一种基于神经网络的气象要素插值方法与分析

为解决三维气象要素场的插值问题,利用神经网络的多维非线性映射功能,结合气象要素的特点,提出了一种方便灵活、精度好的插值方法.并利用NCEP再分析气象要素格点资料,对插值模型在空间域的插值精度进行了分析,对其中的一些数据现象,根据气象要素的分布特性,用信息量的观点做出了解释.得到了插值精度受迭代次数和样本点选取方法影响,不同气象要素由于空间变化率的不同而具有不同的最佳训练次数和最佳训练点选取方法的结论.根据分析结论给出了提高插值精度的方法.     

校园网络建设浅析

论述校园网络建设中的设计原则及关键技术，并给出了校园网络建设应遵循的基本原则。     

测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用

由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难.为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与Elman反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别.工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究.     

信息时代的网络大学

随着现代远程教育的开展,传统意义的“上大学”将发生巨大的改革,“没有围墙的大学”,“终生教育”等梦想,将通过现代信息与网络技术真正得以实现。     

搞好档案咨询服务途径和方法之我见

阐述了档案咨询服务在当前档案情报工作中的重要性，提出了档案咨询服务的途径和方法。     

地震属性参数神经网络油气预测应用研究

论述了油田区块开发前期和中期的油气预测的方法及实际应用问题．主要利用三维地震资料提取地震属性参数,并采用模糊神经网络技术,即将模糊概念和ＢＰ神经网络结合一体进行预测．为使ＢＰ神经网络尽快收敛,减小振荡,增强网络的可靠性,还提出了两种主要修正ＢＰ网络的方法,其一为动态调节学习率;其二为动态调整权系数参数．通过实例分析认为：该方法的精度和可靠性较高,其预测结果为油田开发区块增产上储提供了较可靠的依据．     

基于流量与拓扑信息联合反馈的无线自组网路由算法

移动自组织网络(MANET)路由协议中,反应式路由协议如DSR具有开销小,拓扑变化敏感,寻由效率高的优点,但寻由信息在网络中以洪泛的方式传播,限制了协议的可扩展性.利用DSR协议的路由应答消息,所有收到消息的节点根据反馈信息设置信息素标识.当由于拓扑变化而重新寻由时,转发节点能够根据先前提供的转发信息决定是否转发路由请求信息,其他节点则由于没有反馈信息不在网络中转发请求消息,从而节约带宽,提高寻由效率.针对算法的基本设计思想,根据数据流量特征,对算法的有效性进行了分析.利用GlomoSim仿真平台对不同环境下的协议性能进行了比较.仿真结果表明,基于反馈机制的DSR算法能够有效减小网络开销,同时增强协议的可扩展性.     

一种基于智能规划的攻击图快速构建方法

攻击图可以分析企业网络中各个脆弱点之间的相互作用关系以及由此产生的潜在威胁.把攻击图的自动构建问题转化为特殊的智能规划问题,并利用智能规划问题标准描述语言PDDL进行描述;选取并修改了bifrost规划器来自动构建攻击图,分析了它不能适用于大规模网络的原因.进一步基于攻击者能力的单调性假设设计了一种新型且高效的单调规划器来快速地构建攻击图.模拟实验显示,对1 100台主机的网络构建攻击图的时间低于10 min,验证了该方法可以应用于实际的大规模企业网.     

基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法

针对卫星通信网中可能出现的因地球站被捕获、盗用、伪造和非法用户入侵等严重威胁卫星通信网自身安全的问题,提出通过对地球站正常行为聚类的方法实现卫星通信网的异常检测.提出了一种改进的KFCM(komel fuzzy C-means)聚类算法,对KFCM算法初始聚类中的确定做了优化,对聚类个数的确定做了改进.同时,在数据的预处理方面提出了一种主要属性的选择方法.通过几个经典数据集和卫星地球站真实数据的实验证明,该方法具有较好的检测效果,对于卫星通信网异常检测具有较高的实用性.     

基于PSTN网关的家庭网络远程控制实现方法

为了利用公众电话网实现对信息家电的远程控制,介绍了家庭网络中一种蓝牙公众电话网(PSTN)网关的实现方法,提出了一种无须PC机和利用已有网络对家庭网络内信息家电进行远程控制的解决方案.简单介绍了家庭网络及其主要技术,重点介绍了家庭网络中嵌入式蓝牙PSTN网关的功能、实现方法以及为提高性能所做的改进方案,进行了功能测试并给出了性能结果评价.利用研制的PSTN网关实现了对春兰集团公司提供的洗衣机、空调等多个家电设备的远程控制并通过了功能验证.功能测试表明,该系统达到了设计初期的各项要求.