基于动态小波神经网络的非线性动态系统辨识

一种隐层由小波基组成的神经网络被用来实现非线性系统的输入输出之间的映射关系.为描述系统的动态特性,在网络中引入了自回归连接结构.本文给出了详细的用小波神经网络进行系统辨识的算法和步骤.本文提出了一种FC+GD算法以提高训练神经网络的收敛速度.最后,将所提出的方法用于CSTR模型的辨识,并与RBF和MLP网络相比较.     

“串并联”模型框架与作战效能评估

对“串并联”概念特别地作一引申并强调在作战效能评估和军事构模研究领域,“     

基于霍夫变换的模糊建模研究及其应用

传统TS的建模方法由于其本身的不足,在实际应用中有一定的局限性.本文基于输入输出数据,提出一种基于霍夫变换的改进TS模型,首先确定模糊模型结论部的参数,然后利用聚类方法确定模型前提部的参数,从而建立了非线性系统的模糊模型,仿真结果表明了该方法快速性和有效性.     

虚拟企业灰色评价体系的构建与运行

引入灰色系统理论方法,以解决信息不确定下的虚拟企业评价体系的生成问题.首先,提出了含灰色不确定性的虚拟企业评价体系的总体框架.接着在其指标优选环节中,重点研究了灰色系统理论的灰色关联分析;对现有的灰色关联分析方法进行扩展,结合质量控制中的标准化概念,提出灰色关联分析中的标准化算子;为了改变以往的灰色关联算子两个序列阶次需相等的局限,又提出了变阶算子的概念(具体包括乘幂、指数、对数算子).最后,在虚拟企业评价体系的构建阶段,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系,并引入了GM预测模型,使得评价体系能够反映观企业将来的状态.     

基于产品生命周期主线的汽车制造企业发展模式

针对我国汽车产业的可持续发展问题,从系统性和战略性角度,对汽车制造企业的发展模式进行了研究,提出了一种包含产品生命周期、过程目标层、最终目标层、系统支撑层等四个层次组成的一种基于产品生命周期主线的汽车制造企业发展模式,建立了相应的体系结构.在此基础上对该体系结构的四个关键子系统进行了研究,建立了各系统的系统框架和运行模式.上述研究成果在我国某大型汽车企业进行了初步应用,取得了重要的应用效果.     

基于系统动力学仿真的废旧产品回收处理效益分析

随着社会环保意识的不断增强,在生产者责任制约束下,废旧产品的回收处理逐渐兴起,回收效益的度量问题目益受到关注.本文在详细分析回收处理流程的基础上,借助系统动力学原理,设计回收处理效益的度量模型.并以废旧汽车发动机为例加以应用,模拟了未来废旧发动机回收效益的变化趋势;通过对主要参数的调整,分析回收收益的变化情况,从而实现对关键环节的合理计划、有效控制,协助企业提高回收处理效率.     

关键岗位识别指标体系与方法

对企业内部的关键岗位进行准确的识别,有利于企业明确其内部的核心人才,以便于在薪酬、绩效等方面对他们实行差异化管理,进而留住企业的核心人才.本文在文献回顾的基础上,系统分析了我国企业在关键岗位识别方面的现状,发现我国企业在界定其内部关键岗位时,仍然主要是依靠管理者的主观个人经验,导致关键岗位识别的准确性较低,从而影响到对关键岗位的有效管理.本文尝试构建一套具备科学性、系统性和适用性的关键岗位识别指标体系,希望为企业准确识别关键岗位提供理论依据.     

我国大额支付系统中的流动性风险

提出支付系统流动性风险管理的新方法,并使用芬兰银行的BoF-PSS2模拟软件对我国大额支付数据进行实证分析,通过研究存款准备金率与支付系统流动性需求的关系,以及在支付系统中引入优化算法对流动性需求和系统效率的作用,论证新的风险管理方法的可行性.实证结果表明随着存款准备金率的不断上调,支付系统中的参与者面临越来越大的流动性需求压力.而引入优化算法可以降低参与者对流动性的需求并且提高系统的效率.因此中央银行可以在加强监管、要求参与者提供抵押并在当天末归还全部日间信贷等条件下向参与者提供流动性,并且引入优化算法,应用新的风险管理方法来有效管理支付系统中的流动性风险.     

复杂巨系统研究的理论框架及其应用

在对复杂系统理论现状分析的基础上,提出了人为干预是造成系统复杂性的最重要因素,进而指出不可重复性是复杂巨系统最重要的特征.将具有主动性的人参与的复杂巨系统作为重点研究对象,运用系统动力学构建了复杂巨系统研究的一个理论框架,在框架中给出了复杂巨系统研究过程中定性、定量的分工与协作规则,并对这个理论框架在对抗性复杂巨系统的应用进行了研究.     

战争分析仿真实验综合分析系统研究

战争分析仿真实验是一种运用战争分析与仿真实验结合的面向高层的分析方法.针对战争分析仿真实验对仿真实验数据进行综合分析的需求,在分析系统功能特征的基础上,提出了仿真实验综合分析系统的体系结构,对内部组成和功能进行了分析,并针对探索性数据分析中存在的问题和解决方案进行了讨论,最后结合实例,对系统应用进行了介绍.