Single channel signal component separation using Bayesian estimation

A Bayesian estimation method to separate multicomponent signals with single channel observation is presented in this paper. By using the basis function projection, the component separation becomes a problem of limited parameter estimation. Then, a Bayesian model for estimating parameters is set up. The reversible jump MCMC （Monte Carlo Markov Chain） algorithmis adopted to perform the Bayesian computation. The method can jointly estimate the parameters of each component and the component number. Simulation results demonstrate that the method has low SNR threshold and better performance.     

Src与FAK的相互作用及其在心肌肥大信号转导中的作用

心肌细胞肥大是许多心血管疾病常见的细胞形态学改变，其表型特征由其核内基因表达模式决定。Src和黏着斑激酶（focal adhesion kinase，FAK）作为胞质蛋白酪氨酸激酶是整合素信号的早期调控因子，是多细胞生物体所必须的。本文主要综述Src激酶家族及FAK在心肌肥大中信号转导的最新进展。     

噪声中已知信号的有限样本Robust检测

本文采用了一个新的噪声模型■与经典的噪声模型相比,该模型能更客观、全面地反映实际噪声的分布情况。针对该模型求得了噪声中己知信号的有限样本Robust检测器,研究了它的应用范围,分析了它的性能。结果表明,它在总体上比参数检测器更优越。     

基于支持向量机的癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白识别研究

基于支持向量机算法,本文提出了一种能快速准确区分癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白的方法.通过严格的特征筛选,氨基酸组成、位置特异性得分矩阵和信号肽组成了最优特征集.测试集检测结果表明,本方法对癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白具有较强的区分能力,可为寻找到不同种类癌症间通用的生物标志物提供理论参考.     

子波理论与应用

子波理论被认为是傅里叶分析的重大突破,它已经成为当今从应用数学到信号与图像处理等许多领域的研究热点,本文综述了子波分析这一前沿领域的发展历史和现状,介绍了连续子波变换、离散子波变换、子波框架与子波快速算法及有关应用的最新进展,讨论了这一领域研究的有关问题。     

LFM-Barker信号脉压处理中基于NN的旁瓣抑制

为了提高线性调频 巴克码(LFM Barker)信号在强噪声背景下脉压输出的主副瓣比,根据该信号经过LFM匹配滤波器输出仍然保留编码信号的相位信息这一特点,提出了"LFM匹配滤波+相位提取+神经网络"的脉压处理方法。仿真实验表明,在一定的信噪比和多普勒频移范围内,该方法能够取得大于50dB的输出主副瓣比。     

毫米波实孔径三维成像研究

用WehnerDonaldR .提出的实孔径三维成像技术 ,可以利用实孔径高分辨率雷达获得目标的三维图像。但是该方法的缺陷在于 ,如果雷达的参数一定 ,即距离维分辨固定 ,则在距离上不能分辨的散射点在方位上亦不能分辨。针对这一问题 ,提出通过在距离维采用超分辨技术 ,提高距离维的分辨率解决了以上问题 ;同时使用全局最小二乘法解决了由于采用超分辨方法而带来的振幅估计问题。仿真结果表明 ,新算法可以较好地解决以上问题 ,是可行的。     

BLAST-OFDM系统中基于QR分解的检测算法

将BLAST(分层空时编码)和OFDM(正交频分复用)相结合,利用无线信道的多径传播特性产生并行空间信道,从而提高数据的传输速率,抵抗频率选择性衰落,并提出了一种基于QR分解检测的抑制连续干扰消除中误码扩散的检测算法。仿真证明,这种算法较QR分解检测算法误码率性能有了较大的提高,与排序QR分解检测算法相比误码率性能也有所改善,计算复杂度也略占优势。     

用奇异值分解研究数控工作台动态特征

本文用奇异值分解方法研究数控工作台动态特征。测试数控工作台三个方向的加速度信号;用奇异值分解得到信号的奇异谱;找出构成信号的主分量;通过提取主分量动态特征来研究信号的动态特征及其影响因素;通过计算信号能量来对信号及主分量进行量化分析。结果表明：构成信号的前两个主分量的信号特征明显,依此可以提取出混沌信号的动态特征;工作台铅垂方向的信号与水平面上运动方向的信号有很大的互相关性,说明信号来自于同一激振源,而水平面上与运动方向相互垂直的两个方向的信号互相关性小;运动方向的信号总能量最大,水平非运动方向的最小,铅垂非运动方向的居中;丝杠在铅垂方向的弯曲振动远比水平方向的大。     

JAK2在生长激素介导的信号传导中的作用

在细胞水平上，JAK2在生长激素介导的信号传导中具重要作用。生长激素与生长激素膜蛋白受体结合，激活胞质酪氨酸激酶JAK2后，JAK2自身磷酸化。同时磷酸化生长激素膜蛋白受体，从而形成信号传导因子与转录激活因子、适配蛋白Shc等细胞信号分子高亲和位点。生长激素刺激下的JAK2也会磷酸化胰岛素受体底物，从而激活磷酯酰肌糖3激酶以及其它相关的调节新陈代谢的生物分子活性。而且JAK2还能激活适配蛋白SH2-B。这些因子和激活途径可能是生长激素作用于机体并调节机体生长代谢的基础。