基于加权特征子空间的支持向量机核函数研究

针对数据分类交叉空间易错分问题,提出一种基于加权特征子空间的支持向量机核函数方法。该方法利用加权特征子空间与稀疏表达等相关理论进行支持向量机核函数优化,首先利特征子空间重叠率与数据的信息熵对数据特征进行加权,再通过对L_1范数正则项的加权处理调节异类数据间的稀疏性和同类数据间的稠密性;最后对处理好的数据进行分类测试。仿真实验表明该算法能够在一定程度上提升分类效果,以达到优化核函数的目的。     

Distributed sampling measurement method of network traffic in high-speed IPv6 networks

With the advent of large-scale and high-speed IPv6 network technology, an effective multi-point traffic sampling is becoming a necessity. A distributed multi-point traffic sampling method that provides an accurate and efficient solution to measure IPv6 traffic is proposed. The proposed method is to sample IPv6 traffic based on the analysis of bit randomness of each byte in the packet header. It offers a way to consistently select the same subset of packets at each measurement point, which satisfies the requirement of the distributed multi-point measurement. Finally, using real IPv6 traffic traces, the conclusion that the sampled traffic data have a good uniformity that satisfies the requirement of sampling randomness and can correctly reect the packet size distribution of full packet trace is proved.     

基于线性学习函数的泛证券投资组合策略

最优定常再调整策略所产生的收益随时间成指数速度增长, 寻找与最优定常再调整策略的收益具有相同指数增长率的在线序贯投资组合是近年来投资组合研究的一个 热点. 首先提出了基于线性学习函数的在线投资组合策略, 其中线性函数的系数是一个与股票相对价格和收益有关的区间的中点. 用相对熵函数定义两个投资组合向量之 间的距离, 进一步证明了基于线性函数的在线投资组合策略是泛证券投资组合. 最后, 分别在两支股票和三支股票组成的多个投资组合上进行了数值计算, 并 与Cover等人提出的泛证券投资组合策略进行了比较. 结果表明这种基于线性学习函数的在线投资组合策略能获得更多的收益, 从而为投资者提供了新的 在线序贯投资组合决策的方法和依据, 具有重要的现实指导意义.     

薪酬管理系统演化的熵变模型构建

将热力学系统中的熵、耗散结构理论引入薪酬管理系统的演化研究,依据薪酬管理系统的耗散特性,在薪酬管理系统结构模型的基础上,建立了薪酬管理系统演化的熵变模型,对薪酬管理系统熵进行量化计算,通过可观测的状态参量考察薪酬管理系统在特定时点上的进化状态和条件,为企业薪酬管理系统变革提供参考建议。     

产业结构变动中需求因素的影响——基于信息熵方法的理论与应用

产业结构调整是经济结构调整的重中之重,产业结构的变动既取决于投入结构的变化,也受到需求因素的影响。采用信息熵指数,利用标准产业结构和中国产业结构的经验数据,分析了产业结构变动的熵特征;基于信息熵的分解方法,通过建立产业结构变动的需求因素影响模型,研究了产业结构变动中最终消费、资本形成、货物和服务净出口的比例及它们的产业分布对产业结构变动的影响;最后,利用中国1990~2005年间的投入产出数据进行应用分析,给出我国需求因素调控的政策建议。     

基于基因算法的信息免疫模型

研究Web信息过载的问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM).根据免疫细胞的特异性,利用IIM不同的染色体描述用户需求,并专注于对无关信息的处理,使用户免于该类信息的入侵,并引入了特征选择和信息熵,阈值的选择也是可变的.通过实验与Rocchio方法进行了对比,结果表明,IIM的查准率比Rocchio的高27.5%,查全率比Rocchio的高47.7%.     

基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法

测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。     

基于互信息量的医学图像拼合算法

研究了基于互信息量的图像拼合方法,对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较,并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法,并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法.应用这些方法拼合实际XA医学图像,实现序列下肢步进图像的准确拼合.     

磁场效应对含砷工业废水萃取的影响

通过萃取时间、温度、pH值的变化来考察含砷工业废水磁化前后,磁场效应对萃取砷的影响·试验直接选用双二-乙基己基磷酸作为萃取剂,并加入少量的磷酸三丁脂和磺化煤油在硫酸体系中萃取砷·含砷工业废水经磁化预处理后,可以提高砷的萃取率,并能有效地改善砷的萃取行为,同时也改变了废水中其他杂质的萃取分配比·含砷工业废水通过萃取富集后,可以用电解沉积或水合肼还原出单质砷·经萃取净化后的含砷废水可达到国家排放标准·此外,该工艺技术可以为其他含有毒、有害工业废水的净化处理提供新的研究领域·     

压缩态光场与三能级原子依赖强度耦合系统场熵的演化

研究了压缩态光场与V-型三能级原子依赖强度耦合系统场熵的演化特性,讨论了初始光场压缩因子和双光子跃迁失谐量对场熵演化的影响,研究结果表明,场熵的大小随初始光场压缩因子的增大而增大,较小时,场熵的演化具有明显的周期性,这种周期性随着r的增大而逐渐消失;失谐量Ω的大小对场熵值也有显著的影响,场熵值随失谐量的变化而呈现不规则的振荡。