一种基于功率因数补偿的谱相减算法改进

对带噪语音进行传统谱减增强后,会引入"音乐噪声",并造成语售可懂度急剧下降.针对这一缺点,本文提出了一种采用功率因数补偿的过减形式的谱相减算法,以提高语音可懂度.采用MATLAB对算法进行了仿真,仿真结果表明:该算法有效的抑制了背景噪声、减少了"音乐噪声",比传统谱相减算法有较大优越性.     

一种改进的虚拟阵列语音信号DOA估计算法

虚拟阵列DOA(Direction Of Arrival)估计算法由于计算量低和资源利用率高得到了快速发展,然而虚拟阵列语音信号DOA估计算法还少有报道.本文为了提高语音信号DOA估计的准确度,对虚拟阵列语音信号DOA估计算法进行了改进.算法首先对接收信号进行能量及熵结合的语音分帧检测;其次基于功率谱方差最小和谱熵最大两个原则分别对检测后的信号进行选帧,并对选出的帧做DOA估计;最后将两者的DOA估计结果进行加权平均.本文对方差选帧的DOA估计结果、谱熵选帧的DOA估计结果和两者加权平均后的DOA估计结果进行了比较.实验结果和分析表明结合方差选帧及谱熵选帧的DOA估计算法在用于虚拟阵列语音信号DOA估计时有更高的准确率.     

无中心通信系统中呼叫控制层协议的设计

在通信系统全面数字化的趋势下,专网通信的全面数字化已经迫在眉睫。在对欧洲数字集群标准中的直通模式的研究基础上,简单介绍了无中心移动通信系统的基本原理,并按照实际要求对无中心通信系统呼叫控制层(CC层)协议模块进行了设计,详细阐述了在无中继单呼业务中,CC层对信令流程的控制,其中涉及CC层的原语设计和CC层在信令交互过程中的状态转移。以CCS为编程工具,已经将该系统的无中继单呼业务在实验室硬件平台上实现,能够使一对实验终端完成从拨号到挂机的全部通话过程。     

离散变换算法在关键词检测系统中的研究

阐述了一个在较强噪声环境下针对汉语非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中关键词语音的公交车路线查询系统.为增强其关键词语音信号提出了建立一种新的基于离散变换的语音增强算法.并对同一噪声环境下增强关键词语音信号的模型与未增强关键词语音信号的模型进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了误报率,系统的整体性能较好,具有一定的实用性.     

继续为实现党的基本路线和历史任务而奋斗

江泽民总书记“七一”讲话,为我们正确认识党的最高纲领和最低纲领之间的辩证关系提供了理论依据。实现党的最高纲领,必须制定符合社会主义社会不同发展阶段的最低纲领,实现党的最低纲领是实现党的最高纲领的重要步骤;而正确地判断社会主义社会不同发展阶段,又是制定最低纲领的重要依据。我们过去的一切失误,都根源于对社会主义社会发展阶段的错误判定。因此,正确认识社会主义发展阶段,是实现党的最低纲和最高纲领的重要条件。     

开发语音处理器的几个问题

本文从实践角度出发以芯片的存贮方式和语音合成方式为依据分析了一些主流语音合成芯片的特征，提出了选择芯片的原则和方法。分析了语音作为控制信号的特点，并就语音控制脉冲的取得、电路的消抖、语音和语音控制信号的分配问题提出解决措施。另外还分析了影响音质量的几个主要方面：滤波、功放电路、录音期间的回授等并就这几方面提出改善语音质量的措施。     

利用两只传声器对多个说话人进行语音分离

本文提出了一种用自适应滤波器对语音的混声进行分离的方法。该方法根据自适应消噪原理,利用两只传声器采集多个说话人的混合语音,进行分离试验。试验结果证实了本系统能够对其中所需的说话人的语音信噪比和可懂度有一定程度的改善。     

英语演讲中的"语言休克"与行之有效的解决办法

20世纪60年代后期以来,第二语言习得(SLA)的研究重心不再是教学法,而是学习者特征及其在习得过程中的作用。作者结合讲授的课程《英语演讲》,从语言学习者所特有的复杂心理现象来分析学习者在进行英语演讲过程中所出现的“语言休克”现象,以及“语言休克”现象给学习者提高英语口语水平带来的负面影响。结合调查,为学习者提供了一系列克服英语演讲中“语言休克”现象的有效方法,使学习者更好地掌握英语演讲的技巧。     

一种新的抗分组丢失的语音分组传输法

针对IP和ATM此类基于分组原理传输信息的网络,进行实时语音通信时,存在因语音信息分组的可能丢失造成的服务质量(QoS)下降的问题,提出一种新的方法———主次型多任务语音数据分组(MSMTSP)传输法,以减少对语音通信质量的影响。实验表明,增强系统码字的信息分组即使丢失了15%,对解码语音质量影响也不大;核心系统码字的信息分组丢失率不到5%时,影响很小,10%时能明显察觉,15%时语音质量明显下降,但不影响可懂度。     

基于局域网上的分布式语音识别系统

近年来随着网络和语音处理技术的快速发展,分布式语音识别(DSR)成为语音处理的一个研究方向,与传统集中式语音识别不同的是:它基于Client/Server模型,在Client端进行参数的提取,然后通过信道传送到Server端进行识别,把结果送回到Client端。文中介绍基于LAN所设计的DSR系统。