一维带限Weierstrass分形粗糙海面电磁后向散射的微扰法研究

运用微扰法研究了平面电磁波入射随机粗糙海面的后向散射问题,结合一维带限Weier-strass分形粗糙海面的功率谱,导出了一维带限Weierstrass分形粗糙海面后向散射截面的数学表达式,进一步得出了不同极化状态下后向散射系数的计算公式。通过数值计算得到了两种情形下后向散射系数随入射角的变化曲线,讨论了粗糙面高度起伏均方根、分维、空间基频、标度区间、海水温度、入射波频率对后向散射系数的影响。得到了一维带限Weierstrass分形粗糙海面后向散射系数的基本特征、分形特征、随频率变化特征。     

浅谈小桥涵水毁形式分析及防治措施

小桥涵作为路桥工程的重要排水设施,特别是在山区公路水毁中,小桥涵占极大的比重。由于表现形式多样,影响因素繁杂,所以对排水造成了很大的影响。为了让小桥涵切实发挥作用,在排水的同时,起到抗洪能力,必须在小桥涵的水毁方面,做好防治工作。本文结合我国小桥涵水毁形式,对小桥涵水毁形式．设置要点以及防治方法进行了简要的探究和分析。     

一种基于成长的物流网络建模方法研究及实证分析

分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM。在建模的过程中,首先建立了一个原始模型,考虑到实际物流网络具有的成长特性、优先连接特性、赋权路径特性等方面的实际情况,在原始模型的基础上对该模型进行了修正和优化。结合物流配送中心的需要对该模型的一些特性进行了分析,最后给出了本模型的仿真实证结果。实验结果表明：基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成了“一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点”构成的层次型物流网络结构。该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能达到最优状态。该模型对于物流网络的建模分析、系统设计和网络管理提供了一种新的思路和优化方法。     

水温对褶纹冠蚌血细胞含量的影响

本研究分别在10℃、15℃、20℃、27℃和30℃等5种水温下暂养褶纹冠蚌,每组蚌的数量为30只,暂养5d后对各组褶纹冠蚌的血细胞进行分类、计数并进行统计分析。结果发现,在15℃以下水温中暂养的褶纹冠蚌,其总血细胞含量随着温度的上升而下降,水温为15℃时其总血细胞含量最低,每毫升血淋巴中含血细胞的总数为（1．90±0．59）×10^6个;在15℃以上的3种水温中暂养的褶纹冠蚌,随着温度的升高,其总血细胞含量逐渐升高,水温为30℃时其总血细胞含量达到最高值,每毫升血淋巴中含血细胞的总数为（2．62±0．60）×10^6个。随着水温的不同,褶纹冠蚌血淋巴中的小颗粒细胞和透明细胞含量的变化与总血细胞含量的变化相似,而其中的大颗粒细胞和淋巴样细胞含量的变化与总血细胞含量的变化有所不同。     

甘肃省成县小厂坝铅锌矿区断层特征浅议

通过分析成县小厂坝地区区域构造,详细的叙述了小厂坝铅锌矿区断层的主要特征以及对成矿的影响。     

小型模拟冷库实训装置的开发——基于PLC控制的小型冷库电路设计

小型冷库在生活中应用越来越广泛,其控制技术取得了很大的进步。国家正大力推广新技术的应用。为了配合学生学习掌握一定PLC知识,设计以PLC控制器为核心的冷库模拟装置,较好地把制冷技术与先进控制技术结合起来,本装置采用一机两库的模式,利用PLC控制器的程序控制,可以定时自动除霜,给学生在制冷装置的电路设计方面提供了学习的平台。     

经外侧裂小骨窗开颅术与立体定向术治疗高血压脑出血的临床研究

目的：探讨经外侧裂小骨窗开颅血肿清除术（简称小骨窗）与立体定向血肿抽吸术（简称立体定向）治疗高血压脑出血的疗效．方法：分别对80例高血压脑出血患者分别采用经外侧裂小骨窗开颅血肿清除术及立体定向血肿抽吸术治疗．结果：小骨窗组与立体定向组血肿抽吸术患者术后偏瘫开始恢复时间分别为（12±3．2）天、（18±4．5）天,两组比较有显著性差异（P〈0．05）;术后肺部感染和上消化道出血的发生没有明显差别（P〉0．05）;预后（Ac-tivity of daily living,ADL）小骨窗组优于立体定向组（P〈0．05）．结论：与立体定向血肿抽吸术相比,经外侧裂小骨窗开颅血肿清除术能够有效清除血肿,是治疗高血压脑出血的理想方法．     

蒙医传统手法复位小夹板固定治疗儿童肱骨髁上伸直型骨折

目的：观察手法复位小夹板固定治疗儿童肱骨髁上伸直型骨折的疗效．方法：对61例儿童肱骨髁伸直型骨折采用蒙医传统整骨手法复位小夹板固定治疗的基础上配合蒙药治疗．结果：优56例（91．80％）,良4例（6．55％）,可1例（1．64％）,差0例．结论：蒙医传统整骨术对儿童肱骨髁上伸直型骨折治疗方面有显著的疗效,应提倡推广应用．     

基于改进R-LDA的ANN在人脸识别中的研究

面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像。为了做到这点,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识别率大为降低。提出了一种经过全新衡量的标准化参数,它基于FR系统,能够提高在某些环境约束下的识别率。该方法基于常见的正规线性判别分析(R-LDA),并且包含了具有突出分类能力的可以提高人脸识别率的人工神经网络(ANN)。改进的R-LDA算法解决了在所有FR中出现的小样本容量(SSS)问题,同时,ANN对于检测人脸的正面图像很有用处。在ORL及FERET人脸数据库上进行了实验,结果表明,与其它的常用方法相比较,取得了更好的识别效果。     

终身免疫型传染病动力模型平衡点的稳定性与Hopf分支

研究了终身免疫型传染病动力模型平衡点的稳定性,并用Hopf分歧理论证明了在正平衡点小振幅周期解的不存在性。