基于信息传播的微博用户影响力度量

信息传播和用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向。为了定量地研究用户影响力,提出基于用户消息传播范围的用户影响力量化定义,并给出用户影响力的计算方法。在真实数据集上对算法的验证结果显示,与其他用户影响力度量方法相比,本文提出的方法计算复杂性低、指标稳定性高,尤其适合于需要限定数据集、限定时间段的具体应用场景。     

Interpreting Aristotle on mixture: problems about elemental composition from Philoponus to Cooper

Aristotle’s On generation and corruption raises a vital question: how is mixture, or what we would now call chemical combination, possible? It also offers an outline of a solution to the problem and a set of criteria that a successful solution must meet. Understanding Aristotle’s solution and developing a viable peripatetic theory of chemical combination has been a source of controversy over the last two millennia. We describe seven criteria a peripatetic theory of mixture must satisfy: uniformity, recoverability, potentiality, equilibrium, alteration, incompleteness, and the ability to distinguish mixture from generation, corruption, juxtaposition, augmentation, and alteration. After surveying the theories of Philoponus (d. 574), Avicenna (d. 1037), Averroes (d. 1198), and John M. Cooper (fl. circa 2000), we argue for the merits of Richard Rufus of Cornwall’s theory. Rufus (fl. 1231-1256) was a little known scholastic philosopher who became a Franciscan theologian in 1238, after teaching Aristotelian natural philosophy as a secular master in Paris. Lecturing on Aristotle’s De generatione et corruptione, around the year 1235, he offered his students a solution to the problem of mixture that we believe satisfies Aristotle’s seven criteria.     

基于关联规则的社交网络好友推荐算法简

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中“志趣相投”的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的“人”和“事”,将“关注”看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前犖个用户作为好友。以新浪微博993950条用户关注数据及552600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

微博及其在高校图书馆的应用

微博作为一种新兴的信息沟通方式出现在互联网上,为图书馆提供了一种新的信息传播途径。通过调查高校图书馆在新浪微博的注册情况,分析了国内高校图书馆应用微博的现状和服务方式,并提出建议。     

基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析

本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及KMeans文本聚类算法,对与"新冠肺炎疫情"相关的话题展开舆情分析,可视化地展现本次疫情事件中网络舆情的时空演化过程.在时间维度层面,通过文本聚类与情感分析,发现网民对于此次肺炎疫情的态度大致经历了三个阶段,即起伏不定的紧张焦虑期、缓慢攀升的团结振作期以及波动很小的自信平稳期,总体上呈现积极大于消极、正面大于负面的情绪状态.在空间维度层面,通过地理统计分析,发现疫情最严重地区网民评论人数最多,同时情感值也最低.     

国内图书馆微博特点初探

以新浪上的图书馆认证微博为研究对象,从微博主体、内容及个性化风格3个方面,探讨了当前国内图书馆微博呈现的主要特点。     

我国高校图书馆应用SNS网站的调查分析

通过调查高校图书馆对人人网、豆瓣网和新浪微博的应用情况,分析了我国高校图书馆应用SNS网站的情况,提出了高校图书馆应用SNS网站的相关建议。     

“博时代”的大众信息相关问题研究

作为新媒体出现的微博与轻博客,实质上是由博客衍生的一种新的文化现象。由此,网络话语权从社会精英转移向普通大众。对微博、轻博客中大众信息的特点进行了分析,对其存在的缺点进行了思考,针对这些问题提出了几点建议。     

微博在高校思想政治理论课教学中的应用研究

讨论了微博应用于高校思想政治理论课教学的可行性及理论依据．微博作为当前最为流行的互联网产品备受人们关注，将微博应用于高校思想政治课程教学当中，不但可以提高学生的学习兴趣，同时还可以改变传统教学中教师与学生之间的定位．微博应用于高校思想政治课程教学有利于提高教学的实效性．     

微博意见领袖在信息传播中的社会责任——以新浪微博为例

微博作为一种创新型网络社交平台,以其"短、灵、快"的传播特点,占据信息传播的上峰,影响着传统媒体的报道架构和我们的生活与沟通方式。在当今的网络时代微博意见领袖传播的信息直接影响着社会及风险秩序。为此,我们必须加强对微博言论的约束力和责任意识,以保证微博传递正能量,提升社会的信任度。