关于函数级数一致收敛的判别法

本文阐明的关于函数级数一致收敛的判别法，我们知道，当我们取消阿贝尔判别法中函数列的单调性后，阿贝尔判别法是难以成立的，但当我们给出函数列与函数和仍然一致收敛，最后通过对一个例题的讨论说明本文所述的判虽法与文中的三咱判别法之异同。     

奇异摄动非局部问题的高精度数值方法

在许多物理现象的模型问题中会出现如（其中０＜ε＜＜１）的奇异振动非局部问题，Ｂｉｃａｄｚｅ和Ｓａｍａｒｓｋｉｉ［１］指出条件Ａ．ｂ（ｘ）∈Ｃ２（ｘ），０＜β２）保证了问题（１）存在唯一解，并且给出了求数值解的方法，但是它的精度较低。本文把问题（１）分解成两个奇异摄动常微分方程边值问题，利用Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ－Ｇｒｅｅｎ变换我们得到了这两个微分方程的近似微分方程。进而在非均匀网格上建立了具有三阶精度的一致收敛差分格式．最后给出了数值例子，计算结果比理论分析更好。     

一类随机算法的收敛条件

本文将利用拟鞅收敛定理给出Robbins—Monro型随机算法的一些新的收敛条件并证明其收敛性.     

关于测度的弱收敛

如对任意有界连续实函数g,都有lim∫_Qgdμ_n=∫_Qgdμ,称测度序列{μ_n}弱收敛于μ,记作μ_n??μ.文〔2〕在取值于Banach空间中函数的Bochner积分意义下推广该极限.该文则在取值于(F)-空间中抽象函数的Bochner积分意义下作进一步推广.     

φ—mixing的弱大数律

本文给出了Φ—mixing的弱大数律.     

无穷次自身复合型序列的敛散性及其极限的求法

给出了无穷次自身复合型序列敛散的判定原则（定理１）．同时，对这类序列的极限求法，作了有益的探讨（定理２），从而得到了在其它地方没见过的两类极限的结论．     

无穷维随机微分方程的最优宽松控制

W.H.Flcmng—M.Nisio在文[3]中讨论了n维空间上如下形式随机微分方程的最优宽松控制问题:本文利用A.Bensoussan—M.Nisiso在文[1]中引入的测度的殆紧性,将文[3]中最优宽松控制的存在性定理推广到无穷维情形.     

随机变量序列依分布收敛和度量

讨论随机变量序列依分布收敛与度量的关系．得到定理1至定理3等一般性结果．