两参数自相似过程

定义了一类两参数强自相似过程和两参数自相似过程，给出了这种过程的一些具体例子，讨论了它们的基本性质及其边缘分布。     

图像中人脸和眼睛的定位及其分割方法的研究

提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法．它利用基于知识的金字塔方法,主要由３部分组成：较高的２级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先利用Ｂ－样条二进小波变换来检测在不同分辨率下的极小值点（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）;再利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选;最后利用人眼的特征确定眼睛的位置．因此,这种方法能够在复杂背景的灰度图像中检测不同尺度下的未知人脸,并进行初步的分割．最后,给出了一些实验结果．     

大城市边缘区人居环境系统结构与功能研究

从系统角度分析大城市边缘区人居环境的结构与功能.在垂直方向上,将人居环境系统划分为7个层次,即家居、建筑、社区(邻里)、城市、区域、国家、全球人居环境,不同的尺度构成了人居环境的尺度链,而且随着空间尺度的增加,人居环境的过程速率逐步放慢,空间分辨率不断降低,事件频率也逐渐变低.大城市边缘区人居环境系统是一个社会——经济——自然复合生态系统,除了具有生活、生产、消费、还原和调节5大基本功能外,还具生境功能、滤网功能、通道功能、源功能和汇功能等特殊功能,并指出系统功能发挥的必要条件.     

一种改进的灰度矩亚像素边缘检测算法

在分析Tabatabai提出的灰度矩亚像素边缘检测算法的基础上,指出灰度矩算法存在边缘判断条件不够完善和未能考虑模板效应的问题,提出了改进方法,考虑Tabatabai的灰度矩算法产生很多虚假边缘,改进算法分析了各参数对结果的影响,对边缘判断条件进行完善。实验结果表明,所改进算法具有抗干扰性、边缘细化能力强,定位准确的特点,分辨精度可达0.06~0.08个像素。     

基于佳点集遗传算法的边缘检测

为了提高遗传算法应用于边缘检测的收敛速度,提出了一种基于佳点集遗传算法(GGA)的边缘检测方法.该方法利用佳点集理论构造交叉操作使得子代保留最能代表其家族性能的双亲共同基因以提高算法收敛速度.在用遗传算法进行边缘检测之前,将图像的灰度值特征空间转换为模糊熵特征空间,然后运用模糊熵理论对图像进行相异性增强处理,滤去非边缘像素以便缩小解空间规模,为提高算法的收敛速度提供了另一个有效的途径.实验结果表明,所提出的图像边缘检测方法具有较好收敛效率,所检测出的图像边缘细节丰富、单边缘、定位准确.     

基于Hermite插值的彩色图像边缘检测技术

针对现有的边缘提取方法存在的不能同时解决抑噪能力强和保证边缘连续性好的问题,提出了一种基于Hermite插值的彩色图像边缘检测技术算法.该算法与多通道彩色图像边缘检测算法相结合,根据图像自身的彩色、梯度信息,依靠多尺度Hermite曲线插值技术对边缘线段进行连接修复,保证了算法抑噪和检出边缘曲线光滑连接的能力.实验证明,与现有的算法相比,该算法能充分利用图像的颜色和梯度信息,有效地消除噪声,提高边缘检测的连续性.     

基于改进颜色模型的彩色图像边缘检测

提出了一种基于HSI的球型颜色模型,将彩色图像RGB分量滤波的正负项差用该模型中的颜色空间距离表示,用于彩色图像的边缘检测.比较了利用Roberts算子、Kirsch算子、Gabor滤波和Haar小波变换检测彩色图像边缘的实验结果.     

善良与偏见——论严歌苓小说中的边缘人物及西方人对中国的想象

旅美作家严歌苓的创作更多的是讲述与自己一样移民海外的华人的遭遇,描述华人的边缘地位和对中国的思念,描写他们的坚强和美好人性,反映西方人对中国的偏见和歧视。严歌苓在对边缘人物的刻画中,在对移民美国的命运的转达中,完成了对祖国文化的深刻反省和对西方文化的敏锐剖析。     

一种新的基于二阶导数的图像去噪算法

本文阐述了基于散度的和基于二阶导数的图像去噪算法之间的关系,提出了新的基于二阶导数框架的图像去噪算法,给出了切向扩散系数以及法向扩散系数.实验结果表明当法向扩散系数为递减函数,在边缘区域该系数的值较小,有效地保留了法向方向的边缘,在平滑区域扩散该系数的值较大,起去噪作用;切向扩散系数则维持在较大的常量对切向方向噪声起较强的去噪作用;在此情况下基于二阶导数的算法能够取得较好的图像去噪效果.