基于H.264/AVC的一种改进的空域错误隐藏算法

针对视频码流在信道传输中容易出错而导致视频质量降低的问题,提出一种改进的空域错误隐藏算法。首先采用Sobel算子对丢失宏块周围四个相邻块的像素点进行边缘检测,将检测到的梯度方向量化为8个方向,然后通过边缘的方向熵自适应判断采用双线性插值法或基于边缘检测的方向加权插值错误隐藏算法。实验结果表明,该算法与参考算法相比,在不同丢包率情况下图像质量均有较明显的改善。     

基于局部观测信噪比的新分布式CFAR检测

为了提高基于二元局部判决的分布式ＣＦＡＲ检测的性能,提出一类新的基于局部观测信噪比的分布式ＣＦＡＲ检测方案（称为Ｒ类方案）。其特点是以ＣＦＡＲ算法做局部处理以形成局部观测的信噪比估值,然后将其传送给数据融合中心。相对于Ｓ＋ＯＳ,Ｒ类方案不仅使局部处理器和数据融合中心间的通信量减少了一半,而且对局部观测的要求也比Ｓ＋ＯＳ宽松。在三种典型背景环境中和两个局部处理器的条件下,分析了其中一种方案：ＯＳ－Ｒ－ＣＡ,推导出了它的检测和虚警性能的闭形解,并将其与ＣＯＳ,Ｓ＋ＯＳ等分布式ＣＦＡＲ检测进行了性能比较。结果表明,ＯＳ－Ｒ－ＣＡ的检测性能和虚警控制能力保持在了与Ｓ＋ＯＳ接近的水平。     

一种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法

该文提出的熵阈值分割图像边缘检测新方法,在噪声严重的情况下,能够提取出准确连续的物体边缘,实验结果表明这种方法能获得比Ｓｏｂｅｌ算子及Ｋａｐｕｒ多阈值分割法更为满意的边缘检测结果,这一方法在出版系统中具有一定的实用价值。     

一种启发式的自适应图像边缘检测方法

在生物学和医学研究中,经常需要对细胞的形状进行识别,这首先要对细胞的边缘进行检测,通常采用计算机图像处理技术,通过分析图像边缘检测的经典算法,本文提出一种适用性较强的启发式图像检测方法,得到了较理想的处理效果。     

B样条函数与图象边缘检测

介绍了一种基于Ｂ样条函数的边缘检测算子,该算法是利用Ｂ样条函数对原始图象进行拟合,然后求拟合曲面的一阶导数的模极大值或二阶导数的零交叉点来检测图象的边缘。在本文中作者根据Ｂ样条函数的局部性质给出了其平滑,一阶,二阶导数的具体卷积模板,使得该算法简洁,便于实时处理。     

Gamma分布参数多个转变点的Bayes推断

利用Ｂａｙｅｓ原理,研究了一类广泛应用的Ｇａｍｍａ分布密度函数中含有多个转变点的变结构问题,并给出了转主点的Ｂａｙｅｓ推断一般公式。通过变化点后验边缘概率的比较给出变点诊断并获得变点估计,最后的仿真结果表明了所提方法的有效性。     

基于改进Canny算子的光纤面板暗影检测结果边缘优化方法

光纤面板是光电成像器件中不可缺少的元件,面板中暗影缺陷的自动检测对改进生产工艺、提高产品合格率具有重要的指导意义。在实际开发过程中,主要利用高速高分辨率面阵CCD传感器以及VC++可视化程序组成自动检测系统,优选的Canny算子检测边缘还存在缺陷,通过小波域去噪、自适应阈值的实现等改进了Canny算子,对改进的Canny算子检测的边缘进行了边缘连接、闭合曲线的获取、小区域连通、边缘细化等优化处理后,得到了清晰完整的暗影图像,并且降低了暗影缺陷标识的复杂度,该优化方法确实可行。     

基于Canny算子的指静脉图像特征提取算法研究

主要对指静脉图像的特征提取方法进行了研究.首先用双阈值Canny算子提取指静脉边缘轮廓,并结合医学测量数据确定了指静脉图像的ROI区域;然后利用灰度和距离的相关性解决了伪边缘信息的剔除和不连续边缘的修复;最后对修复后的边缘信息进行了形态学操作处理.模拟实验结果表明,本文算法简单有效,提取的指静脉边缘特征信息清晰完整,为...     

在位势能诱导的鲁棒的多端口量子态传输通道

针对由长程相互作用诱导的多端口量子态传输通道,通过在相应的位置引入合适的在位势能,构建了更加鲁棒的多端口量子态传输通道．研究发现在位势能的存在将扩宽体能带与边缘态之间的能隙差,增大绝热演化参数的范围,从而降低了量子态传输所用的时间．