基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

基于粗集的代建制项目风险因素模糊聚类研究

代建制自从在我国政府投资项目中应用以来,取得了明显成效,但是代建制风险研究相对滞后。根据代建制项目的特点,总结代建制项目风险因素和相应后果;在风险分析中属性权重的确定是一个重要过程,指出只考虑单一风险因素对项目影响的局限性,指出风险分析中应考虑风险因素之间的相互作用和风险因素组合对项目的影响,利用粗集原理对代建制项目的风险因素组合权重进行计算,最后应用传递闭包法对风险因素组合进行模糊聚类分析,为代建制项目风险管理提供了一种简便和较为客观的分析方法。     

一种可扩展的Web集群服务器仿真平台

为仿真分析调度算法和缓存替换算法的性能,基于JavaSim设计实现了一种可扩展的Web集群服务器仿真平台WCSSim。该平台支持日志驱动和分布驱动两种模式,并且根据动静态请求的特点分别对其服务时间进行建模。集群系统的主要部件、调度算法和缓存替换算法都被设计成独立的松耦合的类以方便扩展。仿真实验验证了该平台的可行性和有效性。该平台能帮助网站运营商选择合适的调度和缓存替换算法,帮助研究人员在各种访问模式下评测新的调度和缓存替换算法。     

集群创新扩散的鲁棒性和脆弱性

采用有向加权网对集群网络进行更加现实的刻画,从企业微观创新决策行为角度出发,通过构建随机阈值模型,运用仿真方法探讨了不同网络类型集群创新扩散的稳定性和脆弱性问题.研究结果表明:集群网络结构对创新扩散的稳定性和脆弱性具有明显的影响;小世界网络集群的鲁棒性较差而脆弱性不显著;相比而言,无标度网络集群的稳定性更好但脆弱性更明显;还分析了集群内部企业的决策方式对创新扩散稳定性和脆弱性的影响,进一步从网络角度说明了不仅是网络连接的方式包括权重、方向等,而且网络节点企业的决策行为都对集群创新扩散的鲁棒性和脆弱性产生影响.     

致密砂岩气藏储层分类新方法

 储层分类是油气勘探开发研究的重要内容之一,目前致密砂岩储层在低孔低渗储层占有很大比例,因此研究致密砂岩储层分类具有重要意义.本文结合四川川西新场地区须家河组致密砂岩储层的特点,综合考虑多种参数,选用孔隙度、渗透率、流动带指数a_FZI、泥质含量作为储层特征参数,采用K-means聚类方法将储层分为5大类,并在此基础上,通过对比判别分析和决策树判别准确率,采用决策树方法建立储层分类的定量评价模式.实际资料证明,决策树具有更好的效果,提高了储层分类评价的效果.     

基于小波的肿瘤基因表达数据聚类分析模型

运用小波的降噪性建立一种基于肿瘤基因表达谱的聚类分析模型,采用小波变换、信息抽取、双向聚类的方法对基因表达谱进行有效的分析.通过这种模型,可以降低基因表达谱的噪音以及样本错聚率.最后,将该方法应用于结肠癌基因表达谱的分析.     

基于PSR的区域生态安全评价——以重庆市渝北区为例

基于环境指标压力-状态-响应(PSR)概念模型,参考现有生态环境评价及生态安全评价方法,结合层次分析法构建评价指标体系,采用综合指数法对渝北区的生态系统进行综合评价,得到了其生态安全状态;并且通过聚类分析法分析了影响重庆市渝北区生态安全的27个单项指标,将其按照安全程度划分成四个层次.通过结果分析表明:渝北区生态安全状态处于"安全",影响其生态安全的主要因素为人口密度,农药化肥使用量和水土流失.最后依据评价结果及渝北区的现状,为重庆市渝北区的生态建设以及管理提供科学依据和指导.     

基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化

针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,将改进方式应用于三峡-葛洲坝梯级水利枢纽短期电力调度优化研究中,提出和构建了相应的优化模型以及机组组合启停和运行效率同步实现策略.实例优化结果表明:聚类遗传算法和改进变异算子能有效弥补"早熟"的缺陷,并能显著提高优化搜索效率,适用于梯级电站电力调度优化问题.优化得出的梯级电力调度方案可以满足设定目标和约束,并提高了梯级的发电效率.     

面向加工中心的工艺方案优化技术

在全面考虑影响加工效率和质量的多个因素的基础上,使用多种优化方法,选择最优的工艺方案.首先用神经网络为每个加工特征选择合适的加工链,将不同特征的加工链组合成可行的加工方案集合,然后用遗传算法对加工方案排序,以辅助加工时间最少为优化目标,决策出最优的加工方案.将相关特征聚合为一个特征参加排序,大大减少了计算复杂度;最后,在聚类特征内部以刀具空行程最短为目标,规划刀具的移动路径.算法以某厂缸盖为对象进行实例验证.