环境监测实验室内部质量控制中应用分割样品检测的必要性

介绍了分割样品的制备、检测以及对其结果的评价,有效解决了目前实验室内部质量控制存在的问题。     

MCMC方法在估计二元随机波动率模型中的应用

金融数据的波动性一直是经济学研究的热点问题之一,随机波动率模型(SV)在波动率建模中有着重要的应用.马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是估计参数的一种有效方法,给出估计一类二元SV模型参数的MCMC算法,并通过WinBUGS软件编程实现了该算法.文章最后给出了模型和程序的一个实际应用.     

一种基于包含度的待识样本决策算法

根据决策规则,把待识样本分为4类,基于包含度这一描述不确定性关系的有效度量方法,给出每一类的具体决策算法,并通过实例进行验证.     

四种学习模式对语言自动性认识的分歧焦点

四种学习模式包括基于规则的模式、基于范例的模式、范例随机游走模式和结构重组说。这四种模式对语言自动性的认识存在分歧,主要体现在自动处理模式、自动处理条件及练习作用等三个方面。每种学习模式各有优缺点,在一定程度上具有可融合性。     

X射线荧光法测定海南多目标地调样品中多种元素

采用粉末样品压片制样,用PW2440X射线荧光光谱仪测定海南地球化学样品中的SiO2、Al2O3、Fe2O3、MgO、CaO、Na2O、K2O、Ba、Br、Ce、Cl、Ga、La、V、Mn、Zn、Y、Zr、Nb、Th、Rb、Sr、Ph、P、Cr和Ti等27个组分进行测定。针对海南样品的特点,加入高铝、高钙、高铁和高钛标样进行回归。使用经验系数法和散射线内标法校正基体效应,方法简便、快速,其精密度和准确度完全满足质量临控要求。     

方差非齐及小样本下总体均值差检验的探讨

介绍一种即使在方差非齐的小样本情况下，也能完成检验的改良ｔ检验法．     

利用Edgeworth级数制定典型日负荷曲线的新方法

通过对某省共10年实际负荷的分析处理,利用Edgeworth级数提出了新的典型日负荷曲线制定方法,该方法避免了现有方法的随机偶然性及主观因素的影响。     

变工况及小样本情况下滚动轴承故障迁移学习方法综述

准确预测滚动轴承损伤类型及剩余寿命归于各类旋转机械运行的可靠性和安全性具有重要意义。迁移学习方法通过实验数据使网络模型学习到相关故障类型的知识,训练好的模型可以直接应用到实际工业生产问题当中。突破了传统深度学习方法所需大量有标签数据、模型使用有局限性、通用性差的局限。首先对不同类型的迁移学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用进行分析,归纳总结面对不同情况下的迁移学习方法。其次,针对变工况、小样本及一些其他情况下的问题进行总结分析。最后,给出了滚动轴承的迁移学习发展趋势。     

基于现场可编程门阵列的矩阵求逆算法设计

针对自适应抗干扰算法在更新最优权值时存在时间延迟问题,提出了一种基于Cholesky分解的矩阵求逆算法实现架构。该实现架构主要包括协方差矩阵计算模块、Cholesky分解模块、计算下三角矩阵的逆矩阵模块、三角矩阵相乘和权值计算模块。本设计可完成在最短权值更新时间的前提下,对高阶采样矩阵进行求逆运算。仿真结果表明,在FPGA的硬件平台上,一次权值的更新时间只需要1.2 ms。本设计为自适应抗干扰快速求解权值提供了一种切实可行的解决方案,对存在类似需求的权值求解系统具有一定的参考价值。     

基于机器学习的水泥基灌浆料强度预测方法

针对采用小直径芯样法准确预测水泥基灌浆料抗压强度的问题,使用压力试验机分别对水泥基灌浆料标准尺寸试块和小直径芯样进行抗压强度试验,并基于试验数据,采用支持向量机回归（SVR）和随机森林回归（RFR）对水泥基灌浆料抗压强度进行回归预测。结果表明：标准尺寸试块均呈正反相接的四角锥体破坏形态,而高径比为0.7和1.0的小直径芯样呈正反相接的圆锥体破坏形态,高径比为1.2的小直径芯样呈斜裂缝剪切破坏形态;标准尺寸试块和小直径芯样的抗压强度值均服从正态分布,且无离群值;随着龄期的增长,标准尺寸试块和小直径芯样的抗压强度提高,且具有早期强度较高的特性;直径46 mm芯样的抗压强度较小,且更易受加工精度的影响;在给定的龄期和直径下,高径比为0.7的芯样抗压强度值最大,抗压强度离散程度最小;RFR预测模型对水泥基灌浆料抗压强度的预测效果更优。所提方法可较准确预测水泥基灌浆料抗压强度,为水泥基灌浆料抗压强度的预测研究提供了参考。