超分辨率图象恢复

本文系统论述超分辨率图象恢复的两大类算法,极大熵法和凸集投影法.我们用可变空间域窗法改善了GP算法,并求得最大熵法的一种情况的非线性方程组的近似解.最后给出我们的实验结果.我们还在一维情况下当收到信号的分辨率比原信号低几倍时进行极大熵恢复也得列满意的结果.     

广义正则统计算符与非平衡过程热力学

本文简要介绍Robertson引入的、适用于非线性区(远离平衡状态)的广义正则统计算符,并给出非平衡态熵的表式。着重运用广义正则统计算符简洁、明了地推证了非平衡热力学中的两个重要定理:最小熵产生定理和超熵判据判据公式。在推导过程中,仅作了局域平衡的假定。     

基于组合赋权法和云重心评估法的燃气轮机健康状态评估

鉴于表征燃气轮机健康状态的信息具有模糊性和随机性的特点,提出了一种基于组合赋权法和云重心评估法相结合的健康状态评估方法。方法首先运用层次分析法和熵权法分别计算燃气轮机评估指标的权重值,再通过组合赋权法,得到具有主客观意义的权重;在此基础上,引入云重心评估法对燃气轮机进行评估;并采用加权偏离度衡量系统状态变化的程度,从而确定燃气轮机健康状态等级。以某型真实燃气轮机为例,对其进行了试验验证。验证结果表明,提出的基于组合赋权法和云重心评估法的健康状态评估方法能有效对燃气轮机进行评估;并能够弱化燃气轮机健康状态监测信息的随机性和模糊性。     

基于RoBERTa与改进局部离群因子算法的专利新颖性测量

现有的专利新颖性测量方法需要依赖特定的领域知识以及专家的介入,性能差且耗时,为此,提出了一种不依赖特定领域知识及专家的全自动化系统的识别新颖性专利的方法。首先利用RoBERTa表示专利向量,以解决需要依赖技术领域的知识来表示专利的多义词问题,其次利用数据点的密度分布并结合信息熵改进局部离群因子算法（LOF）来确定离群点个数及数据点集,提高离群点的检测精度,结合RoBERT与改进的LOF在数值尺度上度量专利的新颖性。实验验证表明,所提方法测量的专利新颖性的得分与现有文献中的相关专利指标显著相关,并且识别出的新颖性专利具有更高的技术影响。     

熵损失函数下刻度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下,刻度参数的可容许估计的不变性及Bayes估计的不变性,证明在熵损失函数下,刻度参数所有依赖于充分统计量T的非随机化判决构成一个本质完全类．     

最大熵剑桥算法的一种改进的约束条件

在最大熵剑桥算法中,提出了一种正方体约束条件代替通常的球体约束,讨论了两种条件在一定条件下的相互嵌套性,说明了正方体约束较之球体约束具有明显的优越性     

一种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法

该文提出的熵阈值分割图像边缘检测新方法,在噪声严重的情况下,能够提取出准确连续的物体边缘,实验结果表明这种方法能获得比Ｓｏｂｅｌ算子及Ｋａｐｕｒ多阈值分割法更为满意的边缘检测结果,这一方法在出版系统中具有一定的实用价值。     

基于熵权法和灰色关联度分析的轴承故障诊断

文章以滚动轴承时域振动信号和频域振动信号中的无量纲特征参数作为故障诊断中的评价指标;在传统的灰色关联度基础上,引入熵值理论,将熵权法与灰色关联度分析方法相结合,建立基于熵权法的灰色关联度分析模型,并将其应用到轴承的故障诊断中;最后通过故障诊断实例验证了该方法可以有效地实现轴承故障状态的诊断,通过熵权赋值取得了理想的灰色...     

基于双重选举机制的无线传感器网络分簇算法

为了高效地利用无线传感器网络的能量,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(DSMCA).DSMCA有效地结合了投票选举机制和定时驱动机制.在投票过程中,节点给每个比自己剩余能量大的邻居节点投票,所投票数取决于邻居节点的多属性综合评价值,其中属性权重系数的确定采用熵权系数法.投票结束后,节点利用一个转换函数将所得票数转换为...     

含整体单极动态黑洞Dirac场的熵

采用薄膜brick-wall方法,计算了动态整体单极黑洞Dorac场的熵.结果表明,通过对时间依赖的截断因子作适当的选择,仍可获得黑洞熵与其视界面积成正比的结论.还发现当黑洞退化为静态时,与已有的结果是吻合的.