采用混合知识表达方式来反映源知识的复杂性;使用元推理、宏观推理与微观推理来增加推理机的通用性并提高知识的独立性.该系统已在 IBM-PC/AT 机上实现.     

火控系统智能故障诊断专家系统设计

为了实现对火控系统故障的有效诊断和排除,提出了一种适用于火控系统的智能故障诊断专家系统的设计方案.该系统以PC/104型工业控制计算机为核心,综合运用故障逆向推理机制、专家技术、总线监测技术等,有效地提高了系统的可靠性、通用性.     

条件推理中前提顺序效应再探

为了进一步检验模型理论的观点并深入揭示条件推理的认知机制,以大学生为被试,探讨了交换推理的前提顺序以及推理内容对条件推理的影响,结果发现:交换条件推理的前提顺序的确不能促进MT推理,不支持心理模型观点.     

基于禁忌退火粒子群算法的火力分配

火力分配问题是典型的NP完全问题,传统的求解算法存在指数级的时间复杂度。给出具体实用的防空火力分配模型,提出一种基于禁忌搜索与退火粒子群优化的新算法,并针对多种空袭规模的实例进行计算机仿真。仿真结果表明,与禁忌搜索、标准粒子群优化、退火粒子群优化等智能算法相比,新算法在解决火力分配问题时具有更优良的收敛精度和时间性能。     

自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.     

Development and Research on the Internet Resources Aggregation Platform

We proposed an Intemet resource aggregation platform based on semantic web. The platform includes an Web Ontology Language（OWL） ontology design toolkit（VO-Editor） and a selective inference algorithm engine so that it can visually editing ontology and using novel selective reasoning for information aggregation. We introduce the VO-Editor and the principle of selective inference algorithm. At last a case of budget travel system is used to interpret the approach of Internet resources aggregation by this platform.     

基于VC和VIP的面向对象知识表示

知识表示是人工智能研究的基本问题之一。通过在 Visual C+ +的类中引入Visual Prolog的推理机制提出了一种基于 VC和 VIP的面向对象知识表示方法 ,完善了 Visual C+ +对象的推理功能 ,进一步增强了面向对象的知识表示能力以及 VisualProlog的接口和计算能力 ,并通过实验验证了方法的性能