基于增量稀疏核极限学习机的发动机状态在线预测

针对发动机状态在线预测中样本累积、预测模型膨胀和在线更新速度慢等问题,提出了基于增量稀疏核极限学习机的在线预测方法.该方法定义了KELM核函数矩阵的稀疏测量矩阵,并根据矩阵原子相干最小化和自信息量最大化的样本信息度量准则实现在线样本前向稀疏与后向删减,提高了样本稀疏化效率.利用有效样本对测量矩阵在最佳阶数内进行在线扩充与修剪,限制了预测模型膨胀.利用改进的增量建模方法对模型的核权重矩阵进行递推更新,从而建立规模有限且结构稀疏的在线预测模型,提高了在线建模速度.仿真数据和发动机状态参数在线预测实验结果表明,与现有在线预测方法相比,ISKELM具有更高的样本稀疏化和在线建模效率.对发动机排气温度进行120步预测时,预测速度分别提高了80.50%和31.72%,预测精度分别提高了48.56%和15.81%.      

压力容器钢疲劳裂纹扩展速率曲线测试的小样本方法

提出了一种测试压力容器钢疲劳裂纹扩展速率的小样本方法,可以综合利用历史数据和当前试验数据确定疲劳裂纹扩展速率曲线.与仅能利用当前试验数据的传统方法相比,在精度相同的情况下,可以节省大量试件;在试件数量相同的情况下,可以大大提高测试精度.     

两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性．     

Linex损失下Pareto分布参数的EB估计：PA样本情形

在Linex损失下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）估计.利用同分布PA样本下概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes估计,建立了所提出经验Bayes估计的收敛速度.在一定的条件下该收敛速度可以任意接近于1.     

NA样本回归函数递归型估计的强相合性

本文在NA相依样本下给出了非参数回归函数加权递归核估计gn(x)=n∑(i=1)yi(xi-xi-1)/hi K(x-xi/hi)的渐近无偏性和相合性的充分条件。其中这里得到的充分条件与一般加权回归函数核估计的相合性几乎完全一致。     

多市场非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的多市场非均衡计量经济模型中,建立起多市场非均衡模型的GHK模拟极大似然法,并通过仿真实验说明了该模拟方法的有效性。     

应用微机技术实测轴承润滑状态的研究

本文介绍一种用应变片实测轴承内部的润滑状态及其测试仪器。文章首先对应变技术测量轴承润滑膜的理论、试验装置、微机软硬件作了较为详细的介绍。还实测了几种润滑剂的轴承润滑膜厚度,并同理论计算结果进行比较。试验表明,采用本文介绍的实测方法和仪器,能较准确地判断轴承内部的润滑状态。     

家畜解剖冻干标本制作方法的改进

制作家畜冻干标本 ,应选用体形正常、脂肪少的家畜 ,在冬季进行 ,经过放血、固定、分离、冻干和整修等步骤制作而成 .在此基础上 ,对传统方法做了改进 :(1)将传统的由六柱栏站立固定改为仰卧固定 ;(2 )分离切口由背正中改为腹正中 ;将四肢切口由外侧自上而下改为由内侧蹄部自下而上进行 ,以便操作 ,防止干燥 ;(3)在灌注之前增加了灌流过程 ,冲净组织器官内的残留血液 ,提高灌注效果 ;(4 )由单纯冷室放置冷冻 ,自然干燥 ,改为冷热室交替反复解冻 ,使标本干燥迅速 ,不易变形和收缩 .并在制作工艺、防腐、防霉、防虫等方面均有了新的改进     

弹点散布方差的动态修正Bayes估计

针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上,将先验信息和后验信息相对化,采用动态修正Bayes估计法,对零均值正态分布的方差进行估计,建立了动态递推模型．并用蒙特卡罗法进行仿真模拟,结果表明,所采用的方法提高了估计精度．     

农药残留分析技术新进展(综述)

从样品提取技术及分析检测技术两方面介绍了目前国内外流行的农药残留分析检测技术。在农药残留分析样品提取技术中主要介绍了加速溶剂提取法、超临界流体萃取、微波加热提取法、固相微萃取法。在农药残留分析技术中主要论述了超临界流体色谱技术、气相色谱／质谱联用技术、液相色谱／质谱联用技术、直接光谱分析技术、毛细管区带电泳技术等。