TSP及其扩展问题的混合型启发式算法

就经典的旅行商问题（ＴＳＰ）及其扩展形式;瓶颈问题、多目标问题等给出一种混合型启发式算法,并知微机上予以实现,为困难的扩展型ＴＳＰ提供了新的求解手段。     

Computational intelligence: From mathematical point of view

A simple but illustrative survey is given on various approaches of computational intelligence with their features, applications and the mathematical tools involved, among which the simulated annealing, neural networks, genetic and evolutionary programming, self-organizing learning and adapting algorithms, hidden Markov models are recommended intensively. The common mathematical features of various computational intelligence algorithms are exploited. Finally, two common principles of concessive strategies implicated in many computational intelligence algorithms are discussed.     

螺旋藻富集铜锰的两个试验

几组螺旋藻富金属元素的模拟试验证明,藻类对数期ｐＨ值由低向高递增（一般ｐＨ上升３～４个单位）,Ｅｈ总是下降（一般１００ｍＶ～２００ｍＶ）,藻对各种元素一般都有最适生长浓度,Ｃｕ２＋为０．０６×１０－６～０．９７×１０－６,Ｍｎ２＋为１．４６×１０－６～８．２６×１０－６,它们的富集系数因初始浓度差别而有不同,如Ｃｕ２＋,初始浓度０．１０×１０－６时则富集系数为９６．８,０．６５×１０－６时则为４９．２,当在１．９１×１０－６时则为１２４．７;Ｍｎ２＋,初始浓度为２．４４×１０－６时则富集系数为１５．４４,４．２８×１０－６时则为６．０２,１５．９７×１０－６时则为６０５．４;腐殖质具有极大的富集力,富集金属元素的途径主要有细胞吸收和吸附,藻类生长改变环境成盐沉淀、种种络合物以及迁移再沉淀等过程．     

自适应SAGA算法进行全局寻优的研究

遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢。模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点。但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想。将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能。     

GCr15轴承钢管冷拔横裂原因分析

通过材质分析、金相组织分析、球化机理的探讨及对球化工艺过程的追溯 ,得出GCr15轴承钢管冷拔产生横裂的主要原因是由于炉温不均、局部加热温度偏低而产生的球化退火欠热型反常组织在冷拔过程的复杂应力作用下产生裂纹所致。     

成品退火对高纯铝箔立方织构的影响

高纯铝箔主要用于制作高压电容器的阳极材料,电容器的比电容大小与阳极箔材中立方织构的含量密切相关立方织构含量越高,箔材腐蚀后有效表面积越大,其比电容也相应越大.作者采用晶体取向分布函数(ODF)研究和分析了成品退火工艺制度及冷却速度对不同铁含量高纯铝箔立方织构的影响.研究结果表明含Fe0.0011％的高纯铝箔在二级退火190℃/3h+520℃/2h条件下立方织构含量较高,R织构比例较小.由于铁的含量及存在状态严重影响了高纯铝箔的立方织构含量,当铁含量较高或过饱和固溶在基体中时,成品退火时主要出现原位再结晶,立方织构较弱,R织构较强.因此,含Fe0.0016％的高纯铝箔成品退火后虽在空冷时立方织构含量较高,但其立方织构含量均低于含Fe0.0011％的高纯铝箔中的立方织构含量.     

波阻抗反演的快速模拟退火算法

波阻抗反演是储层参数及砂体预测不可缺少的内容,在地震勘探中占有重要位置．使用快速模拟退火算法(FSA)进行波阻抗反演,能避免目标函数值陷入局部极值区并可获得全局最优解、因此,用快速模拟退火算法进行波阻抗反演,并通过理论模型试算和实际资料的反演验证了该算法的应用效果．结果表明,FSA反演结果不依赖于初值,FSA收敛速度比常规模拟退火算法(SA)收敛速度更快．井点处的波阻抗反演结果与测井数据基本吻合．     

长短桩复合地基优化设计模拟退火算法研究

长短桩复合地基可充分发挥地基土的潜能,有效提高地基承载力和减少地基沉降．为了进行优化设计,在探讨长短桩复合地基承载力和沉降计算方法的基础上,建立了长短桩复合地基优化设计数学模型,提出了基于模拟退火算法的长短桩复合地基优化设计方法,同时给出了两个优化设计算例．结果表明,该方法不仅可有效地保证设计方案技术上可靠,而且可获得最佳的经济效益．最后讨论了设计计算参数对优化设计的影响．     

模拟退火算法优化堆芯设计

在反应堆物理设计中 ,为了展平堆芯功率、提高核燃料利用率和降低运行成本 ,必须对堆芯燃料管理作优化设计。该文着重介绍了模拟退火算法 ,针对优化堆芯物理设计提出了优化目标函数和罚函数 ,采用罚函数处理的方法进行模拟退火算法 ,对 NHR- 2 0 0反应堆作了实例计算 ,使首炉循环末的有效增殖因子 Keff提高了 2 .5 % ,展平了功率分布 ,得到了令人满意的结果     

模拟退火算法及其在非线性地学模型参数估计中的应用

分析了目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些方法的局限,介绍了模拟退火算法的原理及基于Metropolis准则的算法,进行了实例的应用研究。研究结果表明,模拟退火算法是估计非线性模型参数的一种有效算法;在地理学的其它优化问题研究中也将同样有着重要的应用价值。