信息几何研究进展

随着人工智能的不断深入,基于欧氏框架的数学理论无法有效地解决信息领域中的一些非线性和随机性问题,而信息几何是解决非线性和随机性问题的有效工具。基于黎曼几何的信息几何由于其在统计推断、信号处理、图像处理、神经网络、机器学习等领域的广泛应用,受到了人们的关注,成为热门的研究领域。经过几十年的发展,信息几何已经从最初鲜为人知的领域发展成为研究非线性、随机性复杂信息的重要工具。将对信息几何研究进展做一个综述。首先介绍信息几何的理论框架,包括对偶联络、流形上的测地距离、以及黎曼梯度等,然后简要介绍信息几何在统计推断、神经网络、控制系统领域、信号处理、机器学习等领域的应用,最后介绍信息几何的展望,期望对信息几何感兴趣的学者有所帮助。通过该综述,读者可以了解到信息几何的基本理论框架,了解到信息几何的重要应用场景,为解决信息领域中的瓶颈问题提供一定的启发。     

一类进化方程李代数的构造

对力学与物理学中常见的一类进化方程,讨论它们的李代数的构造问题,并给出一个应用。     

关于普遍包络左超对称代数的生成元的研究

本文将给出自由左超对称代数及普遍包络左超对称代数的概念,证明关于这两个代数的生成元的两个结果,并给出两个猜想。     

Vacco运力学的Lie对称性和守恒量

本文用Lie方法研究了不对虚位移附加任何限制条件的非完整系统的对称性和守恒量。由微分方程在无限小变换下的不变性,建立了系统的确定方程,得到了结构方程和守恒量,并研究了该系统Lie对称性逆问题,最后给出实例说明结果的应用。     

一类交叉余积

本文引进了一类交叉余积C×fH,并讨论了何时这类交叉余积与普通的交叉余积相同,这样给出了构造普通交叉余积的一般方法.     

整环上的上三角矩阵李代数的极大交换理想

研究了整环上的上三角矩阵构成的李代数 .用初等计算的方法确定了这类李代数的极大交换理想 .证明了整环上n阶上三角阵的李代数的极大交换理想恰有n - 1个 ,并且完全确定了这些交换理想的形状     

单面非Chetaev型非完整系统的Lie对称性与守恒量

利用微分方程在无限小变换下的不变性建立Ｌｉｅ对称性所满足的确定方程,研究单面非Ｃｈｅｔａｅｖ型非完整系统的Ｌｉｅ对称性与守恒量。给出结构方程和守恒量,讨论系统的Ｌｉｅ对称性逆问题。     

n-李代数的导子和自同构群

导子是一种特殊的线性变换,它在研究n李代数的结构和表示理论中起着重要作用.讨论了n李代数导子及内导子的性质,得到了n李代数的幂零内导子生成的一种子群是自同构群的正规子群.     

变质量单面非Chetaev型非完整系统的Lie对称性与守恒量

利用微分方程在无限小变换下的不变性建立了Lie对称性所满足的确定方程 ,给出了结构方程和守恒量 ,并讨论了系统的Lie对称逆问题 ,给出了应用实例。     

Realization of Irreducible Dr-Moduleswith Highest Weight tλ_1

Let n=2 r be a positive even integergreater than 2 .Let F be a Field of char F =0 {e1 ,… ,en}withbasis and let V be n-dimensional linear pace over F .Eij is the linear transformation of V whichsatisfies that Eijek=δjke I i,j,k=1,… ,n.Suppose that k isa positive integer and 1≤ k≤ n.Letirreducible Dr-module with highest weight tλ1 ( see[1] ) .If Q={k1 ,k2 ,… ,kt},where k1 ,… ,kt},are positive integers and 1≤ k1 ,… ,kt≤ n ( some of k1 ,　　 Xm( s) ={j1 … js-m -1 si1 …im|j1 … js…