基于VC++和数据库的实时温度监控系统软件的开发

针对温度监控系统的实际情况,在VC 环境下,分别采用windows API函数,MSComm控件开发串行数据库通信软件,实现前方数据的实时采集与存储,分析比较以上两种方法的优缺点。系统采用目前实时系统中广泛使用的Access 2000关系型数据库作为管理数据的工具,其具有强大的动态数据交换、对象链接和嵌入特性以及网络共享和ODBC特性,可快捷高效地进行数据的管理。数据库模块的设计采用标准的SQL结构化查询语言,选用ODBC数据库访问技术,存储速度快、内存消耗少、操作简单。     

成都市城区空气污染指数的时间序列分析

根据成都市城区2001～2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数.采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验.结果表明:成都市空气污染状况具有夏季较好、其他季节较差的季节性变化规律.采用时间序列分析大气污染状况是可行性的.     

基于Google Maps API的船用PDA导航系统

为保障船舶安全航行,在现有PDA、GIS、3G等成熟技术基础上构建基于Internct的一种新型船舶环境信息导航系统.Google Map提供的服务具有开放武、低成本和易用性等特点,通过3G网络将其导入船用PDA的Android平台,采用WIFI技术实现AIS信息的短距离无线传播,并在卫星影像上叠加显示计划航线、灯浮、陆岸及AIS信息,实现对信息的查询及文本和语音通信,利用TTS技术实现语音导航.该系统具有携带方便、通信便捷、岸景识别及语音导航等鲜明特点.     

VB中用API函数和类模块实现RichTextBox控件

在Windows程序设计中,文本框控件是最重要和使用最频繁的控件之一。文中介绍了一种在VB中使用API函数和类模块实现RichTextBox控件的主要技术及使用方法等。该技术实现的RichTextBox控件不仅具有一般AcitiveX的RichTextBox的几乎全部功能,而且程序简洁、使用方便,还有AcitiveX的RichTextBox所没有的更丰富的功能。这里也提供了一种用纯代码方式创建控件的模型,用户可基于此模型创建更多的其他控件。模型本身和程序中用到的编程技巧可以成为VB程序设计中的强有力的工具。     

长白山火山地质公园地理信息系统研究

为实现长白山火山国家地质公园的数字化管理和信息化建设, 结合长白山火山国家地质公园地质遗迹的特征, 给出了长白山火山国家地质公园地理信息系统的开发架构、 建立流程和主要功能模块的实现。系统采用C/S(Client/Server)和B/S(Brower/Server)混合架构模式, C/S架构采用ArcEngine组件式开发技术, B/S架构采用ArcGIS API for Flex技术。改变了传统静态的信息管理模式, 实现了丰富的GIS(Geographic Information Systems)功能, 有效地提高了客户端的交互能力, 促进了长白山火山国家地质公园建设的科学性和标准化。     

新型混联机床主体—3UPS +1RPU并联机构的自由度分析与仿真

提出了一种新型的以3UPS+1RPU并联机构作为主体机构,再将主体机构串联在y轴方向滑动导轨上,从而达到五坐标联动加工的一种混联机床的设计思路。对于该机床的主体机构——3UPS+1RPU非对称并联机构,基于螺旋理论进行自由度的分析与计算;在此基础上应用多自由度并联机构输入选取理论来确定该机构的驱动输入副。然后运用Solid Works对其进行实体建模;并导入到ADAMS中进行自由度性质和数目的分析验证。虚拟样机验证结果与理论分析的结果具有一致性,这为后续深入研究该新型混联机床其他方面的性能提供了参考依据。     

基于远程注入的串口监视程序

综述了利用远程注入其它进程从而监视串口通讯数据的方法．和其它软件方法相比,本方法具有通用性强．编写、调试简单等优点．并且本方法扩充性强,不仅适用于监视串口通讯,还可以用来监视SOCK通讯或者API调用等．     

FWeb2.0网站提高用户体验的技术应用

随着Web2.0的发展,互联网的应用越来越需要注重良好的用户体验,本文对目前提高用户体验的技术进行了分类,并分别介绍提高用户体验的相关技术,如Flash和Flex,AJAX,大众分类法,API,信息聚合,Mashup,P2P等等。     

基于SolidWorks与AutoCAD蜗轮蜗杆减速机设计研究

研究了在SolidWorks环境下,减速机实体参数化设计与组装的方法,并与AutoCAD软件配合,实现二维工程图的输出与完善．通过三维结构设计软件与二维工程绘图软件相结合,实现了产品设计的整个流程．     

基于语义API依赖图的恶意代码检测

传统的恶意代码动态分析方法大多基于序列挖掘和图匹配来进行恶意代码检测,序列挖掘易受系统调用注入的影响,图匹配受限于子图匹配的复杂性问题,并且此类方法并未考虑到样本的反检测行为,如反虚拟机.因此检测效果越来越差.本文设计并提出一种基于程序语义API依赖图的真机动态分析方法,在基于真机的沙箱中来提取恶意代码的API调用序列,从而不受反虚拟机检测的影响.本文的特征构建方法是基于广泛应用于信息理论领域的渐近均分性(AEP)概念,基于AEP可以提取出语义信息丰富的API序列,然后以关键API序列依赖图的典型路径来定义程序行为,以典型路径的平均对数分支因子来定义路径的相关性,利用平均对数分支因子和直方图bin方法来构建特征空间.最后采用集成学习算法-随机森林进行恶意代码分类.实验结果表明,本文所提出的方法可以有效分类恶意代码,精确度达到97.1%.