瑶湖流域非点源氮、磷负荷估算及其控制对策

利用ArcGIS10.0软件,划分了瑶湖流域的范围,并提取了土地利用类型及其面积,在流域调查的基础上,参考国内外相关研究方法,按照农村与城镇生活污染(A类污染)、畜禽养殖污染(B类污染)、村镇与农业径流污染(C类污染)和水产养殖污染(D类污染)等4种污染来源,估算了瑶湖流域的非点源氮、磷污染负荷。结果表明:入湖氮、磷总负荷分别为346.3 t/a和102.8 t/a;B类污染是氮和磷污染的主要来源,其污染负荷占总负荷的比例分别为73.1%和85.3%;南昌县对B类污染的TN和TP贡献率大于青山湖区;南昌县对A类污染的TN和TP贡献率稍小于青山湖区;对于C类污染,TN贡献率大小为:水田村镇水浇地,TP贡献率大小为:村镇水田水浇地。在此分析基础上,提出了非点源N、P污染负荷控制对策。这为瑶湖流域水污染控制提供了理论依据和数据支撑,同时也为政府制定区域社会经济发展规划提供了决策依据。     

浅析病媒生物监测电子档案管理及应用

加强和做好病媒生物监测数据电子化管理的目的,就是为了更准确、更完整、更可靠地利用病媒生物电子档案,既节省人力物力,又可以不同地区、不同机构或不同人群,在不涉及保密领域的情况下,共享利用病媒生物监测资料,既打破了传统的档案管理模式,不受局限性,提高了使用效率,体现其较高的价值属性,又可以确保病媒生物监测电子档案能够安全可靠地处于可准确提供利用的状态,使其在疾病预防控制工作中发挥更大的作用.     

煤和瓦斯突出冲击地压危险的电磁脉冲监测

叙述电磁辐射产生机理及测试原理，并利用电磁辐射对煤（岩）破坏前进行实时监测。通过在我国的许多煤矿上的现场应用，检测了电磁辐射技术的可行性及可靠性，证实了该技术对煤矿安全生产、改善工作环境、降低劳动强度有极大的意义。     

多线程技术在实时监控系统中的应用

本文讨论了Delphi多线程的若干问题,对Delphi多线程的使用方法作了论述,同时介绍了在实时监控系统中,应用Delphi5的多线程技术实现在串口采集数据的同时实时绘制多条生产状态的动态波形。     

LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用

讨论了LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用. 利用LM74数字化温度传感器测量化工生产环境温度,通过实时温度值显示、语音播报、数字打印并保存当前温度值,实现对温度的实时监控.     

自动生产线非实时性远程监控模型研究

针对自动生产线非实时性远程监控提出了一个三层结构模型,探讨了自动生产线与企业局域网之间的接口模式,通过企业局域网对自动生产线实施管理和监控方案,以及INTERNET对企业局域网实施远程监控的二种方式,并给出了配置方案实例,根据该模型结合具体的软硬件产品可实现多种方案.     

特殊环境下静压预制桩施工

通过工程实践，总结探讨静压桩沉桩机理，沉桩终压力值等参数确定及施工控制，为同类工程施工提出借鉴．     

通信直流电源设计方案的研究

介绍了通信直流电源的发展方向及设计思路，对整流系统及蓄电池的设计进行了规范计算．提出了一套完整的设计方案，给出了设计的实例．     

基于Web的工业实时生产过程的监控系统的研究

以南通大学电气工程学院过程控制实验室为研究对象,开发了一个基于Web的监控系统,即采用网络技术将工业以太网和办公网连接在一起.以Web界面和报表的形式,将现场生产的重要数据实时发布到网页,并将重要的数据按照时间要求保存.管理人员能基本同步地观察到那些原本只有在现场的运行人员才能看到的实时信息和数据,方便管理者在办公室通过浏览器对现场生产情况进行了解,以提高对生产过程的决策性和设备管理的经济性.     

Forecasting for the LCD monitor market

The TFT‐LCD (thin‐film transistor–liquid crystal display) industry is one of the key global industries with products that have high clock speed. In this research, the LCD monitor market is considered for an empirical study on hierarchical forecasting (HF). The proposed HF methodology consists of five steps. First, the three hierarchical levels of the LCD monitor market are identified. Second, several exogenously driven factors that significantly affect the demand for LCD monitors are identified at each level of product hierarchy. Third, the three forecasting techniques—regression analysis, transfer function, and simultaneous equations model—are combined to forecast future demand at each hierarchical level. Fourth, various forecasting approaches and disaggregating proportion methods are adopted to obtain consistent demand forecasts at each hierarchical level. Finally, the forecast errors with different forecasting approaches are assessed in order to determine the best forecasting level and the best forecasting approach. The findings show that the best forecast results can be obtained by using the middle‐out forecasting approach. These results could guide LCD manufacturers and brand owners on ways to forecast future market demands. Copyright 2008 John Wiley & Sons, Ltd.