组件技术在WebGIS中的应用

讨论了组件技术应用于WebGIS的基本原理及概念，对当前流行的组件式ebGIS系统开发方法做了概述，并结合一个具体的组件式WebGIS平台，以OracleSpital为数据服务器一起开发WebGIS系统的实践经验，具体剖析组件技术应用于WebGIS的优点和不足，说明组件为开发提供了一种新的开发模式，比现有的面向对象的或传统的基于模块的开发技术更为高效、灵活、功能强大。同时这种技术也为二次开发提供了更灵活的选择。笔者使用ASP（Active server Page)技术进行了组件集成和网页的制作，进行了程序开发，程序在局域网上调试通过。     

农田林网内风倒棉株空间格局的研究

应用种群空间格局的生态学理论和统计方法，研究农田林网内受一次和两次（强）热带风暴影响的棉株倒伏空间格局，揭示主林带背风面不同距离棉株倒伏的多种信息和农田林网有效防护范围内外棉株倒伏空间结构的异同性，讨论风倒棉株空间格局的度量指标和类型及应用３价值。     

鼎湖山针阔混交林木本植物种群的空间分布特征

通过对鼎湖山植物样带针阔混交林群落主要木本植物种群数量特征、垂直分布和水平分布格局进行分析,探讨了主要木本植物种群发展趋势和种群维持机制。结果表明:荷木(Schima superba)-马尾松(Pi-nus massoniana)群落中,除马尾松随机分布外,其他主要乔木和灌木种群基本呈聚集分布。荷木是稳定种群,在垂直空间分布较均匀;马尾松是衰退种群,垂直空间分布相对较均匀,在当年生幼苗和苗木层没有个体出现。灌木显示出与乔木不同的更新策略,与乔木相比,灌木有大量的当年生幼苗和幼苗库,其当年生幼苗数量是乔木的19倍。若以相邻龄级个体数量比表示生长阻力,则乔木幼苗进入幼树阶段所受到的生长阻力较大,灌木在任何龄级都受到了较大的生长阻力。同时,灌木层植物种群的空间资源利用相似性和竞争强度高于乔木层种群。从聚集度指标看,随着龄级增加,乔木层种群聚集度逐渐减少,灌木层聚集度逐渐增加。     

空间数据库的构建

面对地理信息系统中大量的数据处理和管理问题，一个重要的解决方法是构造一个空间数据库，本首先探讨了建立一个空间数据库的基本理论问题，其中包括元数据的概念，及元数据在空间数据库中的作用，之后论述了两种空间数据库的构建方法：基于件管理的方法和空间数据库管理的方法。两种方法都以模块化GIS环境（MGE）为例进行说明。     

粗粒料“空间准滑面”模型及其在高面板坝三维分析中的应用

本文在松冈元“空间准滑面”模型的基础上对粗粒料三维本构关系模型做了合理的发展。该模型考虑了高压下颗粒破碎引起模型参数和破坏准则随平均正应力或固结压力而变化的特性、剪缩剪胀特性、以及中主应力对变形的影响,从而有可能推广应用于混凝土面板堆石坝三维应力应变分析。参数可由大型常规三轴压缩试验测定,也可由邓肯-张E～B或E～u模型参数换算求得,便于工程单位使用。通过天生桥面板坝三维计算,所得结果比较合理,基本上符合实际,说明该模型是适用的,有较好的发展前途。     

边缘化地区空间整合策略——以安徽省池州市为例

边缘化问题是落后地区、欠发达地区发展中面临的现实问题,空间整合则是边缘化地区走出区域发展困境的战略选择。一是区域系统内部结构优化调整,即区域空间系统有序化。二是区域与其它区域之间的协调发展。池州市是一个典型的边缘化地区,其空间整合的主要策略包括:(1)重点突出、组团布局、整体推进,完善城镇体系和城镇功能;(2)建立基于专业化的开放型区域经济体系,以产业生态化、文化产业化为切入点进行产业结构升级改造;(3)实施重点开发带动战略;(4)进行区域发展的制度创新等。     

云南省县域人均GDP空间相关性分析

应用空间相关性分析理论,借助GeoDA统计分析软件,对云南省126个县(包括区、县级市、县和自治县)2008年的人均GDP进行了空间相关性分析,即分析2008年云南省各县人均GDP的空间自相关性,人均GDP与农村人口比例的空间关联性,以及人均GDP与各县土地面积的空间关联性。分析结果显示:人均GDP的全局自相关系数Moran′s I为0.134 1,说明人均GDP在空间上呈现正相关性;人均GDP与农村人口比例在空间上呈现负相关性;人均GDP与县域土地面积在空间上呈现负的相关性。     

引入地形特征的田块尺度玉米遥感估产与空间格局分析

田块尺度作物估产引入地形特征提升精度与产量空间格局分析对规模经营具有重要意义。以黑龙江省规模化种植的春玉米为研究对象,测定无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)高精度地形与变量测产数据,基于多时期SPOT-6影像提取7种植被指数;采用最小二乘法,构建不同时期植被指数与春玉米实测产量的经验统计模型,确定遥感估产最佳时期和最优植被指数;提取6种地形因子,使用多元逐步回归评价引入地形因子的遥感估产模型,应用空间统计分析探索产量空间分布格局。结果表明:春玉米灌浆期是遥感估产的最佳时期,决定系数R~2达到0.6以上的植被指数共6种,比值植被指数(ratio vegetation index, RVI)为最优植被指数,其余依次为修正比值植被指数(modified simple ratio, MSR)、无蓝色波段增强型植被指数(enhanced vegetation index without a blue band, EVI2)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、次生修正土壤调节植被指数(modified secondary soil adjusted vegetation index, MSAVI2)、绿度归一化植被指数(green normalized difference vegetation index, GNDVI);最佳估产模型引入地形辅助信息后R~2提升5.6%,达到0.79,均方根误差(root mean squared error, RMSE)为347.03 kg/hm~2;高海拔与高坡度区域产量均值最低为7 502.64 kg/hm~2,中海拔与低坡度区域产量均值最高为9 157.63 kg/hm~2。优化后的遥感估产模型可以快速评估作物产量,确定春玉米最佳生长区域,为规模化农业精细管理、土地整治与作物种植结构调整提供科学依据。