熵概念及其对经济学问题的认识

本文从热力学中熵的相关概念入手，探讨了熵概念的形成与发展对经济学研究方法的变革、对信息经济学研究领域的开拓以及对传统经济增长观的反思所产生的认识。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

基于熵的教学质量评价模型

为了建立科学的课堂教学质量评价模型,依据学生对教学质量的评价数据,利用组合的熵值赋权法较为客观地揭示出各指标的重要性,从而确定课堂教学质量评价指标体系的权重系数,对教师做出科学的评价。     

静态球对称黑洞引力自旋场的辐出度

利用静态球对称黑洞引力自旋场的统计熵,导出静态球对称黑洞引力自旋场的辐出度,得到了黑洞的辐出度与黑洞视界温度的四次方成正比的结论.发现Stefan—Boltzmann系数不同于平直时空的值,并且在不同时空度规中该系数有不同的值.     

采样成像系统中的欠采样噪声分析

在分析欠采样噪声机理的基础上，针对大多数采样成像设备中存在的带内和带外的欠采样噪声，使设备性能下降的问题，建立了欠采样噪声的数学模型和应用分析模型。研究了图像捕捉系统中，欠采样噪声与系统设计参数的关系，给出计算机仿真结果。讨论了消除欠采样噪声的途径。     

基于熵模型的自适应信息融合方法

建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例,检验了这种方法的可行性     

信息理论及其在分类学中的应用

主要讨论信息理论的有关知识 ,及其在分类学中的应用 .我们首先给出了信息的概念、性质 ,以及信息与相关、χ2 分布、信息比等之间的关系 ,利用这些理论定义了交互信息的概念 ,并利用交互信息分析了两种分类之间的相依性问题 .     

基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .     

GdZn合金的磁熵效应研究

Gd Zn稀土合金在磁场为 1 .5特斯拉 ,温度为 2 5 0～ 30 0 K范围内 ,具有较大的磁熵变 .Zn元素的加入会使合金的磁熵变温区变宽 ,且随着元素 Gd和 Zn的比例不同 ,合金的居里温度、磁熵变最大值以及温区宽度都有相应的变化 .     

一种快速实用的车牌字符识别方法

为快速准确找到车牌位置，提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法。该方法抗干扰能力强，能在复杂背景中快速找到车牌位置。在识别系统中，分析了5种识别方法，提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法。