前馈神经网络病态学习样本剔除方法

为有效剔除学习样本中的病态样本,以提高神经网络的泛化能力,提出一种新的病态样本搜索思想并应用海明距离,给出了基于搜索思想和海明距离的前馈神经网络病态样本剔除方法。该方法不用纳入专家的先验知识、样本形式等其他因素即可完成对病态样本的搜索和剔除,具有较强的适用性。数值模拟实验分析结果表明,该方法是一种科学、有效的方法,借助其能有效地搜索出学习样本中所存在的病态样本,对解决实际问题具有较大的应用价值。     

概率论的思维品质

根据概率论教学的实践体会,分析了概率论的思维品质及其特性.并针对这门学科的特性,结合实例简述了启迪学生数学思维,培养学生思维品质,提高学生思维质量和思维结果的途径和方法,最终希望学生能将概率论的理论内容与思维品质结合起来解决一些实际问题.     

改进的高性能级联积分梳状滤波器

为解决应用于采样率变换系统中的级联积分梳状(CIC)滤波器通带失真大和阻带衰减小对其应用的限制,在分析传统CIC滤波器传输函数和频谱特性的基础上,引入二级可调参数简单滤波器,设计一种高性能CIC滤波器。仿真结果表明,它与同级数规模的内插二阶多项式CIC滤波器、锐化CIC滤波器相比,阻带衰减分别提高20dB、80dB;通带性能得到较大改善;实现复杂度较低。因此,它适用于对通带、阻带性能和实现复杂度要求较高的采样率变换系统。     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

利用正交Hilbert谱模拟非平稳随机地震动

基于样本记录正交HHT变换的Hilbert谱提出了非平稳随机地震动过程的模拟方法。 利用正交EMD法对IMF分量进行处理,克服了传统EMD分解存在能量泄漏的缺点,使正交HHT法可以精确分析非平稳信号的时频特性。在此基础上,把样本的Hilbert谱均值作为地震动随机过程的目标Hilbert谱,引入随机相位角来进行非平稳随机地震动过程的仿真,并且给出了随机过程的统计特性函数。通过对2个地震动记录的模拟,验证了模拟的地震动样本,能完全反映原记录强度和频率的非平稳特性,在时频分布上和原记录非常接近,具有相同的统计特征,并且模拟样本之间也具有良好的离散性。     

基于维样本近邻区间的分类算法研究

针对传统KNN算法忽略样本分布对分类的影响,易受到孤立样本、噪音等干扰,时间代价大等问题,提出了一种改进的近邻分类算法.该算法首先采用类维样本存储,打破了样本的整体性,转换了训练样本存储模式;其次按类维度寻求未知样本的类维近邻域,计算类维相似度进而得到未知样本的类别相似度;最后以最大类别相似度标识未知样本.该算法提高了分类效率,降低了独立样本对样本分类的影响.同时可处理连续型和标识型样本分类,并可适应各类样本分布情况,扩大了算法的应用范围.实验结果表明,该算法较传统的近邻算法与邻域分类算法在分类精度与分类时间上有了较大提升.     

基于pinball损失的一对一加权孪生支持向量机

孪生支持向量机通过求解2个较小二次规划问题得到一对非平行超平面,从时间和准确率方面提高了分类器的性能.由于此方法使用Hinge损失函数,造成孪生支持向量机对噪声较为敏感以及重采样的不稳定.为此,针对多分类问题,将pinball损失函数与样本权重引入到孪生支持向量机中,采用一对一方法组合二分类器,提出了基于pinball损失的一对一加权孪生支持向量机,较好地解决了孪生支持向量机对噪声的敏感性以及重采样的不稳定性.另外,对于样本的不同影响,给出了多种求取样本权重的方法.实验中选取标准数据集和人工合成数据集对提出的算法进行了验证,并与一对一孪生支持向量机(OVO-TWSVM)、一对多孪生支持向量机(OVA-TWSVM)以及基于pinball损失的一对一加权孪生支持向量机(Pin-OVO-TWSVM)进行了比较,表明了提出方法的有效性.     

END样本下递归密度函数估计的相合性

同分布扩展负相依(extended negatively dependent, END)随机样本具有未知的概率密度函数。 在适当的条件下证明了一类递归密度函数核估计的强相合性和r-阶矩相合性。     

轻质油蜡样分析和固体防蜡剂的研制

针对我国西部部分油田油井结蜡而存在的生产实际问题,现场采集了油井的结蜡样品,运用X射线粉末衍射、红外光谱和扫描电镜等对采集蜡样进行了分析研究,得出蜡样中含有芳烃、正构烷烃和沥青质等相对大的颗粒物质。根据蜡样的特点,在室内对固体防蜡剂的主剂和助剂等进行了优选和复配,最终研制出了适用于轻质油油井防蜡用的固体防蜡剂。运用自制的实验装置对该固体防蜡剂在原油中的各种性能进行了室内研究,得出该固体防蜡剂的溶解速度分别为1.094mg/L?min-1（50℃）、2.112mg/L?min-1（55℃）、4.925mg/L?min-1（60℃）时,防蜡效果较好,当其达到一定浓度时,防蜡率超过50%。并通过评价结果分析研究了防蜡剂产生效果的机理,同时得出了在油田现场实际施工时要注意井深情况的结论。     

离散样本数据的多峰分布测度及其应用

在描述样本数据多峰分布现象的基础上,定义了用样本数峰值之间的凹陷区域面积测度表征离散样本数据多峰分布程度的统计指标,给出了多峰分布度的计算方法。提出了在多样本组中识别具有多峰分布形态的样本组和测度该样本组多峰分布度的步骤。以一个具有多峰分布形态的离散样本组为实例,阐述了多峰分布度在数理统计中的应用,分析了造成多峰分布的原因和解决办法,提高了样本的统计指标性能。