基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾

为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持滤波算法对粗略透射率滤波得到细节平滑、轮廓清晰的精细透射率图;再用阈值法对灰白明亮区域的透射率修正,之后用边缘保持滤波算法对修正后的透射率进行平滑,得到最终的透射率图。根据估计的大气光和透射率,利用大气散射模型即可恢复出无雾图像。经测试,该算法不仅具有很高的运行效率,而且对各种类型的薄雾图像都有较好的去雾效果。客观评测也表明,该算法在对比度增强程度、色调还原程度、结构信息复原程度方面的综合指标都优于其他算法。另外,所提算法还能够实现图像处理器(GPU)像素级的并行运算,对于分辨率为1 280像素×1 024像素的彩色图像,用型号为NVIDIA GeForce 9 800GT的GPU处理,速度可达10帧/s。     

混合噪声的各向异性扩散平滑

针对混合噪声模型中中值滤波、线性滤波与传统各向异性扩散存在固有的缺陷,通过修改扩散项的计算方式改进扩散模型并提高扩散模型的滤波特性,改进模型具有带通滤波特性,扩散过程稳定并满足极值原理。研究结果表明:中值滤波作为一种经典的非线性滤波方法仅适合于"飞点"噪声的滤波并引起图像的角点、线条损失,线性滤波扩大或使图像边界范围模糊;传统的各向异性扩散能对随机噪声有效地压制,但对"飞点"噪声会产生虚假的边缘甚至反扩散,而改进模型既具有中值滤波的特性又具有传统各向异性扩散的性能,适合于平滑不同强度与形状的混合噪声,并对角点、线条、边缘等细节信息提供足够保护。     

一种基于概率密度分布的图像边缘检测技术研究

图像边缘检测是机器视觉和目标提取的重要步骤,直接决定目标检测的准确性,传统边缘检测方法大都只利用像素的梯度信息和局部邻域信息,使提取的图像目标边缘存在断点,文中引入像素的概率密度分布函数描述像素在整个图像空间的全局分布信息,提出一种新的图像边缘检测方法。仿真试验结果表明,与传统方法相比,新方法具有较好的图像边缘检测效果。     

一种复杂二值图像边界跟踪与提取算法

针对传统边界跟踪算法对多个有公共点的目标只能提取一条外边界轮廓的缺陷,提出一种改进的八邻域边界跟踪与提取算法,该算法不仅能成功跟踪图像中单个孤立目标的边界,而且对多个有公共点的目标能分别进行边界跟踪与提取,并可根据需要提取边界点参数序列。该算法在三维地震资料相干切片断层解释中得到应用,并取得了令人满意的效果。     

基于边缘计算的协作式多媒体视频处理框架

提出了一种基于边缘计算的协作式多媒体视频处理框架,并提出了一种协同视频处理方案,将移动设备形成视频处理组,并将视频块分派给适当的视频处理组.为了验证本框架的有效性,采用模拟仿真实验评估所提出的方案的性能.结果显示,该框架能够有效减少处理延迟和程序运行时间.该框架能够为在现实环境中进行边缘多媒体视频处理提供理论支持和技术支撑.     

基于肤色和轮廓信息的人脸检测

针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法.采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;然后进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用三点定圆法来拟合脸部的圆形;最后在圆形区域的水平方向根据眼睛的几何特征来检测"眼睛对",再根据"三停五眼"来定位人脸,并利用左右对称性验证人脸.实验表明,该算法对于彩色图像的正面人脸检测具有良好的效果.     

泛华夏大陆群东南缘多岛弧盆系统

从多岛弧盆体系理论研究思路出发，认为中国华南地区在晚元古代至加里东期，应是由泛华夏大陆群东南缘的多岛弧盆体系组成部分。泛华夏大陆群东南缘多岛弧盆系统从东南向西北由渐闽一云开岛弧、闽粤弧后盆地、武夷山岛弧、湘桂弧后盆地、江南岛弧、雪峰山前陆隆起第几部分组成。它是在古太平洋板块与泛华夏大陆群碰撞与缝合过程中，通过弧－弧、弧－陆、陆－陆碰撞，向前陆盆地演变的持续过程中所形成的。     

基于DSP图像处理实验系统的开发与应用

DSP具有高速时钟频率,快速的运算速度和更高的数据精度,在图像处理领域得到广泛的应用．在围绕基于TMS320C5416DSP图像处理实验系统的硬件结构和处理软件进行了深入详细的研究基础上,得出了基于TMS320C5416DSP的图像处理实验系统硬件结构图,系统软件是基于TMS320C5416的图像处理实验系统的一个重要组成部分,最后介绍了基于DSP的图像边缘检测实验的软件流程图和实验结果．     

Robust Watermarking Scheme with Side Information and Template Matching Mechanism

Digital watermarking has been proposed for the copyright protections of multimedia products. In this paper, a robust and blind watermarking scheme is presented. The concept of communication with side in-formation is applied at the encoder to improve the probability of detection within acceptable fidelity, while the template matching technique is employed to estimate the undergone attacks in attacking channel. This scheme is optimized by the optimal design of the encoder to match with the media content and the decoder to adapt to the attack channel state. Experiments show that our method is robust against some common at-tacks such as filtering, compression, rotation, scaling, cropping and translation. It can be applied to both color and gray images.     

基于模糊集的车牌提取方法

利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法.该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%.特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性.