基于小波库构造的信号去噪

提出了通过构造小波库进行去噪的方法.该方法的关键是光滑正交小波库的构造,因此提出了一种新的光滑正交小波库的构造方法,该构造方法基于3个条件进行小波库的构造:1)光滑性,即小波要有足够的光滑性;2)非冗余性,即小波库中的小波不要重复;3)完备性,即构造的小波库要能表示整个小波空间.实验结果表明当把构造的小波库应用到信号去噪时,其去噪性能优于任何的单小波.     

土地利用结构熵变化分析

选取上海市嘉定区1984--2002年的土地利用分类统计数据，应用信息熵概念计算该区域土地利用结构熵．根据熵值变化量对区域土地利用结构变化进行阶段划分，分析该地区的土地利用结构演变规律及变化形成动因．结果表明，嘉定区工业经济快速发展和产业结构的调整是促使土地利用变化的主要推动力量，持续快速的工业化、城市化进程对建设用地的需求会不断加大，土地利用结构将进一步调整，若不实施严格管理、科学规划和合理调控，该地区土地利用结构熵将继续增长．     

稠油分散体系中黏度与化学组成的灰熵关系分析

采用灰色关联熵分析法研究了稠油黏度及其族组成、有机杂原子、金属元素和主要官能团的关联,探讨了物系黏度随稠油分散系统微观结构的变化规律.结果表明:①沥青质是影响稠油黏度的最主要的因素,稠油体系中沥青质聚集分相的形成特性取决于稠油体系的物理结构,即稠油胶体构造的稳定性.胶体稳定性越高,沥青质越不容易从稠油分散体系中聚集沉淀.②在沥青质分子单元叠积过程中,由沥青质的杂原子因素、过渡金属因素、芳香环结构因素和脂肪性侧链因素共同决定的化学作用的影响是第一位的,其中芳香环结构因素和杂原子因素的影响最为显著,而由稠油体系不稳定性构成的物理作用的影响则居于次要地位.     

基于熵技术的供应商模糊分析评价方法和应用

建立了供应商选择评价指标体系；鉴于供应商评价所存在的模糊性和随机性，采用模糊分析法，结合信息论中的熵技术对供应商进行评价，避免了人为的主观性；最后给出了一个应用实例。     

矿床储量的最大熵分布模型研究

根据最大熵原理,以熵作为矿床储量不确定性的量度,采用Lagrange乘子法给出矿床储量的概率密度函数解析式的统一表达式及实用的数值算法.当样本容量和单一矿体储量充分大时,得到储量的最佳密度函数是负指数函数;进一步对分布函数作适当修正,得到Weibull分布模型,并与Pareto定律进行比较,从分布的数学意义上分析这两种分布的内在联系,从而说明最大熵分布比Pareto律更能反映总体的分布规律.     

一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法

数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)数据通常以多分辨数据形式组织,并以切片的方式存储,而海量多分辨DOM数据的生成需要大量计算和大容量存储.针对此问题,提出一种基于并行计算熵迁移策略的并行多分辨DOM数据生成算法,以减少海量多分辨DOM数据的生成时间.该算法采用并行计算熵来衡量并行计算机系统的负载平衡程度,并以此判断何时需要进行负载迁移以及如何迁移.仿真实验表明,与串行算法相比,该算法能有效减少程序执行时间,并且能获得较高的加速比和并行效率.     

Comparing the biological coherence of network clusters identified by different detection algorithms

Protein-protein interaction networks serve to carry out basic molecular activity in the cell. Detecting the modular structures from the protein-protein interaction network is important for understanding the organization, function and dynamics of a biological system. In order to identify functional neighbor- hoods based on network topology, many network cluster identification algorithms have been devel- oped. However, each algorithm might dissect a network from a different aspect and may provide dif- ferent insight on the network partition. In order to objectively evaluate the performance of four com- monly used cluster detection algorithms: molecular complex detection (MCODE), NetworkBlast, shortest-distance clustering (SDC) and Girvan-Newman (G-N) algorithm, we compared the biological coherence of the network clusters found by these algorithms through a uniform evaluation framework. Each algorithm was utilized to find network clusters in two different protein-protein interaction net- works with various parameters. Comparison of the resulting network clusters indicates that clusters found by MCODE and SDC are of higher biological coherence than those by NetworkBlast and G-N algorithm.     

城市轨道交通次生环境影响可拓综合评价

在构建城轨次生环境影响评价指标体系的基础上,借助熵和物元理论,创立了基于熵权的可拓综合评价方法;通过计算其综合关联度,确定了城轨项目次生环境影响的质量评定等级。实践结果表明:将可拓评价法应用于城轨次生环境影响评价,可以保证主要方案排序的一致性,而且与实际测试结果较吻合。这不仅拓展了可拓学的应用领域,而且改变了传统的城轨次生环境影响评价方法,为城轨次生环境影响评价提供了新的思路和手段。     

关于无向图节点信息量的比较

运用图模型的基本理论,研究了离散型和连续型两种随机变量熵和信息量的相关性质,讨论了这两种情况下条件信息量的性质,再利用无向图的概念,推导了几种简单的无向图节点信息量的一般结论,即相邻节点间的信息量大于不相邻节点的信息量.     

极大熵Newton-SOR迭代算法求解绝对值方程

主要研究绝对值方程Ax＋B｜z｜=b的求解问题．首先通过利用极大熵理论将该绝对值方程转化为光滑方程组，建立求解该形式绝对值问题的Newton-SOR方法，并对算法的收敛性进行分析和证明；最后通过数值试验对算法的有效性进行测试．