BP神经网络应用中的前后处理过程研究

在 BP网络的应用过程中 ,采用数理统计中的一些技巧 ,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化 ,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析 ,用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测 .这几种处理过程可以作为 BP神经网络应用研究的一个必要的补充.     

基于随机加权仿真的火箭发动机可靠性评估

液体火箭发动机性能可靠性评估主要讨论其关键性能参数是否满足设计任务书规定的额定值及偏差范围是否符合要求。由于发动机参加飞行次数非常有限，传统评估方法得到的结果置信度不高。本文提出一种在Bayes评估框架下，利用随机加权仿真技术进行性能可靠性评估的新方法。文章的最后给出一个具体算例说明了该评估方法的应用。     

正态总体参数的最优置信域

本文讨论了正态总体未知参数的最优置信域并推广到正态线性模型的情形。     

九宫重排问题的代数解决

九宫重排问题是一个经典的问题,目前国内尚有人尝试用计算机去解决它.本文将该问题代数化,用置换群的方法彻底地解决了这一难题.     

MC6854通信控制器的使用操作技巧

该文介绍了MC6854通讯控制芯片的使用操作方法,给出了该芯片在HDLG通讯控制规程中的状态图,提出了一些使用该芯片需注意的问题。     

结构可靠度Pr(R>a′Y)的估计

得到在R为任意分布的随机变量 ,Y为n维正态分布的随机向量时结构可靠度P =Pr(R>a′Y)的最小方差无偏估计和置信下限     

一次性作用产品可靠度的Bayes置信下限

针对高价值一次性作用产品的小样本可靠性评估问题,选用带有k因子的先验分布,基于贝塔分布的双层先验分布,以及基于均匀分布的双层先验分布,研究了一次性作用产品的可靠度置信下限的估计方法.由模拟研究得出,在有历史数据时,基于k因子贝塔先验分布的估计方法比WCF方法精确;在有不完全历史信息时,基于贝塔双层先验分布的方法比基于均匀双层先验分布的方法精确.     

并联系统可靠性指标的多层Bayes近似置信限

利用多层Bayes方法研究了并联系统可靠性指标的近似置信限,给出了部件失效率,系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式.最后,用随机模拟的方法对所得到的结果进行了分析,说明了该方法的合理性.     

齐长城与齐鲁商战

对于像齐长城这样较大的历史文化遗存,如果仅仅从军事的角度去加以认识和理解,往往会失之偏颇。造成这种偏颇的原因,在很大程度上取决于儒家思想观念对后世所造成的思维惯性。儒家经典《春秋》、《左传》中所详记的尽属政治史、军事史以及伦理道德演化史,但客观的历史远比这些经籍所反映的内容更为全面、广阔,如《管子》所反映的经济方面的内容,展现了那个时代的璀璨的经济成就,构成了齐鲁文化的重要组成部分。通过对《春秋》、《左传》和《管子》的比较研究可以发现:齐国在春秋时期的崛起,不仅是军事上的胜利,更是经济上的胜利;修建齐长城不仅是政治斗争的需要,更是经济竞争的需要;齐长城不仅可以作为军事屏障,更是齐国从事商战的有力武器。     

蛋白质的二级结构和mRNA的二级结构的相关性研究

利用置信度为95的特征字研究了蛋白质二级结构以及其对应mRNA二级结构，发现蛋白质二级结构和mRNA二级结构有明显的相关性。规则二级结构α—螺旋，β—折叠以及包含有Turn的边界明显倾向于mRNA二级结构的茎区，而避免出现在环区。