多指标线性时序过程的小波特征

分析了多指标时序过程的小波变换，得到了变换下的性质及展式。     

二维小波函数值的快速算法

应用L^2(R^2)空间上的多分辨分析及矩阵的相关理论，得到了求解二维小波函数值的一种实用算法，运用该算法一次可同时得到多个点的函数值，该算法与传统的计算方法相比具有存储量小、运行速度快、易于上机实施等特点，通过相应的数值算例证明了算法的有效性。     

SAR imagery coding based on blocking high frequency energy matching

A new fractal image compression algorithm based on high frequency energy (HFE) partitioning andmatched domain block searching is presented to code synthetic aperture radar (SAR) imagery. In the hybridcoding algorithm, the original SAR image is decomposed to low frequency components and high frequencycomponents by wavelet transform (WT). Then the coder uses HFE of block to partition and searchthe matched domain block for each range block to code the low frequency components. For the high frequencycompone...     

一种改进的小波网络与故障检测

提出一种基于改进的小波网络非线性观测器故障检测方法，利用小波网络对任意函数的逼近能力，获得系统的非线性特性，进而能快速实时地计算出残差并进行逻辑判决，仿真试验表明改进后的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快，效果好。     

基于离散小波变换的动态过程模型参数辨识的Markov方法

提出一种新的Ｍａｒｋｏｖ递推算法，该算法主要是基于过程噪声的离散小波变换的协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子具有特殊稀疏带状结构的事实，利用模型输出误差的小波变换在线估计出其协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子Ｌｃｗ，进而利用Ｌｅｗ对数据进行白色化处理。数值仿真验证了所提算法是可行的。     

粘弹性波动方程聚焦成像技术在塔里木盆地的应用

由于塔里木盆地地表低速层覆盖厚，用常规的地震处理技术难以得到高品质的地震剖面．用以大地介质为粘弹性介质作前提，结合小波分析理论的地震波波动方程聚焦成像技术在塔北某区进行了２Ｄ地震资料的目标处理，得到了一套高分辨率、高信噪比和高保真的地震处理剖面．新剖面的品质较常规处理的剖面有明显改善．根据新剖面的地质解释得到了该区储油层———东河砂岩的分布规律，并据此首次从地震地层学角度提出了该储层的陆相沉积相问题．     

泛函分析课程与小波理论结合的教学方法探讨

探讨了泛函分析课程教学中的一些应用问题．阐述了泛函分析在小波理论中的应用．重点说明希尔伯特空间的正交性、伴随算子、投影算子以及依范数收敛、弱^＊收敛在小波理论中的体现．     

Wind power prediction based on wind speed forecast using hidden Markov model

This study examines a new approach for short-term wind speed and power forecasting based on the mixture of Gaussian hidden Markov models (MoG-HMMs). The proposed approach focuses on the characteristics of wind speed and power in the consecutive hours of previous days. The proposed method is carried out in two steps. In the first step, for the hourly prediction of wind speed, several wind speed features are employed in MoG-HMM, and in the second step, the results obtained from the first step along with their characteristics and wind power features are used to predict wind power estimation. To increase the prediction accuracy, the data used in each step are classified, and then for each class, one HMM with its specific parameters is used. The performance of the proposed approach is examined using real NREL data. The results show that the proposed method is more precise than other examined methods.     

基于小波变换的旋转对称目标电磁散射特性研究

文章针对旋转对称矩量法中感应电流的矢量分解特性,引入Daubechies离散小波变换,对旋转对称矩量法生成的稠密阻抗矩阵进行稀疏化预处理,并通过实例编程计算比较,在相同剖分段下,验证了小波旋转对称矩量法的可靠性,改善了计算效率,有效降低了内存占用。     

基于可调Q因子小波变换的海杂波抑制算法

针对海杂波背景下弱目标检测中存在的信杂比低的问题，提出了改进的基于可调Q因子小波变换的海杂波抑制算法。由于海杂波能量远大于目标信号能量，提出选取与海杂波振荡特性相匹配的参数进行可调Q因子小波变换，得到各小波子带的系数，并对小波系数进行稀疏优化后重构海杂波信号。为了判断弱目标信号是否存在，提出一种自适应的阈值检测方法，将原始回波信号与海杂波重构信号的差作为检测样本，实现对弱目标信号的检测。该算法不依赖海杂波具体模型。最后对某实测海杂波数据集进行实验，验证了所提算法的正确性。