古决口扇的TM影像弱信息提取技术

应用TM影像信息，采用波段代数运算的图像增强处理技术方法，把一些用常规方法无法识别的决口扇地貌弱信息提取出来；在GIS软件Are／Info的支持下以增强的TM影像为背景绘制荆江河段决口扇分布图．该项研究旨在丰富和完善决口扇弱信息的提取和RS-GIS一体化的制图技术。     

7号公共信道信令系统第四功能级的实现

本文叙述实现7号公共信道信令系统第四功能级时遇到的各种软件问题,提出了相应的解决办法.并通过在 IBM-PC 微机上的测试验证了这些方法.     

部分响应信号功率谱密度的计算

提出了一个基于维纳辛钦定理的求部分响应功率谱密度的有效方法，分析了部分响应信号功率谱密度对于信号传输特性的影响。     

低信噪比图像中运动点目标的检测方法

图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域,它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价值。在低信噪比条件下,要从图像中检测出运动的点目标存在着不少困难。本文首先分析了低信噪比情况下检测的难点,然后对目前七种有代表性的方法加以评介。     

箔条云极化识别方案性能分析

反航导弹雷达导引头识别箔条云新方案──极化识别方案是建立在箔条云和舰艇去极化特性具有显著差异基础上的。为了分析该方案所能达到的性能，本文首先采用严格的理论方法分析箔条云的去极化特性，并定义去极化系数和推导去极化系数的概率密度函数。在此基础上，构造了一个用于识别箔条云与舰艇的最大似然检测系统，并对该系统的错误概率进行了计算。最后讨论降低错误概率的几种途径，重点讨论了序列检测方法。研究结果表明，该方法较好地解决了提高识别性能与缩短观测时间的矛盾。     

复杂背景下毫米波雷达目标识别的一种方法

针对毫米波雷达工作背景复杂、回波信号信杂比较低的情况，本文在对杂波信号双谱特性进行分析的基础上，提出一种基于双谱理论与假设检验思想的适用于强杂波下的目标识别方法。首先，对回波信号作双谱估计，然后根据回波双谱估计出杂波的分布，自适应地设定门限，以对双谱作相应处理，用于特征提取、目标识别。实验结果表明，经过处理的双谱抑制了大部分的杂波，保留了丰富的目标信息；识别系统在强杂波下仍然具有良好的识别结果。     

自适应干扰对消中干扰信号的采样混有目标信号时的对消效果分析

本文分析了应用Ｇｒａｍ—Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法进行自适应干扰对消时，干扰的采样信号混入了目标信号时所引起的对消效果变化，并推导出对消效果的数学表达式，给出了计算机模拟出的各种参数变化条件下的自适应干扰对消效果。     

求解特征值问题的神经网络

本文给出一种求解矩阵特征值问题的神经网络，理论分析和模拟结果都表明本文给出的网络可实时求解矩阵特征值问题。     

一种基于熵算子的边界检测方法

报道作者在进行三维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法，这种亲折边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓，最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性。     

三阶累积量在可控震源勘探信号处理中的应用

可控震源浅层地震勘探接收信号受环境噪声污染严重。为了提高压制噪声的能力,尝试用三阶累积量为数学工具,求出发射信号与接收信号的三阶互累积量,并把互累积量用发射信号自累积量进行线性分解。根据分解系数序列来检测接收信号中各反射信号分量的存在,并估计各反射信号分量的时间延迟。数值实验结果表明,该方法能从信噪比为0dB的接收信号中准确检测出反射信号分量并估计其时间延迟。鉴于高阶累积量具有屏蔽高斯噪声的优点,其用于可控震源地震勘探信号处理的效果比传统的相关方法要好。