论少数民族大学生犯罪预防——以贵州少数民族大学生为例

近年来,大学生在社会转型期的世界观、人生观和价值观经受着严峻的考验。大学生违法犯罪案件越来越多,备受社会关注,少数民族大学生犯罪也有所增加。我们以贵州少数民族大学生为样本,分析少数民族大学生的犯罪预防,以增强少数民族大学生的法律意识和法制观念,预防和减少少数民族大学生犯罪,并希望能引起全社会对少数民族大学生这一特殊的群体加以关注与保护。     

追究草原犯罪刑事责任的必要性与现实意义

草原犯罪是严重破坏草原的行为,直接影响着经济与社会的全面发展,危害生态安全。为了保护草原,必须追究草原犯罪的刑事责任。追究草原犯罪刑事责任的必要性主要包括:理论层面——预防草原犯罪;规范层面——兑现草原立法;实践层面——实现有罪必罚。追究草原犯罪刑事责任的现实意义在于全面贯彻《草原法》,保障农牧民合法权益,促进人与草原和谐发展。     

基于机器学习的犯罪预测综述

随着犯罪数量不断增加,以及新型犯罪模式不断出现,准确预测未来的犯罪活动越来越重要。所以,基于机器学习的犯罪预测方法对于识别未来犯罪以及减少犯罪数量具有重要的意义。根据犯罪类型的不同,使用的犯罪预测方法也呈现多样化。为此,对国际上不同类型的犯罪预测方法进行了总结和分析,并在此基础上对如何提高犯罪预测的精度进行了讨论,希望对使用机器学习进行犯罪预测的相关工作有一定的参考意义。     

广义爆炸引论

综述爆炸的含意,强调高功率密度是爆炸的主要特征.计算了几种爆炸的功率密度值.将高功率密度扩展为某个量的高变化率密度,提出"广义爆炸"的概念.通过实例,分析了由于"心理爆炸"导致犯罪的过程.     

浅议《唐律》中的共同犯罪

《唐律》对共同犯罪这一犯罪形式做了较为完整、准确的规定,其中许多规定都值得当今司法实践和刑法理论借鉴参考。《唐律》中的共同犯罪是指二人以上共同实施的犯罪,对共同犯罪人区分主犯和从犯,对从犯的刑罚处罚比主犯减轻一等处罚。本文对《唐律》中的共同犯罪人的刑罚、共同犯罪的种类等方面进行分析比较,并对完善我国现行刑法理论体系中的共同犯罪提出了建议。     

广西灵川县三街平话阳声韵尾的演变

中古阳声韵尾在现代汉语方言中的读音包括鼻音韵尾、鼻化元音、口元音三类音值。三街平话阳声韵尾的读音有鼻音韵尾和口元音两类。文章在描写和分析三街平话阳声韵尾演变情况的基础上,进一步说明其类型和演变方向,以求探讨其演变条件。     

一种基于重复博弈的可容错的 ad hoc 网络节点合作策略

针对无线ad hoc网络中节点在数据转发阶段可能的自私行为,利用博弈理论从静态进行分析,以相邻节点对为研究对象,在重复博弈的情况下分析了针锋相对策略的脆弱性,提出了一种改进的针锋相对策略,在理论上证明了改进策略的激励性.改进策略可以容忍一定程度的网络故障,并在故障发生后使节点重新回到合作状态.仿真结果证明,改进策略对网络故障的容忍度较好,有效地促使节点合作,得到较高的网络收益,同时也降低了自私节点的收益.     

大功率LED路灯方向敏感性研究

基于计算流体动力学（CFD）方法,构建了包括固体散热结构和周围流体区域的全场三维数学模型。利用该模型进行了强制对流下大功率LED路灯散热性能的方向敏感性研究,并分析了翅片间距和入口风速对其方向敏感性的影响。研究结果表明：板翅式换热器具有明显的方向敏感性,随着翅片间距的增大和入口风速的减小,这种方向敏感性逐渐弱化。     

毒品犯罪与次生犯罪共生关系：以华北沿海T市为例

毒品犯罪具有易诱发暴力犯罪的特点,毒品犯罪对其次生犯罪的引发作用是该领域的重要研究内容之一。引入经济学领域基于距离测度的产业聚集度DO指数(DO index),以华北沿海T市2018—2019年的毒品犯罪和其次生犯罪作为研究对象,将两类犯罪共生关系数值化。研究表明：毒品犯罪与四类次生犯罪(抢劫罪、强奸罪、危险驾驶罪、故意杀人罪)在空间上呈现出小尺度共聚关系,共聚程度随距离变化在理性选择理论的作用下多为倒U形关系。毒品犯罪与故意伤害罪在空间上为随机分布关系,该关系受当地民风民俗与毒品特殊药理性影响。作为对日常活动理论空间视角的补充,警方可加强毒品犯罪发案0.48 km范围内相关人员的管控,以达到对与其具有共聚关系的次生犯罪的有效控制。     

孤立点挖掘在警情时间序列异常点识别中的应用

针对北京市的警情时间序列中存在的一些异常特征,采用了一种基于距离和的孤立点挖掘方法来进行分析。该方法将警情在每日不同时段内的分布处理为相应的属性,然后将警情的时段属性进行标准化,计算了不同点之间的欧式距离和来判断点的异常性。结果发现,北京的警情异常现象出现在春节和年底期间,其中前者表现为由于居民燃放烟花爆竹所引起的火灾事故和治安纠纷;而后者则表现为电信诈骗案的高发。与基于日接警数量的异常点分析相比,基于距离和的异常点挖掘能够有效地将警情在时序分布中隐藏的一些异常聚集效应识别出来,从而为公安部门开展预警和情报信息服务提供帮助。