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网络供电是EPA的关键技术之一。介绍了IEEE802.3af标准,分析了以太网供电设备的功能需求和总体设计。选用MSP430F148单片机和TPS2383A以太网供电电源管理器,基于I~2C-BUS通信规范,开发了符合IEEE802.3af标准以太网供电设备,着重论述了该以太网供电设备的硬件实现过程,最后给出了该供电设备在EPA系统中的应用实例。 相似文献
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目的探讨CEA、TPS对肝转移癌的辅助诊断和术后随访价值.方法采用电化学发光法(ECL)、酶联免疫吸附法(EIA)检测273例原发性肝癌和127例肝转移癌血清CEA、TPS水平.结果肝转移癌组CEA水平和阳性率均显著高于原发性肝癌组(p<0.01),TPS无显著性差异(p>0.05),CEA、TPS水平和阳性率在不同来源的肝转移癌中无显著性差异(p>0.05),但TPS的阳性率均显著高于CEA,二者有显著性差异(p<0.05).肝转移癌组AFP浓度和阳性率均显著低于原发性肝癌组(p<0.01).102例肝转移癌治疗后有效果的患者血清CEA和TPS浓度较治疗前均有显著降低,p<0.05,治疗无反应、治疗后再次复发及保守治疗病例在自动出院前与治疗前比较,CEA和TPS水平均显著升高,p<0.05.结论CEA与AFP联合检测有助于原发性肝癌与肝转移癌的鉴别诊断,CEA、TPS可以作为肝转移癌效疗观察、判断预后的标志物. 相似文献
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网络供电是EPA的关键技术之一。介绍了IEEE80.3af标准,分析了以太网供电设备的功能需求和总体
设计。选用MSP430F148单片机和TPS2383A 以太网供电电源管理器,基于FC-BUS通信规范,开发了符合
IEEE80.3af标准以太网供电设备,着重论述了该以太网供电设备的硬件实现过程,最后给出了该供电设备在
EPA系统中的应用实例。 相似文献
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针对3-TPS混联机器人的空间运动性能要求及自身的结构特点,提出了一种基于Clipper的3-TPS混联机器人开放式数控系统.为了解决该机器人的运动摆头与回转工作台间角度的耦合及由工作台运动造成的工具编程点位置的变化等关键问题,建立了混联机器人运动学位置逆解数学模型.在构建基于Clipper的3-TPS混联机器人数控系统硬件平台基础上,将该机器人的运动学逆解数学模型转换为位置运动控制算法,并在球面上进行了螺旋轨迹实验验证.空间运动轨迹的理论与实验分析结果表明:所设计的数控系统能满足3-TPS混联机器人的控制要求,其运动模型及控制算法正确、可行. 相似文献
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基于中国地面数字电视广播网的定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用地面数字电视信号进行定位,可以成为卫星在市区室内定位的补充和辅助手段。该文基于中国地面数字电视系统中时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)信号的时频二维处理特性,提出了一种利用信号帧头中伪随机噪声(PN)序列和帧体内传输参数信令(TPS)的时频二维联合定位方法。该方法把TDS-OFDM信号中帧体内的TPS时分复用后看作正交频域导频,与帧头的时域PN序列一起联合估计信号的传输时延,计算到达时间差(TDOA)进行定位。该方法计算所需乘法次数与定位数据量持平;当信噪比(SNR)高于20dB时,在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的测距估计误差为0.15m。理论分析和仿真结果显示:该方法不但计算复杂度低,且测距精度高,具有一定可行性。 相似文献
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基于GPU的弹性图像配准方法 总被引:2,自引:0,他引:2
通常的弹性配准技术因其计算强度大,消耗时间长,难以满足实时应用的要求.新一代图形处理器(GPU)以其用户友好的可编程性和出色的并行计算能力,为解决该问题提供了新的途径.根据GPU的自身特点,以薄板样奈插值作为变换模型,构建了弹性配准计算平台.对二维单模态和多模态的两组图像进行实验,结果表明,相比于CPU,利用GPU可以更为迅速地获得变换参数,对于大尺寸、高分辨率或者多局部形变的图像,GPU的处理速度超出CPU 1个数量级以上. 相似文献
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提出了一种TPS保护倒换时间优化的方法。根据外界输入参数,预先计算出寄存器配置数据存放在缓存中,形成以输入参数为下标的多维数组。在进行TPS倒换时,根据输入参数,计算出下标,找出对应的寄存器数据,写入到芯片寄存器中。通过此方法,TPS保护倒换时间较优化之前降低了80%左右,达到了设备的要求。 相似文献
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罗玉 《文山师范高等专科学校学报》2011,24(6):4-8
对比了蔗糖与海藻糖的代谢,概述了6-磷酸海藻糖合成酶(TPS)、6-磷酸海藻糖磷酸酯酶(TPP)、海藻糖酶的分子特性。例举海藻糖在植物糖代谢的调控及糖感受的机制方面的研究进展。 相似文献
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高时间、高空间分辨率的遥感影像能够在空间、时间尺度上精细刻画植被生物物理特征和结构特性及其在空间、时间上的变化,对监测植被生态特征有着重要的作用.为有效记录地表特征的变化,本文提出了一种基于像元降尺度的时空遥感数据融合算法(downscaling difference spatial and temporal data fusion algorithm,DDSTDFA).该方法分别开展基于Landsat、MODIS和NOAA影像的模拟与真实实验,与已有STDFA(spatial and temporal data fusion algorithm)和FSDAF(flexible spatiotemporal data fusion)进行对比.结果表明,DDSTDFA算法表现出以下优势:1)DDSTDFA算法能够同时预测地表特征发生的多种变化方向,改进了基于像元分解算法的缺陷,与STDFA相比在变化区域表现出更高的精度;2)DDSTDFA融合影像的空间分布特征更接近真实影像,消除像元分解融合法中常见的"图斑""边界"问题;3)与FSDAF算法相比,DDSTDFA算法在保证影像融合精度的前提下,运行速度提高了50%~60%.因此,DDSTDFA算法更适合于大范围高时空影像数据融合,为地表动态监测提供丰富的遥感影像数据源. 相似文献