一般复微分方程的Malmquist型定理

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论的方法 ,得到了有关一般复代数微分方程的Malmquist型定理 .即 :如果一般复微方程存在代数体允许解 ,则我们可知道该方程的形状 .     

基于MODIS数据的东北亚森林时序变化分析

基于MODIS传感器在2000?2006年观测的MOD13A1影像产品, 对东北亚森林的覆盖变化进行了专题分析和制图。一方面, 通过生长季节的累加归一化植被指数 GNDVI 和成对双样本 T 检验方法, 在像素尺度上反映发生变化的强度和显著性特征; 另一方面, 对地物交错区域的边缘条带进行缓冲区判读分析, 去除由于多期影像配准位移所导致的错误判断。然后, 利用TM/ ETM+ 影像得到的森林变化 图对上述的森林变化检测结果在两个核心区域进行了比较验证。在 MOD13A1 像素内面积变化 5 ha 以上, 且3 ×3 窗口的空间配准尺度下, 两区域的森林变化制图精度分别达到了80. 24% 和 88. 73% 。     

Modelling and Trading the English and German Stock Markets with Novelty Optimization Techniques

The motivation for this paper was the introduction of novel short‐term models to trade the FTSE 100 and DAX 30 exchange‐traded funds (ETF) indices. There are major contributions in this paper which include the introduction of an input selection criterion when utilizing an expansive universe of inputs, a hybrid combination of partial swarm optimizer (PSO) with radial basis function (RBF) neural networks, the application of a PSO algorithm to a traditional autoregressive moving model (ARMA), the application of a PSO algorithm to a higher‐order neural network and, finally, the introduction of a multi‐objective algorithm to optimize statistical and trading performance when trading an index. All the machine learning‐based methodologies and the conventional models are adapted and optimized to model the index. A PSO algorithm is used to optimize the weights in a traditional RBF neural network, in a higher‐order neural network (HONN) and the AR and MA terms of an ARMA model. In terms of checking the statistical and empirical accuracy of the novel models, we benchmark them with a traditional HONN, with an ARMA, with a moving average convergence/divergence model (MACD) and with a naïve strategy. More specifically, the trading and statistical performance of all models is investigated in a forecast simulation of the FTSE 100 and DAX 30 ETF time series over the period January 2004 to December 2015 using the last 3 years for out‐of‐sample testing. Finally, the empirical and statistical results indicate that the PSO‐RBF model outperforms all other examined models in terms of trading accuracy and profitability, even with mixed inputs and with only autoregressive inputs. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

30t轴重18号道岔准静态及动态响应分析

建立了30 t轴重75 kg/m钢轨18号重载道岔静力、动力分析模型,对辙叉不同工况下的受力变形进行了准静态分析,对辙叉区钢轨强度进行了检算;对列车通过道岔的行为进行了动态模拟,分析了不同速度下车辆、道岔动态响应.结果表明:辙叉区钢轨具有一定的强度储备,心轨顶宽20 mm处等效应力较大,建议对尖轨尖端适当加强;列车通过道岔时各指标均随速度增加而增加,列车可以直向速度110 km/h、侧向速度90 km/h安全通过道岔.     

多智能体模拟在土地变化预测中的应用

伴随着城市建设的快速发展,城市中心及周边的绿地规模正在逐年减小,城市内部绿地环境在逐步恶化.因此对城市建设用地和绿地的变化进行定量的把握,对其变化进行预测和评价是非常重要的.以日本大分市植田地区为例,建立多智能体模型(MAS),计算各智能体的变化概率,确立各智能体的分类类型,进而对对象地区的土地变化进行模拟,并验证其有效性.再以此模型为基准,对将来的城市建成区和绿地环境变化进行预测模拟,提出结合人口要素对土地变化进行模拟预测的意见和方法.     

光伏系统的远程监控技术与实现

总结了几种应用在光伏系统中具有普遍实用性的远程监控技术方案,并给出了它们的实现原理．在此基础上开发了基于485总线和Internet网络技术的光伏远程监控系统,实现了对光伏系统运行状态的远程实时监控．该监控系统由监控终端、主控机及异地机系统组成,通过网关服务器软件和Internet网络实现远程监控．系统运行结果表明该方案是可行的．     

小鼠卵母细胞生发泡破裂前的钙离子波动及分布

用显微操作技术将Ｃａ＾２＋特异荧光染料Ｃａｌｃｉｕｍ ｇｒｅｅｎ＾ＴＭ－１注射入ＧＶ期卵母细胞的细胞质内,在激光扫描共聚焦显微镜下观察生发泡破裂前Ｃａ＾２＋的时间和空间分布的变化,利用Ｌａｓｅｒ ｓｈａｒｐ软件进行分析,发现一种有规律的Ｃａ＾２＋波动,其波动周期约为９０ｓ。卵母细胞内Ｃａ＾２＋的分布并不均匀,核膜周围的Ｃａ＾２＋浓度了高,细胞质中次之,而生发泡内部Ｃａ＾２＋浓度最低。     

Brij30协同β-CD诱导α-溴代萘的室温磷光

建立了体积分数为 0 .2 %甲醇存在下 ,Brij3 0协同 β- CD不经除氧诱导 α-溴代萘发射强的室温磷光的分析方法 ,详细讨论了各种因素对光谱特性的影响 .实验表明 ,这是一均匀的乳状体系 ,发射光谱具有良好的精细结构( 497nm和 5 97nm ) ,体积分数为 2 %以下的甲醇对体系磷光影响不大 ,磷光强度不随放置时间变化 ,但却与环境温度之间存在很好的线性关系 :Ip=8.68× 10 51/ T- 2 .4× 10 3.     

基于dsPIC30F6010A的高压防爆软起动控制系统设计

针对煤矿三相交流大功率电动机的软起动要求,基于dsPIC30F6010A设计了一种高压防爆软起动控制系统,通过电气性能测试表明,该软起动装置达到了煤矿高压电机起动电流平滑、速度平稳、对电网冲击小的性能要求.