一种DNA荧光测定体系的研究与应用

应用钙黄绿素-藏红T为荧光探针,建立了新的DNA测定方法.研究了钙黄绿素-藏红T荧光能量转移体系的荧光性能及其与DNA的结合反应.当pH=8.00时,hsDNA、smDNA和ctDNA的含量与钙黄绿素-藏红T的荧光比值变化量Δ(Fd Fa)具有良好的线性关系,线性范围分别为0.10-5.00、0.50-4.00、0 30-5.00μg mL,检测限(3σ K)分别为0.016、0.021和0.020μg mL;测定DNA合成样品,回收率为91 3%-103.3%.     

T型模头熔体流动与模具变形耦合的数值模拟

为了研究T型模头熔体出口的流率均匀性,利用计算流体动力学软件Polyflow对一种T型模头内的熔体流动和模具变形进行了耦合数值模拟.结果表明:模具流道表面沿模具厚度方向的变形在挤出方向和模具宽度方向均为非线性变化,造成熔体出口流率均匀性与不考虑模具变形的理论设计结果相差较大;随着挤出量增加,狭缝沿模具厚度方向的变形增大,熔体出口流率均匀性降低;随着模具厚度增加,狭缝沿模具厚度方向的变形减小,熔体出口流率均匀性提高.     

基于ROM压缩算法的直接数字频率合成器设计

描述了基于ROM压缩算法的直接数字频率合成器(DDS)的特点和原理,有效地降低DDS的杂散,给出了一种用Altera CPLD器件(EPM1270T144C5)实现方案,同时给出了系统外围电路的设计方法及测试结果.     

江西百合科一新记录种—二叶郁金香

报道了产于永修的百合科Liliaceae郁金香属二叶郁金香Tulipa erythronioides Baker,该种系江西首次发现。     

中国东部W油田Ｔ区中浅层储层特征研究

W油田位于中国东部,该油田存在多套河道砂,通过井上统计,该区砂体厚度纵向变化快,从3-20米不等,且砂泥岩在常规波阻抗上难于区分,常规储层预测方法难于区分。本文在细分层基础上,通过交会分析,选取岩性敏感因子,建立了敏感曲线与声波曲线的关系,通过重构曲线进行波阻抗反演。以此为基础,在波阻抗体上设定砂泥岩区分的门槛值,通过立体透视方法,大于砂岩阻抗值的定义为砂岩,通过变色显示,对T组各砂体的平面展布特征进行了定量刻画,通过对比分析,认为该方法与现有钻探结果吻合度较高,证明了该方法在本区的适用性。同时本次研究结合区域构造、单井相等资料,对该区河道沉积的变迁的期次进行了初步分析。     

突出师范特点,培养学生终身体育的能力

分析师范院校学生毕业后从事教学工作的特点,论述了要充分利用大学期间有限的教学时数,把学校体育的工作重点放到终身体育的能力培养上,使他们毕业后具有一定的体育指导能力,以促进全民健身计划的实施．     

晶体中电子的波函数——Bloch波

以绝热近似、单电子近似和周期场近似等３个近似前提,分简并和非简并两种情况对Ｂｌｏｃｈ定理作了详尽推导,并对晶体中电子的波函数－－Ｂｌｏｃｈ函数的意义进行了定性分析。     

核磁共振T2谱优化反演方法

将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的优化问题,建立新的易于实现T2谱非负约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据、信噪比SNR=25的理论回波数据以及岩心NMR实验数据反演并与构造谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,利用反演结果计算的孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。因此,该方法是一种有效和实用的核磁共振T2谱反演方法,具有较强的抗噪能力,能够应用于生产和科研。     

吨钢钢液面积对钢质量的影响

本文利用示踪法对高T[O]条件下钢中夹杂物的来源及特点进行研究。结果表明:正常浇注条件下,钢水一次脱氧不彻底,钢中T[O]高,造成钢中氧化物夹杂含量高,铸坯内大型非金属夹杂物主要来源于脱氧产物。吨钢钢液面积大对钢质量不利,宜减小吨钢的钢液面积。显微夹杂总体积率为0.15%,各类夹杂占显微夹杂总量的比例为:硅钙酸盐夹杂55.4%,硅铝酸盐夹杂34.4%,硫化物夹杂10.2%。     

面向多核任务调度的混合遗传算法

多核处理器的并行任务调度一直是研究的热点话题,属于NP-hard问题。针对此问题,本文提出了一种集启发式算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法于一体的改进混合遗传算法(modified hybrid genetic algorithm,MHGA)。MHGA改进如下:首先,采用启发式的分层调度来初始化种群,提高初始种群质量;其次,提出基于禁忌搜索(tabu search,TS)的随机编号交叉算子,提高种群的多样性;最后,采用基于模拟退火(simulated annealing, SA)的变异,提高个体质量。实验结果表明,与其他遗传算法(genetic algorithm,GA)相比,MHGA可以得到更小的任务调度时间和更快的最优解搜索能力。