线谱对参数的一步插值预测矢量量化

利用语音短时谱变化相对较慢、其邻近ＬＳＰ（ＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒ）失量存在充分相关这一特性，提出了一种新的谱编码方法，即ＬＳＰ编码的一步插值预测矢量量化。本文设计了一个１８ｂｉｔ／ｆｒａｍｅ分裂矢量量化方案用于量化预测残差，当帧变化周期为３０ｍｓ时，平均谱失真仅为１．１７８ｄＢ。     

论邓小平"两个大局"的伟大构想与我国区域经济发展战略

邓小平“两个大局”的伟大构想，是把我国不同时期区域经济发展的重点提升到社会主义现代化建设全局进行高度观察所作出的科学判断和战略设想，体现了邓小平的远见卓识和高超的治国艺术，为我国区域经济发展战略勾画了蓝图。我们今天纪念邓小平同志，重新学习邓小平“两个大局”的伟大构想，深入领会和把握它的科学内涵，对于全面落实科学发展观，保持我国区域经济协调、可持续、健康发展，对于实现全面建设小康社会的宏伟目标，都将具有重要的现实指导意义。     

隐马尔科夫模型在词性标注中的应用

文章从一阶隐马尔科夫模型（HMM）的定义及其基本问题出发,把词性自动标注描述成HMM模型的一个应用,并给出了语料库中统计计算各个模型参数的方法,其中对词性序列的检测和最佳词性序列的生成方面进行了较详细的描述和研究。     

GSM和CDMA系统语音编码技术的分析和比较

语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。讨论了ＧＳＭ全速率编码及增强的全速率编码和ＣＤＭＡ变速率编码,分析并比较了各自编码特性及其对移动通信的影响。     

非特定语音识别技术在现代家居控制系统中的应用

该文介绍了语音识别技术的基本原理,以现代智能家居为背景,将非特定语音识别技术应用于智能家居控制系统中。通过非特定人语音识别技术,该系统能够正确地识别出人的语音控制命令,进行家电设备的智能语音控制,实现家电设备控制的智能化、便捷化。     

基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真

针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。     

小议英语修辞手法的翻译策略

本文通过分析两位译者对美国小说The GreatGatsby中象征、拟人、头韵、警句等修辞手法的不同处理手法,简要总结了两位译者英语修辞手法的翻译策略。     

多特征全卷积网络的地空通话语音增强方法

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作为网络的主要训练特征,引入对数梅尔倒谱系数(L-MFCC)作为网络的次要训练特征,来联合优化网络参数.实验证明,相较于单个LPS特征输入的架构,结合LPS和L-MFCC的多特征网络架构具有更好的语音增强性能表现,且作为次要特征的L-MFCC还可以用作其它用途.实验还证明,跳跃连接的加入可以很好的提高FCN的网络性能,且相较于基线的深度神经网络(DNN)模型,新的网络结构在相同参数数量的情况下,要具有更好的性能.     

Evaluation of frequency-lowering algorithms for intelligibility of Chinese speech in hearing-aid users

Despite the attention being given to and the knowledge of the benefits of evaluating frequency-lowering algorithms for hearing-impaired people, the causality between these algorithms and their benefits is still not clear. This is aggravated by the fact that comparative research on the methodologies and skills required for fitting an appropriate algorithm to individual patients is lacking. Against this back-drop, the current study has attempted to make progress in this area. In this experiment, six experienced traditional hearing-aid users with severe impairments in the high frequencies were fitted with two different frequency-lowering methods, and weekly hearing tests were con-ducted to track the benefits of such methods. After the experiment, five of the listeners accepted the frequency-lowering algorithms. Both methods showed superior results when compared with the listeners' own hearing aids in most of the tests, and the segmented compression algorithm was indicated to have better "anti-noise" quality and speech intelligibility improvement capabilities. A preference for the appli-cation of proportional compression to unvoiced speech was also found in this algorithm. Unlike in previous studies, all speech materials here are recorded in Chinese. Therefore, the results could also be used to evaluate the benefits of frequency-lowering to the intelligibility of Chinese speech for patients. As a result, an improvement was found, especially in the recognition of consonants. Moreover, no adverse effect was found in intonation recognition.     

言语运动分析软件(MSP)的参数研究

近年来,计算机技术飞速发展,通过计算机的言语分析软件对动态病理言语评估更具有客观性和稳定性.文章介绍美国Kay公司生产的言语运动分析软件(MSP),该程序能够提取有关言语障碍的声学参数,将患者的语音通过软件分析处理,与正常人标准样本对比,总结出带有图形和数值信息的综合性报告,从而达到评估动态病理言语的目的,为临床诊断和治疗提供了依据.