欧拉示性数在确定不动点方面的一些应用

本文根据空间的欧拉示性数是否为零．来确定该空间的自映射是否有不动点的几个方面的应用。     

硬盘主引导记录的保存和恢复

硬盘主引导记录包括引导代码和分区信息 ,启动计算机时 ,ROMBIOS把主引导记录装入内存 ,并且把控制转给其引导代码的第一条指令 ,由此开始启动过程 ,引导代码通过读取分区表的引导标志来识别由哪一个分区引导系统 ,所以主引导记录的安全维护是非常重要的 为此 ,介绍一种新的保存和恢复主引导记录的方法 ,并且给出了一个用汇编语言编制的程序实例     

一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法

高维数据聚类问题是当前聚类分析研究的重点。笔者提出了一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法。首先,将高维数据映射到一个大规模带权超网络中;其次,定义超网络中边的权重;再次,采用优化的超图划分方法划分带权超网络;最后实现高维数据聚类。这样有效过滤掉聚类中的噪声数据,避免了传统聚类方法在降维过程中产生的弊端。实验证明,该算法具有较理想的有效性和精确度。     

置有竖直隔板鼓泡流化床物料停留时间

采用平均停留时间法研究了Geldart B类固体颗粒在内置竖直隔板鼓泡流化床的停留时间,在冷态试验台基础上研究了进料速率、流化风速、粒径、内置竖直隔板等因素对颗粒停留时间的影响。实验表明,进料速率、流化风速为影响停留时间的主要因素,且在一定的范围内三者之间有固定的关系,料径和中间的隔板高度的影响不大,两侧通流高度对停留时间几无影响。实验结果可为磁化焙烧鼓泡流化床物料停留时间和工业上采用竖直隔板提供理论依据。     

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译（ＭＴ）,自然语言理解（ＮＬＵ）,情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。     

用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构，并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值，结果表明，逐步回归法与人工神经网络相结合，能优化网络，大大提高网络收敛速度在很大程度上克服了通常BP网络过所合的缺点，较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力。     

关于一类Hankel算子的截断性与有界性

本文研究了在两个 Moebius 不变子空间 A_l~(a,2)(D)与 A_l~(a,2)(D)之间的、由双线性形式定义的一类 Hankel 算子的截断(cut-off)性质与有界性质,从而发展了这一算子的 Schatten—von Neumann 性质。     

基于向量空间模型的Web服务描述相似度计算的研究与实现

服务描述是服务发现的基础．现有的服务发现多从关键词入手进行匹配,本文给出了一种通过服务描述进行相似度计算的方法,采用了The Porter Stemming Algorithm对服务描述进行预处理,引进向量空间模型的方法对描述进行度量,对比实验证明,该方法能充分利用服务描述的特点来计算服务之间的匹配度,是有效的和可行的．