区块链创新环境空间关联及影响因素研究

为加快推进区块链产业健康协同发展,借助熵值法和修正引力模型构建区块链创新环境有向关联矩阵,采用社会网络分析法探讨2016—2019年中国30个省区市区块链创新网络的空间特征,解释了中国区块链创新环境空间关联的主要影响因素。研究结果表明：1)中国30个省区市区块链创新环境参差不齐,广东、北京、浙江、江苏等东部地区拥有较好的区块链创新环境;2)中国区块链创新网络比较松散,其中广东在整个网络中具有最大的控制优势;3)东部沿海地区区块链创新网络较为紧密且溢出效应明显,凭借区位优势形成点轴发展模式;4)技术研发强度差异及对外开放程度差异越大的地区间区块链创新环境空间关联度越强,政府支持力度与地理距离对区块链创新环境空间关联产生负向溢出效应。协调中国区块链创新环境协同发展,可为推动区块链技术创新应用和建设智慧城市提供参考。     

基于空间光调制器的瓣状结构光生成及应用

在一维艾里光相位模板中截取扇形相位模板,通过对扇形相位模板的圆周排列,实现了一种"瓣状"空间结构光场的相位全息图.激光经加载该相位全息图的空间光调制器反射后,在透镜焦平面形成瓣状光场.本文提出的相位生成方法可以对光场的瓣数进行自由调控,并在全息图中心区域引入涡旋光相位实现了对结构光场中心光强的调控.基于该光场通过双光子...     

国土空间规划背景下文态空间的资源基础分析——以安徽省阜阳市为例

以阜阳市文物点为数据源,运用GIS软件从类型-等级-时间等维度对阜阳市文态空间的资源格局进行可视化分析．研究表明:阜阳市文态空间的资源类型趋于凝聚型,且聚集度较高;但文态空间等级类型不同,形态各异．等级文态空间主要有单核式分布型、点-轴式分布型、多核分散式3种空间形态;类别文态空间中法定类别文态空间主要有双核式分布型、点-轴式分布型、多核分散式;文态空间演化特征呈现出先分散后极化的空间过程．随后,进一步分析文态空间核心要素与地理环境相关性特征．结果发现:阜阳市文态空间核心要素呈现交通、河流指向性特征,且拟合系数达0.97、0.99,说明交通、水资源等地理要素对核心文态形成具有重要影响．     

长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度及空间关联效应

综合运用耦合协调度模型、修正引力模型以及社会网络分析方法对2010—2018年长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调的空间网络结构特征进行了探究。结果表明：(1)2010—2018年长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度总体上呈现波动上升的变化趋势,空间上呈“东高西低,南弱北强”的非均衡分布特征。(2)研究期内,长三角耦合协调空间关联网络呈现多线程、复杂化的特征,网络整体在2015年之后趋于稳定;个体网络特征方面,上海、南京、杭州、苏州等城市在网络中起到枢纽作用,“核心—边缘”结构特征明显。(3)块模型分析显示,四大板块内部存在显著的空间溢出效应,板块间的空间网络传导规律具有“梯度”特征。研究结果为长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度的提升与空间网络结构的优化调整提供了建议。     

因素空间理论下银行信用卡违约预测

为扩大因素空间理论下因果分析法应用领域,基于因素空间理论下逆向逻辑归纳的思想,用背景分布计算各因果句的概率分布描述推理规则的强弱,提出逆向因果分析逻辑算法,并将其应用于银行卡的信用分析,提出基于因素空间理论的银行信用卡违约预测模型.该方法以信用卡实测数据为背景样本,提取推理规则,并用其他样本数据对预测推理规则进行验证....     

基于时间感知的动态组旅行查询

小组旅行规划（GTP）查询是空间数据库领域的一个热点研究问题,迄今为止已有不少研究成果.但目前尚无人考虑行程中新成员加入或现有成员离开的问题,也没有在行程规划中考虑兴趣点与查询需求的时间匹配问题.为了解决这个问题,把两者相结合,提出了时间感知的动态组旅行规划查询（TDGTP）问题,该查询包含一组空间分散、动态变化的成员,返回满足该组成员的多个兴趣需求的一组对象及所规划的最佳路径.首先,基于真实的Euclidean空间,设计了一个包含空间文本和时间信息的综合索引TIR-Tree,利用TIR-Tree对空间文本和时间进行剪枝,以此来筛选出所有符合约束条件的兴趣点集;其次利用椭圆的性质,规划出ESRA算法对兴趣点区域剪枝,进一步筛选满足小组成员要求的兴趣点集;然后对兴趣点集使用BestTD算法进行最短路径查询,返回满足该组行程的最佳旅行距离;最后通过大量实验验证了所提出的解决方法的有效性.     

艺术院校图书馆特色空间服务调查与发展思路

该文通过对艺术院校图书馆特色空间服务进行调研,阐述了艺术院校图书馆特色空间发展现状及特色空间服务的优势与不足,借此提出对艺术院校图书馆特色空间创新服务应从深度和广度加强对空间服务的挖掘,开展互联互通资源共享模式,重视有效“自产”资源的利用,创新开辟新空间的发展思路,以期对艺术院校图书馆在转型期的发展过程中提供一点帮助。     

朝鲜慈江道、两江道地名景观空间分布特征——以日本统治时期地名为主

以日本统治时期的朝鲜慈江道和两江道共1 228个地名作为研究对象,从地理学角度,对慈江道和两江道地名进行分类与分布特征分析.将两道地名分为自然地名和人文地名2个大类,以及山系、水系、方位、交通、意愿等14个亚类.两道总体地名类型分布为自然地名数量高于人文地名数量.两道在人文地名分布上具有一致性,均为意愿地名、军事地名和交通地名的数量为前3位.在自然地名中,慈江道的方位地名数量最高,两江道的山系地名数量最高.基于ArcGIS软件,对两道地名分别进行核密度、空间自相关、高程、坡度和坡向分析,得出两道地名分布在空间上呈现不均衡性和空间正相关性,两道地名在高程、坡度和坡向上分布具有一致性特征.两道地名均集中于高程较低、坡度偏小、日照条件和强度良好的地区.     

基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法

为了从全球卫星定位系统(GNSS)监测信号中获得桥梁结构模态特性信息,提出了一种基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法.通过小波分解将GNSS信号分频,对各频段信号采用小波阈值降噪方法进行处理,并采用数据驱动的随机子空间模态参数识别方法对处理后的信号进行结构模态参数识别.以灌河大桥健康监测为例,对比研究了基于GNSS信号和基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法的模态频率识别效果.结果表明:通过分频段小波阈值降噪可有效滤除GNSS信号噪声,所提方法可以识别出灌河大桥多阶模态频率,与基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法识别结果吻合良好,最大误差在3.44%以内.     

基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法

为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别.