On the Equivalence of Cohen’s Kappa and the Hubert-Arabie Adjusted Rand Index

It is shown that one can calculate the Hubert-Arabie adjusted Rand index by first forming the fourfold contingency table counting the number of pairs of objects that were placed in the same cluster in both partitions, in the same cluster in one partition but in different clusters in the other partition, and in different clusters in both, and then computing Cohen’s κ on this fourfold table. The author thanks Willem Heiser, Mark de Rooij, Marian Hickendorff and three anonymous reviewers for their helpful comments and valuable suggestions on earlier versions of this article. Published online xx, xx, xxxx.     

强相依平稳正态序列最大值和最小值的联合极限分布

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列,Mn=1≤i≤n/max X1,mn=1≤i≤n/min Xi,Pn=EX1Xn＋1 Rn=Mn-mn,Sn=i=1/∑/nXi·在Pn和（Pnlogn）^-1都单调趋于0的条件下,得到Mn和mn的联合极限分布,同时也得到Rn的极限分布。并给出了Mn,mn和Sn三者的联合极限分布．     

电力系统基波频率的高精度测量新方法

针对电力系统基波频率测量的现状,提出一种高精度的频率测量新方法.该方法通过计算待测电信号的相关系数自适应地确定傅立叶变换的窗长,从而实现无频谱泄漏的自适应窗长傅立叶变换,即实现电力系统基频的高精度测量.针对有谐波、间谐波、噪声等复杂背景下的基频检测进行仿真分析,仿真结果表明:该方法检测精度高,抗噪声能力强,且计算量小,易于工程实现.     

变频器谐波抑制的一种新型采样法

交流电动机的变频调速技术应用愈加广泛,但在变频器的输出电压中含有大量的谐波,为有效地消除谐波的不利影响,在传统的规则采样法的基础上对其进行改进,提出一种新型的采样法.应用Matlab/Simulink建立变频调速系统的仿真模型,仿真实验表明,该采样法能更精确地确定采样点的开关时刻,有效地抑制谐波,使谐波畸变率达到5%以下.     

浅谈样本外文图书的管理与开发利用

针对高校图书馆普遍存在的样本外文图书利用率偏低的问题,结合江苏科技大学图书馆本馆开展的外文图书借阅状况统计与调查活动,分析了样本外文图书利用率低的原因,提出提高样本外文图书利用率的可行性建议。     

谈谈抽样调查中误差的控制

通过分析抽样调查中的两部分误差(随机抽样误差与非抽样误差)对调查误差的影响,提出针对随机抽样误差采取有效性检验、合理运用各种抽样调查的组织方式等;针对非抽样误差采取科学设计调查方案、提高调查队伍素质、减少被调查者误差和防止汇总误差等方法控制误差。     

Out‐of‐sample volatility prediction: A new mixed‐frequency approach

This paper proposes a new mixed‐frequency approach to predict stock return volatilities out‐of‐sample. Based on the strategy of momentum of predictability (MoP), our mixed‐frequency approach has a model switching mechanism that switches between generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH)‐class models that only use low‐frequency data and heterogeneous autoregressive models of realized volatility (HAR‐RV)‐type that only use high‐frequency data. The MoP model simply selects a forecast with relatively good past performance between the GARCH‐class and HAR‐RV‐type forecasts. The model confidence set (MCS) test shows that our MoP strategy significantly outperforms the competing models, which is robust to various settings. The MoP test shows that a relatively good recent past forecasting performance of the GARCH‐class or HAR‐RV‐type model is significantly associated with a relatively good current performance, supporting the success of the MoP model.     

极小子样下无人侦察机系统效能评估多层Bayes-ADC模型

针对研发阶段无人侦察机系统效能评估受到研发试验成本、样机数量等相关条件制约,其所能获取的样本量极少问题,提出多层Bayes-ADC模型.该方法运用多层Bayes技术,充分利用历史统计数据和经验信息,确定无人侦察机失效率、修复率多层Bayes估计,进而构造无人侦察机可用度、可信度.同时基于极大熵准则确定能力指标权重,进而构造无人侦察机能力向量.基于以上建立了极小子样背景的系统效能评估多层Bayes-ADC模型,解决了极小子样下的无人侦察机系统效能评估问题.案例分析验证了模型的有效性.     

基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型

针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题,在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.     

计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法-----序贯网图检验. 该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题. 计算表明,新方法比SPRT有明显的改进; 与国际公认的抽样标准IEC 1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的.