大黄素芦荟大黄素大黄酸诱导肿瘤细胞凋亡的信号转导通路

以大黄素、芦荟大黄素、大黄酸的药理作用为基础,综合分析了它们诱导多种肿瘤细胞凋亡的信号转导通路．并且对有关问题给予说明．结论是：大黄素、芦荟大黄素、大黄酸可诱导多种肿瘤细胞的凋亡响应,但仍有许多细节有待于进一步探讨．     

远程无线铁路信号灯监控系统设计与实现

摘 要：GPRS无线通信网络技术的发展,使得远程无线监控系统能够实现并推广应用。同时由于基于.NET的人机交互界面的普及,便于查看和监控整个监控系统的运行状态。基于此,应用C/S模式和套接字网络编程技术,本文提出并实现了远程无线通信网络在铁路信号灯监控系统中的应用,以满足当前铁路信号灯监控系统的实时性、可靠性等新的需求。     

移频信号解调算法研究与DSP实现

随着我国高速铁路的快速发展,快速准确的检测列车自动控制系统中轨道电路移频信号参数成为了列车安全运行的重要保证.针对现有轨道电路移频信号检测算法在检测精度和检测时间上的局限,以及传统测试仪在智能化上的不足,对移频信号的频谱特点进行了分析研究,基于频谱特点利用欠采样技术和汉宁窗频谱重心校正算法对移频信号参数进行了解算,并基于DSP搭建了实验平台对算法进行了移植和实测验证.实验结果表明,该算法能够快速准确地自动检测出移频信号的各项主要参数.     

箭载计算机信号产生与数据采集系统设计研究

信号产生与数据采集是箭载计算机动态测试与评估的关键。根据箭载机对输入输出信号的要求,在建立动态测试与评估系统的基础上,对信号产生与数据采集系统进行了具体设计。硬件方面,分别对脉冲量板卡,DI/DO卡,串行通讯卡,A/D、D/A卡的选型进行了分析,并对信号调理电路进行了设计,在此基础上,搭建了整个硬件实物系统;软件方面,在RTX实时环境下对加速度信号的产生过程进行了分析,验证了系统信号产生功能的可靠性,并通过双通道示波器观察两种方式下产生的任意方波信号,验证了系统数据采集功能的可靠性。研究结果可为箭载计算机的动态测试与评估方法研究提供技术支持。     

多传感器分布式检测综述

综述了多传感器分布式检测研究的发展、现状和最新进展。首先讨论了一些经典问题基于Neyman-Pearson和Bayes准则的分布式检测系统的优化,这包括局部判决的优化、融合准则的优化和全局优化。主要考虑了并行和串行结构,并且假设各传感器观测统计独立。给出了基于似然比检验(LikelihoodRatioTest,LRT)的最优准则。最后进一步讨论了分布式检测中的一些前沿方向渐近最优检测,非参数检测和CFAR检测以及序贯检测。     

高速数字电路设计中反射的影响及其抑制方法

主要研究了高速数字电路设计中信号反射的抑制方法。理论上分析了信号反射产生的原因及其对电路设计指标的影响 ,通过电路仿真 ,比较不同的布局布线和端接策略 ,并针对具体情况 ,提出了合理的布局布线和端接方法。该方法已成功应用于多DSP并联处理系统中 ,实践证明该方法可靠、系统工作稳定     

一种基于最小二乘的高频雷达信号处理方法

高频雷达工作在十分拥挤的短波波段内,可资用的能满足信号调制的连续频带很难获得。为了获得足够的带宽,雷达采用一种非规则频率调制的波形。这种波形经过常规FFT处理后的旁瓣很高,严重影响了雷达的性能。为此,提出了一种基于最小二乘的信号处理方法,它具有处理方式简单,易于应用实现的优点,能够较好地抑制旁瓣,提高了雷达在恶劣电磁环境下的生存能力。     

频率步进雷达参数设计与目标抽取算法

介绍了频率步进雷达信号的主要特点,并在此基础上分析了不同参数选择对雷达系统性能的影响。提出了在设计步进频率信号参数时应该满足的紧约束条件和宽约束条件,并给出了各参数应满足的数学公式。提出了目标抽取算法的原因及准则,以及目标速度对目标抽取算法的影响。最后简要介绍了一种高性能数字信号处理机的实现,以及雷达系统的试验情况,并采用实测的雷达数据验证了理论分析的正确性。     

不同极化参数下非线性极化变换的描述

A.J.Poelman等人提出了以极化椭圆的几何极化参数即椭圆率和椭圆倾角表示的非线性极化变换方法,有效地减少了多凹口极化滤波器凹口的数目,使多凹口滤波器的实时处理成为可能。为了拓展其应用,推导了用电场矢量的电极化参数即幅度极化参数和相位极化参数表示的非线性极化变换的表达式,并论证了两种参数下非线性极化变换之间的关系。理论证明电参数下的非线性极化变换具有椭圆极化参数下非线性极化变换的全部特性,适用于雷达中杂波和干扰的极化抑制。还利用该方法对高频地波雷达中天波干扰的极化抑制进行了仿真,证明了算法的有效性。     

一种小运算量累积量域频率和到达角估计算法

提出了一种基于频域高阶累积量的信号频率和到达角联合估计算法.首先分析阵列信号频域模型,然后利用频域数据构造类似于VESPA算法的矩阵束,并基于此矩阵束给出频率和到达角联合估计的方法.该算法具有抑制色高斯噪声及实现阵列虚拟扩展的能力,并可降低对阵列一致性的要求,用M个阵元可以分辨M-1个空间信号(ESPRIT类算法),而计算量可以和基于二阶统计量的算法比拟.