SS7与IP互通体系结构

随着电信网和互联网融合技术的发展,传统电路交换技术将逐步转向分组技术。下一代电信网是基于IP的网络,SS7及呼叫控制原理是软交换控制系统的重要组成部分。首先介绍了SS7与IP互通的概念模型和SIGTRAN协议体系,对4种信令适配子层协议和SCTP进行了详细的阐述和分析。给出了3种主要的互通模式,对如何实现基于IP的SS7传送和构建IPSS7网的相关技术进行了研究。     

嵌入式智能油井监控系统的设计与开发

数字油田已经成为石油行业关注的热门话题,油田数字化已是石油行业发展的一个必然趋势,针对油田的实际需求,我们设计并实现了基于WebServices的分布式油田远程监控系统。该系统结合相关嵌入式技术和WebServices技术,实现客户端、应用端、服务端的通信以及相互之间的控制,并且可自动连续计量油田各类环境数据、实时监控油田状况。通过WebServices 技术,使用不同语言开发、运行在不同平台上的客户可以无缝的获取所需的应用,从而达到资源效率的最大化。     

模糊抗干扰传递对准技术研究

针对机动过程中的机载捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)进行抗干扰传递对准技术研究。建立了机载SINS传递对准误差模型,设计了一种顾及系统误差的模糊抗干扰传递对准方法。在滤波估计过程中引入模糊理论,对观测向量及状态预测向量的协方差阵进行估计。利用修正后的观测向量和状态预报向量及相应的协方差阵进行导航滤波计算,以克服机动过程引起的干扰。仿真结果表明,该算法得到的系统状态估计精度明显提高,为研究SINS快速、精确传递对准奠定了理论基础。     

CPR1000核电厂主给水泵备用泵启泵逻辑优化

核电厂的安全运行越来越受到人们的关注,首先介绍了CPR1000核电厂主给水系统的特点及功能,针对核电厂调试过程中出现的主给水泵备用泵无法正确联锁启动的问题进行了分析,充分考虑核电厂主给水泵运行的各种工况,对主给水泵备用泵启泵逻辑进行了优化,增强了核电厂运行的安全可靠性。     

时滞生命能量系统模型的稳定性分析

给出了含三个组分的具有时滞的生命能量系统模型,对一类特殊的生命能量系统模型--食物链模型给出了具体的讨论,根据儒歇定理及其推论,讨论其线性部分特征方程根的分布情况,并验证特征方程的横截条件是否成立,进而得到该系统的稳定性和Hopf分支产生的条件,详细地研究了生命能量模型的动力学性质,在生态学中有很重要的意义.     

“互联网+”背景下的产业创新系统——以智能终端产业为例

互联网平台为传统产业提供了新的组织方式,促进了产业内外创新主体间的协同。本研究从开放的视角下构建了“互联网+”背景下的产业创新系统理论模型,并以智能终端产业为例展开分析,试图展现“互联网+传统产业”创新活动的特征：互联网技术在传统产业上的应用经历了技术识别、技术研发和技术扩散3个阶段;传统产业与互联网融合之后,其组织方式将由线性的上下游关系转变为以云平台为核心的网络关系;“互联网+传统产业”的发展离不开良好的创新环境。智能终端产业的发展为传统产业转型升级提供了借鉴“：互联网+传统产业”不仅仅是产品联网,更需要将整个产业体系融入互联网中。     

基于GIS的城市大气环境污染与人体健康信息系统研究——以广西南宁市为例

应用GIS技术研究南宁市大气环境污染对人体健康的影响,可以将影响效果在城市电子地图上直观的表现出来,进行图形与数据的双向交互查询,也可以进行详细空间统计分析,为地理信息系统的广泛应用做了一些探索,是环境信息管理技术上的创新,为南宁市大气环境污染与人体健康的研究和决策及城市可持续发展研究提供了很好的技术手段.     

快速构建基于J2EE的电子商务应用

以网上电器城(ESMS)系统开发为实例,介绍如何整合Jbuilder9.0和Weblogic8.0快速开发基于J2EE的电子商务应用,并介绍了系统数据库优化操作、EJB最优操作和用Weblogic控制台快速部署应用等关键技术及其实现方法,大大提高了企业级系统软件开发的效率.     

人力资源部门绩效指标体系及科学计量探析

对人力资源部门工作绩效进行计量,是世界各国公认的难题。本文从构建多重标准、多向维度以及多元考核主体的人力资源部门绩效考评体系入手,对科学实施绩效计量的前提、依据、关键和核心进行了研究和分析,并引入了岗位重要性调节系数和职位调节系数,对不同岗位员工间工作绩效进行比较,为绩效考核乃至绩效管理的实际运用做出了大胆的尝试。     

基于GD-FNN的药物注射系统辨识

针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络（GD-FNN）应于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,该算法能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。通过对药物注射系统的辨识和控制仿真实验表明改进后的广义动态模糊神经网络与动态模糊神经网络相比,可取得更好学习效率和辨识精度。