关于立方幂补数k次均值的注记

设S(n)是正整数n的立方幂补数.用初等方法探讨了S(n)的k次均值的渐近性质,给出了两个更为精确的渐近公式,补充了有关文献的结论.     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

双重不确定冷贮备系统的可靠性分析

运用不确定理论研究了无充足样本的冷贮备冗余系统。假设系统所有元件的寿命服从具有不确定参数且相互独立的不确定分布,基于可靠度函数和平均寿命建立了3类冗余系统可靠性的数学模型:转换开关完全可靠型、转换开关离散型、转换开关连续型的冷贮备系统。此外,针对元件寿命为独立同分布的特殊情况进行了分析,给出数值算例,进一步印证模型的合理性。     

关于积分中值定理的探讨

对积分中值定理中的存在点ζ取值区间进行了补充和论证,并讨论了修正后的中值定理应用.     

层次分析法中和积法的最优化理论基础及性质

和积法是一种计算排序向量的近似算法．本文从平方差均值平方根的概念出发,导出了和积法计算排序向量的显式表达式,为和积法作为一种排序方法提供了最优化方面的理论依据,并从保序性、相容性、对称性等角度对该方法的合理性进行了研究     

一种环境激励下斜拉桥模型损伤识别方法

虚拟脉冲响应函数可表征环境激励下结构系统固有的动力特性,但桥梁试验模型空间变异的模糊性和测量过程中环境激励的随机性,使得虚拟脉冲响应函数同时具有随机不确定性和模糊不确定性,适用于随机-模糊统计原理处理.而Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的适用于非线性、非平稳信号且具有自适应性的数据处理方法.提出了基于HHT与虚拟脉冲响应函数随机模糊均值的结构损伤识别方法,并将4个Hilbert边际谱能量指标应用到室内斜拉桥模型的损伤识别中.结果表明:主梁损伤前后4种能量指标都发生了变化,且体现出相似的规律性,准确指示了较大程度损伤的损伤位置和程度,为大型桥梁结构在线监测提供了一种方法.     

关于非线性离散随机系统的稳定性

通过极限方程理论,利用极限解的性质,给出了非线性时变离散时间随机系统上的一致全局渐近均方稳定的性质,它是在弱零状态检测和有界输出函数的假设条件基础上推出的.     

Prediction from the One‐Way Error Components Model with AR(1) Disturbances

In this paper we extend the works of Baillie and Baltagi (1999, in Analysis of Panels and Limited Dependent Variables Models, Hsiao C et al. (eds). Cambridge University Press: Cambridge, UK; 255–267) and generalize certain results from the Baltagi and Li (1992, Journal of Forecasting 11 : 561–567) paper accounting for AR(1) errors in the disturbance term. In particular, we derive six predictors for the one‐way error components model, as well as their associated asymptotic mean squared error of multi‐step prediction in the presence of AR(1) errors in the disturbance term. In addition, we also provide both theoretical and simulation evidence as to the relative efficiency of our alternative predictors. The adequacy of the prediction AMSE formula is also investigated by the use of Monte Carlo methods and indicates that the ordinary optimal predictor performs well for various accuracy criteria. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于MATLAB的Cholesky分解法解线性方程组

本文首先介绍什么是Cholesky分解及分解注意的事项,然后对Cholesky分解算法进行描述,重点介绍如何用Cholesky分解法及改进的平方根法解线性方程组Ax=b,对两种算法进行了比较,针对实例分别用MATLAB程序实现,最后进行总结并对此课题未来研究作出展望。     

壮语亲属词语义关系量变的回归分析

壮语亲属词中的汉借词使早期的亲属语义关系发生了量变，且这种量变在壮语方言中具有随机性。文章以“亲属语义关系”为因变量，亲属词的“变异均值”为自变量，用回归分析的方法确定了两个变量间单向正相关的因果属性。