固相萃取-高效液相色谱法测定蛹虫草中虫草素的含量

建立了超声提取样品、固相萃取-高效液相色谱法(SPE-HPLC)测定蛹虫草中虫草素的方法.实验对样品的提取和净化方法以及检测条件进行了选择和研究,具有操作简便、快速、重现性和精密度好的特点.方法用于实际样品中虫草素的测定,加标回收率在93.2%~98.7%之间,相对标准偏差<3.2%.     

一种基于颜色直方图的快速图像检索方法

提出了一种基于快速特征匹配和改进的二叉树存储的图像检索方法,该方法的主要思想是以颜色特征的某个适当值作为根节点,将图像按照二叉树的存储结构存储于数据库中。在特征匹配时通过快速去除不相关候选图像来提高检索速度;通过引入相关反馈技术来改进查询结果的精度。相比于传统的图像检索方法,该方法不但能加快检索速度,在查全率和查准率上也有了较大的提高。     

科技资源图像检索技术研究与实现

科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点。为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究。     

基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现

基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理，并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断．不同于以往的细胞诊断系统，文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法．首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像，对其进行平滑、去噪，然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值，把细胞区域分割出来，形成二值图像，并对图像进行基于形态学的二值滤波，再针对此时分割出的重叠细胞，利用一种改进的deBoor—Cox方法分离与重构，最后进行特征提取，根据提取出来的多种特征对细胞分类，诊断出肺癌细胞．     

基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法

基于现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法，运用分形矩理论，提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法．用该方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征，减少了图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响．该方法在一定程度上克服了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点，并且解决了由于特征向量雏数较多造成的运算速度慢的问题．     

抗白粉病的小麦-黑麦1BL/1RS易位系99/2439的cDNA文库构建

用pGEMT-easy质粒载体构建了经白粉茵诱导0.5h、1.0h、12h、24h和48h的小麦-黑麦1BL/1RS易位系99/2439叶片cDNA文库1个.文库宿主茵为E. coliDH10B,诱导文库平均插入片段为1kb左右.     

动态多值背景下的概念格在网络中的应用

针对搜索引擎检索网站信息存在的一些问题—信息资源相对丰富而知识比较匮乏,文中提出动态背景下的概念格,用于抽取网络信息资源中潜在的有价值的知识。基于web文本的信息特性是不断变化的,在处理过程中,先把动态多值背景转化为静态多值背景,然后在转化成单值背景。在利用概念格的hasse图抽取隐藏在网络信息资源中潜在的有价值的知识。     

超声波提取扁蓄总黄酮及测定

目的:从扁蓄中提取总黄酮并测定其含量.方法:选择乙醇为溶剂,用超声波技术从扁蓄中提取黄酮类物质,并对所提取的黄酮类物质进行验证,用分光光度法测定含量.结果:测得样品中总黄酮的平均含量为1.88%,平均回收率为100.95%.结论:运用超声波法从扁蓄中可以提取出黄酮类物质,加快提取速度,提高提取效率.     

一种基于网页特征提取的网站全文搜索系统的设计与实现

给出了一种针对目标网站的全文搜索系统的程序框架图，介绍了其工作原理及实现过程．在全文信息数据库的建立过程中，针对HTML文档的特点，提出了网页特征信息提取技术，有效地减少了信息存储量．最后，给出了应用结果．     

中国榛属植物DNA提取与SSR初步分析

为了探讨适合中国榛属植物基因组DNA的提取方法,分析榛属植物的遗传多样性,本实验以榛属植物的叶片为试材,通过对Doyle和Doyle方法的改良,摸索出适于中国榛属植物基因组DNA提取的方法,并以核酸产量、纯度、片断分布情况等指标来评价,获得高质量基因组DNA;同时应用4对欧榛SSR引物对中国榛属植物进行了跨种转移,并对具有商业潜力的平榛、毛榛和川榛3个种的遗传多样性进行了初步评价,4对引物从3个种的29个样本中扩增出33个等位基因,位点拥有的等位基因数量在6~12个之间,位点平均等位基因数为8.38.上述结果表明SSR是用于榛属种间育种、品种鉴定以及种间遗传图构建的有力工具.