时间序列分析预测法在气象上的应用

介绍时间序列分析,建立自回归模型并应用在季节降雨量的预报中.     

时间序列自相关函数的局部影响分析

 时间序列模型不同于一般的线性回归模型,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳.为了探测时间序列中的强影响点,文章介绍了局部影响分析方法,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量.最后,用一个例子来比较局部影响方法与单点求导方法在探测强影响点上的优劣性.     

关于Euler数与Stirling数的几个恒等式

应用形式幂级数的方法 ,获得几个包含Euler数与Stirling数的恒等式 .     

两类Dirichlet 级数的系数的重排

研究Dicichlet级数的系数和重排与此级数和函数的增长级的关系，获得了使两类Dirichlet级的和函数的增长级保持0或＋∞不变的重排的特征。     

城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.     

R/S分析法在地下水动态分析中的应用

对R／S分析法中的Hurst经验公式进行了修正，并采用修正后的Hurst经验公式分析了地下水动态过程，实例表明，采用R／S分析法对地下水动态过程进行分析是合理的，修正后的Hurst经验公式可以更加广泛地应用于时间序列的分析。同时采用R／S分析法定量描述了地下水动态过程的分形特征，得到了其分维数。     

混凝土坝变形的灰色回归-时序模型

应用灰色系统理论、逐步回归分析理论及时间序列分析理论等多种理论和分析方法，提出了混凝土坝变形的灰色回归－时序模型，该模型充分考虑了影响混凝土坝变形的因素众多，具有一定的灰以度的特点；并充分提取了对混凝土坝变形产生的有用信息，结合工程实例计算，并与其它模型对比，结果表明该模型是有效的，也是可行的。     

基于USB的中医脉象信号采集系统的设计

目前中医脉象信号采集系统是以ISA或PCI总线的扩展卡形式实现采集功能 ,在可靠性、扩展性等方面尚有不足。通用串行总线 (USB)为数据采集提供很大的便利 ,利用USB可实现较传统方式更有效、更经济的数据采集。该文介绍用USB接口实现中医脉象信号的数据采集系统的硬件和软件设计     

多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝，以及直观地表示模式的时间关系的问题，经过研究，提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法：时间窗口移动筛选算法(TWMA)．采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式，与MSDD相比，在表示上更直观，发现模式的过程更灵活．     

无限级Dirichlet 级数的下级

设f(s)=Σn=0^ ∞bnen^λs是复平面上的无限级Dirichlet级数。应用熊庆来的型函数U（s)定义了它的级与下级，讨论了f(s)的增长性及正规增长性。特别是，首次应用Newton多边形得到它的下级与它系数间的关系。