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111.
香山群沉积岩浆记录及其反映的大地构造环境 总被引:5,自引:0,他引:5
目的探讨鄂尔多斯西南边缘香山群形成的大地构造环境,为鄂尔多斯盆地西南缘早古生代大地构造背景的恢复和确定提供佐证。方法通过香山群地层的岩石学、沉积学、砂岩和火山岩的岩石地球化学特征的系统研究,综合分析香山群形成的大地构造环境。结果香山群的时代划归为中晚寒武世较合适;香山群主体是一套由板岩、细、粉砂岩和砂岩组成的浊积岩系,其砂岩类型主要是长石石英砂岩、细粒石英砂岩和粉砂质石英砂岩,前寒武纪变沉积岩和花岗片麻岩为主要碎屑来源和物源区组成;砂岩的岩石地球化学特征指示香山群属发育在被动大陆边缘斜坡环境中的沉积物,火山岩岩石地球化学特征反映其应属大洋扩张构造环境下的大洋拉斑玄武岩系列。结论香山群形成于伸展构造背景下的被动大陆边缘中的大陆斜坡和深海平原环境。 相似文献
112.
智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述其行为.在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能.采用基于自适应背景相减法的运动目标检测,并结合数学形态学的方法来进行特征提取.该方法由于增强了边缘检测技术,所以有效地提高了检测水平. 相似文献
113.
唐兰 《成都理工大学学报(自然科学版)》2006,33(1):24-29
在采自四川广元和朝天一带早志留世王家湾组的材料中发现具典型包珊瑚型隔壁,发育三级隔壁的单体珊瑚新类群.该类群边缘厚结带窄,一级隔壁长,几乎可达个体中心;二、三级隔壁短,隔壁由层状组织组成,横板完整,近平列状或密集成束状,无鳞板.基本特点与似包珊瑚属(Amplexoides Wang,1947)最为接近,因而暂将该类群归入包珊瑚属,共有两个种:Amplexoides trioseptatus sp. nov., Amplexoides modaoyaensis sp. nov..根据新资料补充了似包珊瑚属的部分属征,讨论了Amplexoides Wang的主要类群、构造特点及其演化,并系统描述了两个新种. 相似文献
114.
115.
116.
一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法. 相似文献
117.
一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%. 相似文献
118.
针对路面破损目前仍采用人工检测,很难对它进行客观和准确的评价问题,对图像边缘检测的各种算子做了总结和分析,介绍一种改进的Sobel算子——8模板Sobel算子,它能够检测8个方向的边缘,能较好地检测横向边缘和纵向边缘,但有时会产生伪边缘。最后使用8模板Sobel算子处理破损路面图像,并与其他算子比较,检测得到的边缘更清晰、连续,受噪声的干扰小。这样,实际得到的路面边缘图可以作为路面破损程度分析的一种依据。 相似文献
119.
应力对称模型对显著应力梯度问题,显著微结构介质,对波长较小的动力学问题,已经表现出与实验结果的显著差异。就各向同性线弹性均匀固体的静力学问题,介绍应力对称模型的一个疑难,对于直角形区域角顶的两边承受不等的剪应力问题,对称应力模型无解。引入非对称应力模型和偶应力化解了这一疑难。分析表明,随着到边界距离的增加,非对称应力模型的解趋近于对称应力模型的解。 相似文献
120.
基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取 总被引:2,自引:1,他引:2
动态规划(DP)是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性,考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程,而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径,由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像,可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明,基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线,是一种理想的最优化算法。 相似文献