CoCrFeNi高熵合金组织演变规律及再结晶动力学

利用Gleeble-1500 D热模拟试验机对添加少量C原子的非等原子比CoCrFeNi高熵合金进行热变形处理.结果表明,当变形温度为1123 K,应变速率为0.1 s-1时,合金的显微组织主要为变形晶粒,随着温度的升高或应变速率的降低,变形晶粒边缘开始出现细小的等轴晶;当变形温度为1223 K时,其组织全部为等轴的再...     

基于最大熵原理的分布模型

通过对自然界中几个现象的分析,验证了最大熵原理在统计分布中的作用,得到了这些现象的统计分布规律,并用最大熵原理对这些问题物理成因进行了讨论.     

Why do EMD‐based methods improve prediction? A multiscale complexity perspective

Empirical mode decomposition (EMD)‐based ensemble methods have become increasingly popular in the research field of forecasting, substantially enhancing prediction accuracy. The key factor in this type of method is the multiscale decomposition that immensely mitigates modeling complexity. Accordingly, this study probes this factor and makes further innovations from a new perspective of multiscale complexity. In particular, this study quantitatively investigates the relationship between the decomposition performance and prediction accuracy, thereby developing (1) a novel multiscale complexity measurement (for evaluating multiscale decomposition), (2) a novel optimized EMD (OEMD) (considering multiscale complexity), and (3) a novel OEMD‐based forecasting methodology (using the proposed OEMD in multiscale analysis). With crude oil and natural gas prices as samples, the empirical study statistically indicates that the forecasting capability of EMD‐based methods is highly reliant on the decomposition performance; accordingly, the proposed OEMD‐based methods considering multiscale complexity significantly outperform the benchmarks based on typical EMDs in prediction accuracy.     

基于离散变量遗传算法的注塑模浇口位置优化设计

建立了一个注塑模浇口位置设计的多目标优化模型,以浇口位置作为设计变量,优化充填过程中入口压力、温度分布等主要工艺参数以减小制品的翘曲程度.将拟精确罚函数和基于信息熵的多种群离散变量遗传算法相结合,发展了一种求解注塑模浇口位置多目标优化问题的迭代格式.在遗传进化中采用了多种群遗传策略和基于信息熵的空间减缩搜索技术,从而大大提高了遗传进化的效率.将该算法与注塑模流动数值模拟程序结合进行浇口位置优化设计.算例表明所提出的方法适用于注塑模浇口位置优化,并且有较好的计算效率和精度.     

停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型

在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.     

一种面向信息系统的业务波及影响分析方法

为准确反映业务中断波及反应导致信息系统业务流程运行状态的变化,提出一种面向信息系统的业务波及影响分析(ISBAIA)方法.该方法首先基于业务间关联关系构建业务网络拓扑.其次,量化业务脆弱性值并计算节点权值,计算业务公用资产占比并计算边权值.最后,提出带权有向网络结构熵计算方法,得到系统业务流程运行状态异常情况下业务网络结构熵变化情况.实验表明,ISBAIA方法能准确反映业务流程运行状态随不同业务中断出现的变化,并有效分析全系统业务流程受到的影响.     

多模态医学图像融合图像质量评估

目前大多数的质量评估算法都应用于自然图像的融合场景,缺乏专用评价的医学图像数据集及多模态医学融合图像的质量评估算法。针对此问题,利用17种经典的医学图像融合方法构建医学图像主观数据集,解决无专用评价数据集的问题;提出一种基于色彩相似度(color similarity,CS)和信息相似度(information similarity,IS)的客观医学图像质量评价方法。将CS模块用于测量局部颜色失真,在传统的池化层上添加背景分离模块使其适用于医学图像多背景干扰特性;将IS模块用于衡量信息失真,改进图像熵的计算方法,添加过滤模块以剔除图像噪声。实验结果表明,所提方法的预测值和主观数据集客观评分具有更好的一致性,更符合人类视觉系统。     

线性非平衡系统的内变量涨落

推导并给出了线性非平衡系统的内变量涨落的均方差公式，给出了稳定性条件、讨论了相应的均方差、熵平衡方程以及弛豫时间等热力学参量之间的关系。     

多目标决策的逼近方法（Ⅱ）：应用与数值分析

本文从数值计算的角度对求解多目标ｍｉｎｉｍａｘ问题的一种有效的逼近方法：极大熵方法进行了研究．对逼近问题用多目标决策的交互式可行方向法求解，用Ｃ语言编制了算法的计算程序并在３８６微机上对许多问题做了试算．数值结果表明：本文算法具有计算速度快、精度高、适用范围广且易于理解和使用等优点．     

利用最大熵准则的新谱分析技术

文题方法是利用信息熵来进行预测的。其优点是给出的时间序列可以很短,预测结果比较准确,且可估计多个正弦波频率,比常用的FFT和Burg算法优越。