基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型

针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题,在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.     

计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法-----序贯网图检验. 该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题. 计算表明,新方法比SPRT有明显的改进; 与国际公认的抽样标准IEC 1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的.     

大样本条件下沥青混合料疲劳试验参数的概率分布分析

采用一个沥青混合料小梁试件大样本,在相同条件下进行了应变控制疲劳试验,并对疲劳试验结果进行了正态分析和Weibull分析,得到了沥青混合料试件疲劳寿命、初始模量和累计耗散能的概率分布规律.研究分析表明:沥青混合料的疲劳寿命、累计耗散能和初始模量呈3参数Weibull分布和对数3参数Weibull分布,可以采用3参数Weibull分布来分析沥青混合料的疲劳特性.     

基于SRP-6协议的认证与密钥交换方案

针对Web服务中身份认证的问题,分析了SRP-6(Secure Remote Password-6)协议的密钥交换机制,提出了一种基于简单对象访问协议(SOAP)和SRP-6协议的认证与密钥交换方案(SRP-over-SOAP).该方案将SOAP消息进行扩展,通过在SOAP头中加入标记,实现了SOAP消息对SRP认证信息的传递.文中还将该方案用于Web服务,实现了服务器和客户机间的双向身份认证.     

人脸识别综述

在生物特征识别中,人脸识别是最自然、最直接和最友好的手段,对人脸识别的研究具有很高的理论意义和实用价值．本文对人脸识别中的常用算法进行了回顾,并且对正面人脸识别中的两个主要研究热点——人脸光照补偿和人脸小样本问题进行了讨论．     

Multiscale analysis of heart beat interval increment series and its clinical significance

Analysis of multiscale entropy （MSE） and multiscale standard deviation （MSD） are performed for both the heart rate interval series and the interval increment series. For the interval series, it is found that, it is impractical to discriminate the diseases of atrial fibrillation （AF） and congestive heart failure （CHF） unambiguously from the healthy. A clear discrimination from the healthy, both young and old, however, can be made in the MSE analysis of the increment series where we find that both CHF and AF sufferers have significantly low MSE values in the whole range of time scales investigated, which reveals that there are common dynamic characteristics underlying these two different diseases. In addition, we propose the sample entropy （SE） corresponding to time scale factor 4 of increment series as a diagnosis index of both AF and CHF, and the reference threshold is recommended. Further indication that this index can help discriminate sensitively the mild heart failure （cardiac function classes 1 and 2） from the healthy gives a clue to early clinic diagnosis of CHF.     

多状态寿命表人数估计及渐近理论

用计数过程方程讨论了多状态寿命表转移概率估计,给出了各状态人口数估计和协方差估计,并讨论了相应估计的渐近理论．     

一种超高速频分多路数据采样方法

解决在超高速数据采集系统中多通道采样技术存在的非等间隔采样,通过增益失配和频谱混叠等问题,方法,用两路下变频器,在带通滤波器通带之间产生１００％带宽的隔离带,利用改进的频分多路采样法实现了新的并行采样。结论这种新方法有效地避免了多通道采样过程中存在的实际问题,为高速数据采样提供了一种技术途径。     

一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差判别模型

针对未知概率分布的小样本数据识别问题,提出了一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差外推判别模型.介绍了判别原理和步骤,基于GM(1,1)建模精度和检测值精度确定判别门限,并对样本量、判别精度及方法的合理性等相关问题进行了讨论.实例仿真取得了较好的判别结果,结果表明该方法对数据没有分布要求,简单可行.     

成败型试验的Bayes序贯网图检验法

Bayes序贯检验法和序贯网图检验法分别从先验信息利用和对检验问题拆分的角度对序贯检验法进行了有效的改进。融合二者的优点,针对成功率检验问题,提出了一种Bayes序贯网图检验法,对该方法中先验信息的利用以及插入点的选择等都进行了详细的讨论。同时也给出了相应截尾方案及比较计算实例,并通过Monte Carlo方法计算了平均样本量。实验结果表明,该方法对序贯网图法的改进是全方位的,不仅可以降低二类风险,而且所需的截尾样本量和平均试验量也更少。