高频金融时间序列的协同持续关系研究

对向量高频时间序列的“已实现”协方差阵提出相应的模型并建立了“已实现”向量自回归模型.应用Bollerslev和Engle提出的持续和协同持续概念,讨论了“已实现”向量自回归模型存在线性协同持续的充要条件和寻找这种线性协同持续向量的方法,在此基础上进行了实证分析,表明沪深两股市之间不存在线性协同持续关系.最后指出协同持续概念在动态组合投资、风险规避策略中的意义和作用.     

升华转移印花工艺的探讨

本文主要研究升华转移印花工艺，探讨了转移印花中各工艺条件对染料上染率的影响，并筛选出转移印花相对最优工艺。根据实验结论得出实现高温快速转移印花的可行性。并提出以后主要的研究内容。     

Study on Lead Time and Price Discount in Supply Chain Management

The mathematical model of the demander versus supplier has been presented by adopting optimization theories, the economical order quantity （EOQ） and economic production quantity （EPQ） has further been studied. Then under the consideration of Pareto optimization, a joint decision model of price and lead time discount and lot size has been presented. Further more the sensitive analysis of price and lead time discount are analyzed with an empirical example.     

非负载型复合水溶性加氢催化剂预硫化研究

采用X射线衍射、比表面测试、光电子能谱和电镜扫描等现代表征手段，对经不同硫化反应时间后所得到的钼、铁二元金属催化剂进行表征。研究发现，虽然硫化时间的延长可提高催化剂中金属组分的硫化物含量，但超过一定反应时间可导致硫化物过度结晶聚集，颗粒度增大，比表面下降，较佳的反应时间为60～90min。Mo-Fe、Ni—Fe二元复合催化剂及Mo-Ni—Fe三元复合催化剂的最佳摩尔配比分别为1：73，1：80，1：2：110。     

新世纪《三国演义》作者、成书时间及版本问题的研究综述

近5年来，《三国演义》的作者、成书时间厦版本问题的研究是基于20世纪研究成果的进一步深入，中国大陆共出版有关论文（著）30多篇（部），为这一“热点”问题研究提供了最新的材料或观点。虽然还存在诸说并存的情况，但相对集中的趋势毕竟意味着对学术结论的进一步接近。     

Effects of the internal waves on the time correlation of the acoustic fields in the East China Sea

Theactivitiesoftheinternalwavecanmakethetemperatureoftheseawatermassvarywithtimeandspace ,andthencanaffectthesoundpropagationinthesea[1～ 7] .Inaddition ,itcanreducethecorrela tiontimeoftheacousticfields .Forexample ,intheSWARM 95experiment,thecorrelationtimeatarangeof 4 0kmislessthan 2minutes[6 ] .InJune 2 0 0 1,theAsianSeasInternationalA cousticsExperiment (ASIAEX)wasperformedintheEastChinaSea (ECS) .Acombinedacoustic/ physicaloceanographicexperimentalmeasurementwas per formedtostu…     

通过一题多解对狭义相对论几个概念的讨论

本文给出一道狭义相对论习题的多种解法，并从不同解法中指出易于出错的地方，从而达到使初学者对狭义相对论诸多概念有一个深刻的理解。     

随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用

针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义，仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题，对其网络结构进行了改进，重新定义了每层的节点原型。改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少，从而计算量有所减少。对于SFNN的参数和结构，可以分别通过参数学习算法和结构学习算法来优化。将SFNN用于随机混沌时间序列预测，仿真结果表明：该系统由于引入了随机的概念，使网络能更有效地防止噪声的干扰，因而更适合于工程应用。     

一种新的离散事件仿真时间递进机制──混合时间递进机制

进行计算机仿真离不开时间递进机制。但传统的离散事件仿真时间递进机制却各有其不完美之处。本文分析了二种传统的离散事件仿真时间递进机制的缺陷, 并在此基础上提出了一种新的时间递进机制──混合时间递进机制。混合时间时间递进机制克服了传统时间递进机制的缺点, 效率高, 具有很强的灵活和适应性。能在精度和效率这对矛盾之间取得合理的平衡。     

一种随机利率条件下企业可转换债券定价的离散时间方法

在考虑了企业市场价值波动和利率及其期限结构的波动及两种波动之间的相关性的基础上 ,本文提出了一种可转换债券无套利定价的离散时间模型 .通过研究它与连续时间模型之间的关系 ,证明了这一模型的合理性 ,并得到了参数估计方法 .结合可转换债券的价值边界条件 ,就可以用这一定价模型计算出可转换债券的定价了 .作为离散时间模型 ,这一定价方法可适应可转换债券条款多变的特点 ,并在计算机上能方便实现 .