寒冷地区绿化指标对住区室外舒适度的多途径调控分析——以郑州市为例

【目的】城市环境与人群舒适度正逐渐受到关注,高质量的城市住区绿化可以改善微气候,提高空间使用率。本研究旨在探究绿化对人体舒适度影响的潜在机制与调控途径,明晰绿化指标之间的差异,为寒冷地区居住区规划设计提出相应的绿化配置策略。【方法】选取寒冷地区城市郑州的3个典型住区作为研究样本,进行冬季住区微气候实测及舒适度调查,通过回归分析,明确绿视率、植物视图因子两种绿化指标与舒适度的定量关系,厘清绿化对微气候环境舒适度的调控机制,并利用中介效应分析揭示二者作用途径的差异。【结果】回归分析结果表明,绿视率、植物视图因子与舒适度评价呈显著负相关(b=-0.181,P<0.01)、(b=-0.202,P<0.01),且绿化指标对舒适度存在直接和间接两种影响;两种绿化指标与风速呈显著负相关,与其他热环境因子皆显著正相关;舒适度与风速评价呈现显著正相关,与其他热环境因子负相关关系显著。通过中介效应分析表明,绿视率主要通过76.7%的间接影响和23.3%的直接影响共同调控舒适度,植物视图因子则主要通过87.9%的间接影响调控舒适度,直接影响效应不显著。【结论】两种绿化指标是从不同的角度来表征绿化结构,在评价人群与空间偏好的环境绿化设计中宜采用绿视率作为指标,而对于微气候适应性研究则更适合采用植物视图因子。     

蕴含一类图论性质的可图序列

设σ（Tm,k,n）是最小正偶数,使得所有满足σ（π）=d1＋d2＋…＋dn≥σ（Tm,k,n）的n项可图序列π是蕴含Tm,K可图的,即π（d1,d2,…,dn）有一个实现含一直径为k的m阶树．考虑了σ（Tm,k,n）之值问题,并确定了当k=3且n充分大时σ（Tm,3,n）的值．     

用CART模型指导TBL算法预测语调短语

语调短语的自动预测是影响合成语音的可懂度和自然度的关键因素之一。该文提出了一种结合分类与回归树(classification and regression tree,CART)和基于转换的错误驱动的学习(transformation-based error-driven learning,TBL)算法的混合算法,从无限制的文本中预测语调短语边界。该方法根据CART模型的指导,自动生成TBL算法的规则模板,从而减少了规则学习过程中的人工参与。实验结果表明:基于该混合算法的语调短语预测的F-score达70.0%。自动生成的TBL模板不仅能较好地替代手工模板,而且在与手工模板一起使用时,也能为其提供有益的补充。     

基于二元决策图的建筑施工安全风险评估

研究建筑施工安全风险的定量分析, 提出基于BDD (binary decision diagram, 二元决策图)的建筑施工安全风险评估方法, 为制定安全风险控制措施提供科学依据. 该方法首先将建筑施工安全风险的故障树转化为BDD结构, 然后沿BDD结构从上到下访问各结点来计算风险事故率和基本事件重要度. 依据计算得到的数据, 安全管理人员可预测建筑施工中风险事故的发生概率、确定引发事故的关键因素. 此外, 实现了计算风险事故率和基本事件重要度的算法, 并结合建筑施工中主要风险事故类型给出了施工安全综合风险的分析思路. 基于BDD的方法充分利用了空间优势和易于计算机编程实现的特点, 相比传统的故障树方法具有更高的效率. 实验数据的对比分析表明: 该方法的分析结果与故障树定性分析结果吻合, 而且能快速得到建筑施工安全的风险事故率和影响安全的关键因素.     

基于随机生成树的配电网重构模拟退火算法

提出了一种基于实数编码方式的配电网重构模拟退火算法,即按开关序号的实数编码方式产生随机序列,再利用图论方法产生对应的一棵生成树(一种树状网络结构)．该算法可保证解空间的可行性和完备性．对算法的邻域结构的确定进行了分析．给出的算例表明该算法求解快速,简单有效。     

取食山茱萸的昆虫种类调查

对取食山茱萸的昆虫种类进行了系统调查和初步鉴定,共获得71种,隶属36科7目.分析了山茱萸昆虫动态和管理问题,并提出昆虫监测及控制建议.     

基于DOM树及行文本统计去噪的网页文本抽取技术

首先对网页源码文本统一编码转为UTF格式,然后把HTML网页文档转换为XML文档并解析为一棵DOM树。依据XML语言特点及噪声特征规则先对DOM树的噪声节点进行过滤删除,然后依据中文标点符号统计方法提取网页正文内容,并在此基础上利用行文本统计方法去除提取出的正文中存在的噪声信息,最后得到网页正文文本。对来自结构完全不同的主流与非主流的中英文新闻网站上的2 000篇网页进行实验,结果表明本文提出的方法具有较高的抽取准确率,并具有很好的通用性和实现简单的特点,适用于针对互联网中不同网站新闻文本信息的自动采集。     

美式看跌期权定价的新型树图参数模型

分析了Cox—Ross＆Rubinstein二叉树模型参数模型带有的缺陷,并介绍了新型的二叉树模型,同时将其推广到了三叉树模型。     

大学生心理问题数据挖掘系统的设计与实现

设计了一种大学生心理问题数据挖掘系统．该系统采用ID3算法构建决策树进行分类挖掘,采用Apriori算法进行关联规则挖掘．以我校05级学生心理问题数据为对象,进行数据挖掘．发现了影响心理问题的主要因素及相互间的关系,使我校的心理健康教育工作更具针对性和目的性．     

CAK系列数控车床FTA分析

目前,我国国产数控机床市场占有率低的主要原因是可靠性达不到要求,在“九五”期间将对数控车床和加工中心产品进行攻关改进,使其可靠性水平得到提高。本文以浓阳第一机床厂的攻关产品ＣＡＫ系列数控车床作为研究对象,按故障部位对ＣＡＫ系列数控车床建立整机故障树,并求出故障树的全部最小割集和结构函数,清晰地表达了此系列数控车床故障事件的内在联系、逻辑关系和传播途径,对设计人员或使用,管理及维修人员具有很大参考价