基于增量非负矩阵分解的SAR目标识别

随着SAR数据的快速增长,传统的目标识别方法由于不具备增量学习的能力,导致计算代价逐渐增加,从而越来越无法满足实时信息处理的需求。在识别过程中关键的特征提取环节,非负矩阵分解能够获取目标基于部分的特征表示,已被成功应用于SAR目标识别领域。然而面对新增样本,采用非负矩阵分解描述SAR目标特征的过程中,会产生重复训练,从而大大降低了识别效率。本文提出基于增量非负矩阵分解的SAR目标识别方法,实现了基于非负矩阵分解的SAR目标特征表示的增量学习能力,从而大大降低计算代价。针对MSATR数据集的仿真试验结果表明,在保证识别率的基础上,本文提出的方法能够降低样本训练时间74.7%以上。因此该方法能够适应数据增加的现实需求,并能够为建立具有自主学习能力的SAR目标识别系统提供有效的技术支撑。     

Sentinel-1双极化数据舰船目标几何特性提取

 舰船目标几何特性提取是合成孔径雷达（SAR）图像海上目标检测识别的重要基础。在具有几何真值样本的基础上,通过参数寻优和拟合回归,能够提高几何特性提取的精度,这在TerraSAR-X数据上已有研究。本文考虑Sentinel-1大部分情况下均能提供双极化数据这一特点,探索双极化信息能否进一步提升几何特性提取的精度。基于OpenSARShip测试库,首先使用二维度滤波进行图像处理,该图像处理过程中的关键参数使用交叉熵方法进行寻优,在大样本基础上,得到最优参数;之后,在目标几何特性的图像处理提取结果上,综合传感器、环境、目标3方面信息,特别是融合双极化信息,使用多元线性回归模型进行拟合,得到比仅用单极化信息更高的几何特性提取精度,证实了双极化信息的可用性。     

关于消除模糊综合评判失效的研究

在模糊综合评判中 ,时常会出现评判失效的现象。分析了失效的原因 ,定义了失效的类型。通过实例分别介绍了几种消除失效的方法 ,提出了消除Ⅰ、Ⅱ型失效的放大和缩小权向量的简便方法。结果表明 ,这些方法是可行的。“取大取小算法是一个错误算法”无普遍意义     

一种新型皮革加脂剂的制备

报导了通过对菜籽油进行酯交换、硫酸化等工序加工制得一种皮革加脂剂的方法，着重研究了酯交换反应条件、改性深度对产品性能的影响．结果表明：脂交换时间、温度、改性深度都对油脂的性能影响很大，当脂交换的温度为８５℃，时间为２．５ｈ，改性深度为３０％时，效果良好     

水针缠结合成革基布工艺及性能

讨论了水刺法、针刺法非织造布的成网工艺,以及水针能量对聚酯纤维和聚酯/聚酞胺分裂型纤维的合成革基布物理机械性能的影响.结果表明,聚酯/聚酸胺分裂型纤维的水刺基布具有优异性能.     

无荧光防塌降滤失剂PA－1的合成及现场应用

介绍了无荧光防塌降滤失剂ＰＡ－１的合成方法、综合性能的评价结果和现场应用效果．综合性能评价结果和现场应用效果表明，ＰＡ－１对钻井液有良好的降滤失作用和较强的抑制粘土水化分散能力，是一种具有抗电解质污染和抗高温的优良钻井液处理剂．在使用ＰＡ－１的钻井液中无需再使用降粘剂．ＰＡ－１是一种实用的多功能钻井液处理剂．     

氨基甲酸乙酯的合成

氨基甲酸乙酯是重要的化工原料，将尿素与无水乙醇混合，以浓H2S04为催化剂，回流72h，产生大量白色NH4HSO4固体，趁热过滤，除去NH4HSO4固体，滤液常压蒸馏，蒸出多余的乙醇，得到一种胶状物，将胶状物用热的石油醚洗涤、抽滤，得到白色、针状固体氨基甲酸乙酯，产率33．7％。     

影响超细纤维合成革性能的几个因素

介绍了超细纤维合成革生产工艺原理，对影响产品强度、透湿性的几种因素进行了分析。     

FMG－A频合式调频广播发射系统

本文介绍了所研制的ＦＭＧ－Ａ频合式调频广播发射系统的组成及工作原理。给出了利用锁相环（ＰＬＬ）技术来设置工作频率的方法，并对此进行了理论分析，同时对功放电路的改进也作了说明。实际测试结果也证明了这些方法的优越性。关键词：     

用综合离散法分析舰船柱状桅的固有振动

本文采用薄膜应力状态假设与横截面形状不变假设,应用综合离散法,分析舰船柱状桅的固有振动,给出了某些数值结果。计算结果表明这是一种既能大幅度降低独立未知量数目,节省计算时间,又具有足够精确度的计算方法.