ISAR target recognition based on non-negative sparse coding

Aiming at technical difficulties in feature extraction for the inverse synthetic aperture radar (ISAR) target recognition, this paper imports the concept of visual perception and presents a novel method, which is based on the combination of non-negative sparse coding (NNSC) and linear discrimination optimization, to recognize targets in ISAR images. This method implements NNSC on the matrix constituted by the intensities of pixels in ISAR images for training, to obtain non-negative sparse bases which characterize sparse distribution of strong scattering centers. Then this paper chooses sparse bases via optimization criteria and calculates the corresponding non-negative sparse codes of both training and test images as the feature vectors, which are input into k neighbors classifier to realize recognition finally. The feasibility and robustness of the proposed method are proved by comparing with the template matching, principle component analysis (PCA) and non-negative matrix factorization (NMF) via simulations.     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

一种可视队列随机网络仿真语言-VIML

可视编程语言是近几年讨论的热门话题,它正在渗透各科学技术领域。本文介绍一种可视队列随机网络仿真语言,讨论了这种语言的结构及实施的技术问题     

软件化雷达信号处理系统总线协议

提出一种基于DSP平台的软件化雷达信号处理系统的总线协议 ,协议包含 4条传输总线和 1条指令总线 ,具有优良的可扩展性、可重构性和通用性。按照此协议 ,以能完成 16个合成阵元通道的相控阵雷达信号处理为目标 ,设计了硬件 ,实现了系统。     

一种基于通用DSP的快速余弦变换算法

在对传统快速DCT算法进行分析的基础上 ,充分考虑到通用DSP乘加速度相同等指令特点 ,并且结合DCT变换的性质 ,同时还考虑了对于通用DSP实现相当重要的存取操作的因素 ,提出了一种新的基于通用DSP的快速余弦变换 (FDCT)算法 ,以使总操作数最少。与传统快速DCT相比 ,速度有了明显的提高 ,并且易于实现。给出了该算法在数码相机中的实现结果     

基于双库协同机制的KDD*及其软件实现

在KDD(基于数据库的知识发现 )的基础上 ,提出了KDD的开放系统—KDD 的总体结构 ;探讨了其关键技术—双库协同机制的理论基础与实现技术 ;介绍了因果关联规则的统计归纳的发掘方法。初步演示试验的结果表明 ,KDD 这类新型构造是有效与可行的。     

一种基于小波树能量的嵌入式图像编码方法

在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。     

Reed-Solomon码的符号级软判决译码算法

为了在译码性能和复杂度之间获得更好的折中,提出两种Reed-Solomon码的符号级软判决译码算法:一种将置信度排序译码集成到Chase译码的组合译码算法;另一种则采用逐级选择测试序列集的广义Chase-2译码算法。二者在一定的场合能够充分利用软判决信息。仿真结果表明,第一种算法在译码复杂度较低时,能够获得很好的综合性能;而第二种算法则具有很好的灵活性,且在译码复杂度可接受的范围内具有很好的综合性能。两种算法在一些场合中都能获得比目前其它一些常用的符号级软判决译码算法更好的综合性能。     

STRONG CODING THEOREM AND ASYMPTOTICERROR EXPONENT OF ARBITRARILY VARYING SOURCE WITH A FIDELITY CRITERION

1.IntroductionLetXbeafiniteset.Adiscretememorylesssource(DMS)withsourcealphabetXisasequenceofi.i.drandomvariableswithsourcedistributionP={p(x):xEX}.LetYbeanotherfinitesetcalledreproductionalphabet,andd'XxY-- [0, co)beagivendistortionmeasure.ThedistortionbetweensequencesxEXandy6Yisdefinedasd(x,y)=n--1Z:=,d(x,,yi).AsubsetBgYiscalledasourcecode.Therateofthecodeisdefinedas.--ilogIBI.Inthispaper,alllogarithmsandexponentsaretakentobase2.ForxEX,defined(x,B)=minbneBd(x,b).Given…     

卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究

卫星图像是一个种高熵值图像,本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法,分析了格矢量量化特性,并列举了几种格。实验结果表明,格矢量量化编码压缩方法失真小,计算量少,比较适用于卫星图像编码压缩。